ເຈົ້າໃຊ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບອັນໃດ?
ຂໍ້ມູນການທົດສອບຄວນຈະເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ດັ່ງນັ້ນຜົນໄດ້ຮັບການທົດສອບມີຄວາມຫມາຍ. ກວດເບິ່ງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຈະໃຊ້.
ຂໍ້ມູນການທົດສອບຄວນຈະເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ດັ່ງນັ້ນຜົນໄດ້ຮັບການທົດສອບມີຄວາມຫມາຍ. ກວດເບິ່ງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຈະໃຊ້.
ທັດສະນະຂອງການທົດສອບກ່ຽວກັບການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ? ສຶກສາເພີ່ມເຕີມໂດຍການເບິ່ງວິດີໂອຂອງພວກເຮົາທີ່ອະທິບາຍຫົວຂໍ້ນີ້.
ການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບແມ່ນຜິດກົດໝາຍໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ຍ້ອນວ່າມັນລະເມີດກົດໝາຍ ແລະກົດລະບຽບດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ເຊັ່ນ: GDPR ແລະ HIPAA.
ຂໍ້ມູນການທົດສອບຄວນຈະເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນການຜະລິດ, ແຕ່ບາງຄັ້ງມັນອາດຈະບໍ່ສະທ້ອນມັນຢ່າງແທ້ຈິງ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຄ້າຍຄືກັບຂໍ້ມູນການຜະລິດຢ່າງໃກ້ຊິດເພື່ອໃຫ້ຜົນການທົດສອບແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະມີຄວາມຫມາຍ.
ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມື, ໂດຍສະເພາະຖ້າຂໍ້ມູນຕ້ອງການສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງສະພາບທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ລົງທຶນໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນການທົດສອບຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດຈ່າຍອອກໃນຮູບແບບຂອງການທົດສອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ຂໍຂອບໃຈກັບເຕັກນິກອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄູ່ມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ເບິ່ງວິດີໂອຕົວຢ່າງນີ້ ແລະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດໝາຍກ່ຽວກັບທັດສະນະທາງກົດໝາຍຂອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ.
ເປັນຫຍັງການທົດສອບຈຶ່ງສຳຄັນ? ການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ມີຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ. ໃນບົດສະຫຼຸບວິດີໂອນີ້, Francis Welbie ຈະສ່ອງແສງ…