Smart De-identification ແລະສັງເຄາະ
ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບແລະການພັດທະນາໃນສະຖານະການຕົວແທນ.
ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຕົ້ນສະບັບເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ
ການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ມີຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄຫມ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດຕົ້ນສະບັບເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງ, ແຕ່ມັກຈະເປັນການທ້າທາຍທີ່ມັນບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໂດຍງ່າຍເພາະວ່າມັນ:
- ປະກອບດ້ວຍ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ,
- ຂໍ້ມູນຖືກຈຳກັດ, ຂາດແຄນ ຫຼືຂາດຂໍ້ມູນ
- ຫຼືບໍ່ມີຢູ່ເລີຍ.
ນີ້ນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ເພາະສະນັ້ນ, Syntho ສະຫນັບສະຫນູນການແກ້ໄຂການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທັງຫມົດເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນ: Smart De-identification ແລະການສັງເຄາະ
Smart De-Identification
Smart De-identification ແມ່ນຫຍັງ
De-identification ແມ່ນຂະບວນການທີ່ໃຊ້ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນໂດຍການລຶບ ຫຼືແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (PII) ອອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ ຫຼືຖານຂໍ້ມູນ.
ເມື່ອໃດທີ່ຈະໃຊ້ Smart De-identification ເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ?
De-identification ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນການຜະລິດສາມາດໃຊ້ໄດ້ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ. De-identification ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເອົາອອກຫຼືແກ້ໄຂ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຫຼືຖານຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ເນື່ອງຈາກວ່າການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນບໍ່ໄດ້ຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ອີງຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (ເຊັ່ນ: GDPR).
ລະບຸ PII ໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເຄື່ອງສະແກນ PII ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາ
ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ ເຄື່ອງສະແກນ PII ເພື່ອກໍານົດຄໍລໍາໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ມີຂໍ້ມູນການກໍານົດຕົວຕົນໂດຍກົງ (PII) ດ້ວຍພະລັງງານຂອງ AI.
ທົດແທນ PII ທີ່ລະອຽດອ່ອນ, PHI, ແລະຕົວລະບຸອື່ນໆ
ທົດແທນ PII ທີ່ລະອຽດອ່ອນ, PHI, ແລະຕົວລະບຸອື່ນໆທີ່ມີຕົວແທນ ຂໍ້ມູນຈໍາລອງສັງເຄາະ ທີ່ປະຕິບັດຕາມເຫດຜົນທາງທຸລະກິດແລະຮູບແບບ.
ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງການອ້າງອີງໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດ
ຮັກສາຄວາມຊື່ສັດການອ້າງອິງກັບ ແຜນທີ່ທີ່ສອດຄ່ອງ ໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນທັງຫມົດເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຂໍ້ມູນໃນທົ່ວວຽກຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ຖານຂໍ້ມູນ, ແລະລະບົບ.
ການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ການສັງເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ການສັງເຄາະມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປອມ ແລະເປັນທາງເລືອກໃຫ້ກັບຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ເມື່ອໃດທີ່ຈະສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ?
ການສັງເຄາະມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນການຜະລິດຈໍາກັດ, ຂາດແຄນ, ຂາດຂໍ້ມູນຫຼືບໍ່ມີຢູ່ໃນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ. ຂໍ້ມູນໃໝ່ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍປອມ ແລະເປັນທາງເລືອກໃຫ້ກັບຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ທົດແທນ PII ທີ່ລະອຽດອ່ອນ, PHI, ແລະຕົວລະບຸອື່ນໆ
ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບແລະຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ
mimic ຮູບແບບສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບໃນຂໍ້ມູນສັງເຄາະດ້ວຍພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ
ຄົນເຮົາສາມາດໃຊ້ Smart De-identification ແລະຂໍ້ມູນສັງເຄາະດ້ວຍ Syntho ໄດ້ແນວໃດ?
ຕັ້ງຄ່າໄດ້ງ່າຍ!
ຕັ້ງແຕ່ການຍົກເລີກການລະບຸຕົວຕົນແບບອັດສະລິຍະໄປສູ່ການສັງເຄາະ, ເຄື່ອງຈັກ Syntho ສະຫນັບສະຫນູນການແກ້ໄຂການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານຖືກຕ້ອງ. ປັບຕັ້ງທຸກວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນການທົດສອບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຢ່າງງ່າຍດາຍພາຍໃນແພລດຟອມຂອງພວກເຮົາດ້ວຍຕົວເລືອກທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ຈາກການແຍກຕົວຕົນແບບອັດສະລິຍະໄປສູ່ການສັງເຄາະ, ພຽງແຕ່ລາກຕາຕະລາງເປົ້າຫມາຍເຂົ້າໄປໃນສ່ວນທີ່ຕ້ອງການໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ. ການສົມທົບການແກ້ໄຂແມ່ນຍັງສະຫນັບສະຫນູນ.
ບັນທຶກຄູ່ມືຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງເຈົ້າດຽວນີ້!
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ?
- ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າກໍລະນີລູກຄ້າຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
