ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ
ສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະຕົວແທນສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແມ່ນການຜະລິດເພື່ອສົ່ງແລະປ່ອຍໂຊລູຊັ່ນຊອບແວທີ່ທັນສະໄຫມ
ການແນະນໍາຂໍ້ມູນການທົດສອບ
ອົງການຈັດຕັ້ງມີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແມ່ນການຜະລິດເພື່ອພັດທະນາແລະທົດສອບການແກ້ໄຂຊອບແວຢ່າງປອດໄພໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບທີ່ມີຊີວິດຫຼືການຜະລິດ. ຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໃນສະພາບແວດລ້ອມເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຈໍາແນກສະພາບຕົວຈິງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຮັບປະກັນວ່າຊອບແວປະຕິບັດຕົວຕາມທີ່ຄາດໄວ້ໃນການຜະລິດ, ຊ່ວຍກໍານົດແລະແກ້ໄຂບັນຫາໃນຕອນຕົ້ນຂອງຂະບວນການພັດທະນາ.
ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທົດສອບດ້ວຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ
ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບເບິ່ງຄືວ່າຈະແຈ້ງ, ແຕ່ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ແທ້ຈິງເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບແມ່ນບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເນື່ອງຈາກ (ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ) ລະບຽບການ, ເຊັ່ນ GDPR ແລະອໍານາດການປົກຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ເຊັ່ນ: ອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ Dutch. ນີ້ນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເປັນການແກ້ໄຂ, DPA ໂຮນລັງແນະນໍາການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະຫຼືຂໍ້ມູນຈໍາລອງເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ
''ການທົດສອບດ້ວຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວແມ່ນຍາກທີ່ຈະປອງດອງກັບ GDPR''
''ທ່ານສາມາດສໍາຫຼວດຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ຫຼືຂໍ້ມູນຈໍາລອງ''
ການທົດສອບຂໍ້ມູນທ້າທາຍ
- ເຫດຜົນທາງທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ແລະຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງຂໍ້ມູນການຜະລິດ
- ບໍ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການອ້າງອິງແລະຄວາມສອດຄ່ອງໃນໄລຍະຊຸດຂໍ້ມູນ / ຖານຂໍ້ມູນ / ລະບົບ
ຂໍ້ມູນການທົດສອບໃຊ້ເວລາແລະການເຮັດວຽກຄູ່ມື
- ການຕັ້ງຄ່າຄູ່ມືຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນຕ້ອງການຈາກຜູ້ພັດທະນາຂອງທ່ານ
- ການແກ້ໄຂການສ້າງຕົນເອງທີ່ບໍ່ຫມັ້ນຄົງແນະນໍາຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເນື່ອງ
ຂໍ້ມູນການທົດສອບບໍ່ໄດ້ກວມເອົາສະຖານະການໃຫມ່
- ຂໍ້ມູນການຜະລິດບໍ່ໄດ້ກວມເອົາສະຖານະການໃນອະນາຄົດສົມມຸດຕິຖານ
- ສໍາລັບຫນ້າທີ່ໃຫມ່, ທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນທັງຫມົດ
ການແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາ: Test Data Management
ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບທີ່ສົມບູນແບບແລະການພັດທະນາໃນສະຖານະການຕົວແທນ.
ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບ ແລະຂໍ້ຈຳກັດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດຕາມຂໍ້ມູນຕົວຈິງ ຫຼືຈຳລອງສະຖານະການສະເພາະ.
ຫຼຸດການບັນທຶກເພື່ອສ້າງຊຸດຍ່ອຍທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ຕົວແທນຂອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຊື່ສັດຂອງການອ້າງອີງ.
ທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ?
ສົນທະນາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາ
ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ Test Data Management ວິທີແກ້ໄຂ?
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບແລະຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືການຜະລິດ
- ຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະຄ້າຍຄືການຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຜະລິດຂອງທ່ານໂດຍພະລັງງານຂອງ AI
- ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງການອ້າງອິງສໍາລັບຄວາມສອດຄ່ອງໃນໄລຍະຊຸດຂໍ້ມູນ / ຖານຂໍ້ມູນ / ລະບົບ
ງ່າຍ, ໄວແລະ agile
- ປັບປຸງສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບທັງໝົດຂອງທ່ານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ
- ແທນທີ່ແລະ minimzie ຄູ່ມືການເຮັດວຽກດ້ວຍ AI
- ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງທ່ານສາມາດຈັດການໄດ້
ທົດສອບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສໍາລັບສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານ
- ກວມເອົາສະຖານະການສົມມຸດຕິຖານໃນອະນາຄົດ
- ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເຕັມທີ່ດ້ວຍພື້ນຖານກົດລະບຽບທີ່ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໃນກໍລະນີທີ່ທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນ (ຍັງ)
ກໍລະນີສຶກສາ
ກໍລະນີສຶກສາ
ສິງຫາ 28, 2023
ກ່ອນຫນ້ານີ້
ຖັດໄປ
ມູນຄ່າຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ
ສົ່ງ ແລະປ່ອຍໂຊລູຊັ່ນຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝກວ່າ, ງ່າຍກວ່າ, ໄວກວ່າ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະຕົວແທນ
- ປ່ອຍໄວແລະເຮັດໃຫ້ເວລາຕະຫຼາດສັ້ນລົງ
- ຈຸດບົກຜ່ອງໄວແລະໄວກວ່າໃນຮອບການພັດທະນາແລະການທົດສອບ
- ການນຳໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງເປັນຄັ້ງທຳອິດ
- ປັບປຸງການທົດສອບໂດຍລວມ, ການພັດທະນາແລະຄຸນນະພາບການຈັດສົ່ງ
- ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ສະຫລາດກວ່າ
- ຄະແນນ NPS ສູງຂຶ້ນ
ບັນທຶກຄູ່ມືຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງເຈົ້າດຽວນີ້!
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ?
- ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າກໍລະນີລູກຄ້າຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
