ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI
mimic ຮູບແບບສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບໃນຂໍ້ມູນສັງເຄາະດ້ວຍພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ
ການແນະນຳຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?
mimic ຮູບແບບສະຖິຕິ, ຄວາມສໍາພັນແລະລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບໃນຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ມີອໍານາດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) algorithms.
ສູດການຄິດໄລ່ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບເພື່ອຮຽນຮູ້ລັກສະນະ, ຄວາມສໍາພັນ, ແລະຮູບແບບສະຖິຕິ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຮູບແບບຈະສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ທັງຫມົດ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນ, ຮູບແບບ AI mimics ຄຸນລັກສະນະ, ການພົວພັນ, ແລະຮູບແບບສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບໃນຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ແລະໃນຂອບເຂດທີ່ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການວິເຄາະຂັ້ນສູງ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ Syntho ຫມາຍເຖິງນີ້ເປັນຂໍ້ມູນສັງເຄາະຄູ່ແຝດ, ມັນແມ່ນຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຄືກັບວ່າມັນເປັນຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ.
ຜະລິດທຽມ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນການຜະລິດປອມໂດຍການນໍາໃຊ້ວິທີການແລະເຕັກນິກການສະຖິຕິ
ປອມຂໍ້ມູນຈິງ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ replicates ລັກສະນະສະຖິຕິແລະຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບ
ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສັງເຄາະປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະປອມທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີການພົວພັນຫນຶ່ງຕໍ່ຫນຶ່ງກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ
ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ວິທີການຂອງ Syntho ເປັນເອກະລັກ?
ປະເມີນຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະຄວາມໄວ
ບົດລາຍງານການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງ Syntho ປະເມີນຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນ ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມໄວຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງພວກເຮົາຖືກປະເມີນ ແລະອະນຸມັດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຂອງ SAS
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Syntho ໄດ້ຖືກປະເມີນ, ກວດສອບ ແລະອະນຸມັດຈາກມຸມເບິ່ງພາຍນອກ ແລະຈຸດປະສົງໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນຂອງ SAS.
ສັງເຄາະຂໍ້ມູນຊຸດເວລາຢ່າງຖືກຕ້ອງດ້ວຍ Syntho
ຂໍ້ມູນຊຸດເວລາແມ່ນປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ມີລັກສະນະໂດຍລໍາດັບເຫດການ, ການສັງເກດການແລະ / ຫຼືການວັດແທກທີ່ເກັບກໍາແລະຈັດລໍາດັບທີ່ມີຊ່ວງເວລາວັນທີ, ໂດຍປົກກະຕິເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງໃນຕົວແປໃນໄລຍະເວລາ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ Syntho.
ທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ?
ສົນທະນາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາ
ເປັນຫຍັງອົງກອນຈຶ່ງໃຊ້ AI-Generated Synthetic Data?
ປົດລັອກຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າ
50% ຂອງຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ຈະຖືກປົດລັອກໂດຍເຕັກນິກການເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈດິຈິຕອນ
30% ກໍາໄລເພີ່ມເຕີມສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີລາຍໄດ້ແລະຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈດິຈິຕອນກັບລູກຄ້າ
ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືອຸດສາຫະກໍາ
70% ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮ່ວມມືໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຄາດວ່າຈະມີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ຮັບຮູ້ຄວາມໄວແລະຄວາມວ່ອງໄວ
ລ້ານຊົ່ວໂມງທີ່ບັນທຶກໄວ້ໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັບເອົາຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
ກໍລະນີທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນໃໝ່ ແລະ ປອມທັງໝົດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຕົວຈິງ. ສູດການຄິດໄລ່ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອເຮັດຕາມຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິ ແລະຮູບແບບຂອງຂໍ້ມູນຈິງ. ມັນໄດ້ຖືກແນະນໍາສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະທີ່ມີຕາຕະລາງຈໍາກັດ, ເນື່ອງຈາກວ່າການຈັບຮູບແບບສະຖິຕິໃນທົ່ວຕາຕະລາງສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ.
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສໍາລັບການວິເຄາະ
ສ້າງພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງທ່ານດ້ວຍການເຂົ້າເຖິງງ່າຍ ແລະໄວຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງມາຈາກ AI ທີ່ແທ້ຈິງ.
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສໍາລັບການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ
ຄົ້ນຫາວິທີການກໍາຈັດສິ່ງທ້າທາຍໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຈະປະເຊີນໃນເວລາທີ່ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສຳລັບການສາທິດຜະລິດຕະພັນ
ສ້າງຄວາມປະຫລາດໃຈໃຫ້ກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງທ່ານດ້ວຍການສາທິດຜະລິດຕະພັນລະດັບຕໍ່ໄປ, ປັບແຕ່ງດ້ວຍ AI ຕົວແທນທີ່ສ້າງຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງສັງເຄາະ
ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກ Syntho ທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ຂອງພວກເຮົາສໍາລັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI
ຕັ້ງຄ່າຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍພາຍໃນເວທີຂອງພວກເຮົາດ້ວຍຕົວເລືອກທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ປັບແຕ່ງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ພຽງແຕ່ລາກຕາຕະລາງເປົ້າຫມາຍເຂົ້າໄປໃນສ່ວນ "ສັງເຄາະ" ຢູ່ໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ.
ຂໍເອກະສານຜູ້ໃຊ້ຂອງ Syntho!
- ການເລີ່ມຕົ້ນ
- ການນຳໃຊ້ ແລະຕົວເຊື່ອມຕໍ່
- ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
- ຄຸນລັກສະນະ
- ພາລະບົດບາດຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການສະຫນັບສະຫນູນ