Syntho ຊຸດຂ່າວ
ທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດຊອກຫາຊຸດຂ່າວ Syntho ຂອງພວກເຮົາແລະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດກ່ຽວກັບບໍລິສັດແລະທີມງານຂອງມັນ. ຮູ້ສຶກວ່າບໍ່ເສຍຄ່າກັບ ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ ສໍາລັບຄໍາຖາມຫຼືສໍາລັບການຈັດແຈງການສໍາພາດ.
ການນໍາສະເຫນີ
ກ່ຽວກັບ Syntho
ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2020, Syntho ແມ່ນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Amsterdam ທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີດ້ວຍຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຊັ້ນນໍາຂອງຊອບແວຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ພາລະກິດຂອງ Syntho ແມ່ນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ທຸລະກິດທົ່ວໂລກໃນການສ້າງ ແລະນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນລະດັບຂະໜາດ. ໂດຍຜ່ານການແກ້ໄຂນະວັດຕະກໍາຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາເລັ່ງການປະຕິວັດຂໍ້ມູນໂດຍການປົດລັອກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ (ລະອຽດອ່ອນ) ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂດຍການເຮັດແນວນັ້ນ, ພວກເຮົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອສົ່ງເສີມເສດຖະກິດຂໍ້ມູນເປີດບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນສາມາດແບ່ງປັນແລະນໍາໃຊ້ຢ່າງເສລີໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ: AI ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນລະດັບຂະຫນາດ
Syntho, ຜ່ານຂອງມັນ ເຄື່ອງຈັກ Syntho, ເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຊັ້ນນໍາຂອງຊອບແວ Synthetic Data ແລະມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດທົ່ວໂລກສ້າງແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນລະດັບຂະຫນາດ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ມີໃຫ້ໄວຂຶ້ນ, Syntho ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຕ່າງໆສາມາດເລັ່ງການຮັບຮອງເອົານະວັດຕະກໍາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນໄດ້. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, Syntho ແມ່ນຜູ້ຊະນະອັນມີຊື່ສຽງ Philips ລາງວັນປະດິດສ້າງ, ຢູເນສໂກ ທ້າທາຍຢູ່ ວິວາເທັກ ແລະຖືກລະບຸໄວ້ເປັນ Generative AI startup "ເພື່ອເບິ່ງ" ໂດຍ NVIDIA. ດັ່ງນັ້ນ, ເປັນຫຍັງຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງໃນເວລາທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ?
ດາວໂຫລດໂລໂກ້ຂອງພວກເຮົາ
ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Syntho
Marijn Vonk
Marijn ມີພື້ນຖານທາງດ້ານວິທະຍາສາດການ ຄຳ ນວນ, ວິສະວະ ກຳ ອຸດສາຫະ ກຳ ແລະການເງິນແລະໄດ້ເຮັດວຽກເປັນທີ່ປຶກສາໃນດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
Wim Kees Janssen
Wim Kees ມີພື້ນຖານທາງດ້ານເສດຖະກິດ, ການເງິນແລະການລົງທຶນແລະມີປະສົບການໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ (ລວມທັງຊອບແວ) ແລະຍຸດທະສາດ.
Simon Brouwer
Simon ມີການສຶກສາດ້ານປັນຍາປະດິດແລະມີປະສົບການໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໃນຖານະເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ລາວໄດ້ເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍພາຍໃນຫຼາຍ companies ບໍລິສັດ.
ຮູບພາບທີມງານ Syntho
ບາງຕົວເລກທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະການອ້າງອີງ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ - ເປັນຄົນຂັບສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດທຸລະກິດ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດຕາມຫຼາຍ ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ ຂາດການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ຜົນກໍາໄລຫຼາຍ ສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີລາຍໄດ້ແລະ ຮັກສາຄວາມໄວ້ວາງໃຈດິຈິຕອນ ກັບລູກຄ້າ
ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືໃນອຸດສາຫະກໍາ ຄາດວ່າຈະມີ ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
Of ປະຊາກອນ ຈະມີ ຂໍ້ມູນ ກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ໃນ 2023, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 10% ໃນມື້ນີ້
Of ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ຈະເປັນ ສັງເຄາະ ໂດຍ 2024
ຂອງລູກຄ້າໄວ້ວາງໃຈຜູ້ປະກັນໄພຂອງພວກເຂົາ ເພື່ອໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ
ຂໍ້ມູນຂອງ AI ຈະຖືກປົດລັອກ ໂດຍເຕັກນິກການປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງມີ ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ as ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ
ຂອງບໍລິສັດອ້າງອີງ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວບໍ່. 1 ອຸປະສັກສໍາລັບ AI ການປະຕິບັດ
Of ເຄື່ອງມືການປະຕິບັດຕາມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ຈະ ອີງໃສ່ AI ໃນ 2023, ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 5% ໃນມື້ນີ້
- ຄາດຄະເນປີ 2021: ຂໍ້ມູນ ແລະຍຸດທະສາດການວິເຄາະເພື່ອຄຸ້ມຄອງ, ປັບຂະໜາດ ແລະຫັນປ່ຽນທຸລະກິດດິຈິຕອລ: Gartner 2020
- ການຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ AI: Gartner 2020
- ສະຖານະຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ 2020-2022: Gartner 2020
- 100 ຂໍ້ມູນ ແລະການວິເຄາະຄາດຄະເນຕະຫຼອດປີ 2024: Gartner 2020
- ຜູ້ຂາຍເຢັນໆໃນເຕັກໂນໂລຊີ AI Core: Gartner 2020
- Hype Cycle ສໍາລັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ 2020: Gartner 2020
- 5 ພື້ນທີ່ທີ່ AI ຈະ Turbocharge ຄວາມພ້ອມຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: Gartner 2019
- 10 ແນວໂນ້ມເທັກໂນໂລຍີຍຸດທະສາດສູງສຸດສຳລັບປີ 2019: Gartner, 2019
ຜູ້ຊະນະລາງວັນ Philips Innovation Award 2020!
ເບິ່ງການເກັບຂໍ້ມູນສັງເຄາະຊະນະຂອງພວກເຮົາ!
ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!