Smart De-Identification
ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນໂດຍການລຶບ ຫຼືແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (PII)
ການແນະນໍາ De-Identification
De-Identification ແມ່ນຫຍັງ?
De-identification ແມ່ນຂະບວນການທີ່ໃຊ້ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນໂດຍການລຶບ ຫຼືແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (PII) ອອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ ຫຼືຖານຂໍ້ມູນ.
ເປັນຫຍັງອົງກອນຈຶ່ງໃຊ້ De-Identification?
ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫລາຍຈັດການກັບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນແລະຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປົກປ້ອງ. ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການກໍານົດຕົວຕົນໂດຍກົງຫຼືທາງອ້ອມຂອງບຸກຄົນ. De-identification ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນສະຖານະການທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນ: ເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບແລະການພັດທະນາ, ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.
ແມ່ນຫຍັງເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂຂອງ Syntho ສະຫລາດ?
Syntho ໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດຍົກເລີກການລະບຸຕົວຕົນທີ່ສະຫຼາດ! ໃນວິທີການ de-identification ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະຫຼາດໃນສາມອົງປະກອບພື້ນຖານ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ປະສິດທິພາບແມ່ນໄດ້ຮັບບຸລິມະສິດໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນ PII ຂອງພວກເຮົາ, ປະຫຍັດເວລາແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມຄູ່ມື. ອັນທີສອງ, ພວກເຮົາຮັບປະກັນວ່າຄວາມສົມບູນຂອງການອ້າງອິງຖືກຮັກສາໄວ້ໂດຍການໃຊ້ແຜນທີ່ທີ່ສອດຄ່ອງ. ສຸດທ້າຍ, ການປັບຕົວແມ່ນບັນລຸໄດ້ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ Mockers ຂອງພວກເຮົາ.
ລະບຸ PII ໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເຄື່ອງສະແກນ PII ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາ
ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະນໍາໃຊ້ຂອງພວກເຮົາ ເຄື່ອງສະແກນ PII ເພື່ອກໍານົດຄໍລໍາໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທີ່ມີຂໍ້ມູນການກໍານົດຕົວຕົນໂດຍກົງ (PII) ດ້ວຍພະລັງງານຂອງ AI.
ທົດແທນ PII ທີ່ລະອຽດອ່ອນ, PHI, ແລະຕົວລະບຸອື່ນໆ
ທົດແທນ PII ທີ່ລະອຽດອ່ອນ, PHI, ແລະຕົວລະບຸອື່ນໆທີ່ມີຕົວແທນ ຂໍ້ມູນຈໍາລອງສັງເຄາະ ທີ່ປະຕິບັດຕາມເຫດຜົນທາງທຸລະກິດແລະຮູບແບບ.
ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງການອ້າງອີງໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດ
ຮັກສາຄວາມຊື່ສັດການອ້າງອິງກັບ ແຜນທີ່ທີ່ສອດຄ່ອງ ໃນລະບົບນິເວດຂໍ້ມູນທັງຫມົດເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຂໍ້ມູນໃນທົ່ວວຽກຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ຖານຂໍ້ມູນ, ແລະລະບົບ.
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບການ de-identification ແມ່ນຫຍັງ?
De-identification ປະກອບມີການດັດແກ້ຫຼືການໂຍກຍ້າຍຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (PII) ອອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລະ / ຫຼືຖານຂໍ້ມູນ. ມັນມີປະສິດທິພາບໂດຍສະເພາະສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕາຕະລາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍ, ຖານຂໍ້ມູນແລະ / ຫຼືລະບົບແລະຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປໃນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບ.
ຂໍ້ມູນການທົດສອບສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແມ່ນການຜະລິດ
ສົ່ງ ແລະປ່ອຍໂຊລູຊັ່ນຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນ.
ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ
ປະຫລາດໃຈຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງທ່ານດ້ວຍການສາທິດຜະລິດຕະພັນລະດັບຕໍ່ໄປ, ປັບແຕ່ງດ້ວຍຂໍ້ມູນຕົວແທນ.
ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ Smart De-Identification ຂອງ Syntho ໄດ້ແນວໃດ?
ຕັ້ງຄ່າ de-identification ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍພາຍໃນແພລະຕະຟອມຂອງພວກເຮົາດ້ວຍທາງເລືອກທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງສຸມໃສ່ຕາຕະລາງທັງຫມົດຫຼືຄໍລໍາສະເພາະພາຍໃນພວກມັນ, ແພລະຕະຟອມຂອງພວກເຮົາສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການກໍາຫນົດຄ່າທີ່ລຽບງ່າຍ.
ສໍາລັບການ de-identification ລະດັບຕາຕະລາງ, ພຽງແຕ່ລາກຕາຕະລາງຈາກຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນພາກສ່ວນ de-identify ໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ.
ການລະບຸລະດັບຖານຂໍ້ມູນ
ສໍາລັບການ de-identification ລະດັບຖານຂໍ້ມູນ, ພຽງແຕ່ລາກຕາຕະລາງຈາກຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງທ່ານເຂົ້າໄປໃນພາກສ່ວນ de-identify ໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ.
ການລະບຸລະດັບຖັນ
ເພື່ອນຳໃຊ້ການຍົກເລີກການລະບຸຕົວຕົນໃນລະດັບທີ່ລະອຽດກວ່າ ຫຼືລະດັບຖັນ, ເປີດຕາຕາລາງ, ເລືອກຖັນສະເພາະທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຍົກເລີກການລະບຸຕົວຕົນ, ແລະນຳໃຊ້ການເຍາະເຍີ້ຍຢ່າງງ່າຍດາຍ. ປັບປຸງຂະບວນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍຄຸນສົມບັດການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂອງພວກເຮົາ.
ບັນທຶກຄູ່ມືຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງເຈົ້າດຽວນີ້!
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ?
- ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າກໍລະນີລູກຄ້າຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
