ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ
ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອລອກແບບໂລກຈິງ ຫຼືສະຖານະການເປົ້າໝາຍໂດຍໃຊ້ກົດລະບຽບ ແລະຂໍ້ຈຳກັດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ
ການແນະນຳຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບແມ່ນຫຍັງ?
ສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບ ແລະຂໍ້ຈຳກັດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດຕາມຂໍ້ມູນຕົວຈິງ ຫຼືຈຳລອງສະຖານະການສະເພາະ.
ເປັນຫຍັງອົງກອນຈຶ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນຕາມກົດລະບຽບ?
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສ້າງຂຶ້ນຕາມກົດລະບຽບໝາຍເຖິງຂະບວນການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະປອມ ຫຼືແບບຈຳລອງທີ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະຂໍ້ຈຳກັດທາງທຸລະກິດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດຄໍາແນະນໍາສະເພາະ, ເງື່ອນໄຂ, ແລະຄວາມສໍາພັນເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ:
ສ້າງຂໍ້ມູນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ
ໃນກໍລະນີທີ່ຂໍ້ມູນຖືກຈໍາກັດຫຼືບ່ອນທີ່ທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນຕົວແທນກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການພັດທະນາຫນ້າທີ່ໃຫມ່. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຂໍ້ມູນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ສະຫນອງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຜູ້ທົດສອບແລະນັກພັດທະນາ.
ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະອີງຕາມກົດລະບຽບສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນໂດຍການສ້າງແຖວເກັດທີ່ຂະຫຍາຍແລະ / ຫຼືຖັນ. ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຜະລິດແຖວເພີ່ມເຕີມເພື່ອສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ງ່າຍແລະມີປະສິດທິພາບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນແລະສ້າງຖັນໃຫມ່ເພີ່ມເຕີມທີ່ອາດຈະຂຶ້ນກັບຖັນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບແຕ່ງ
ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບແຕ່ງເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຮູບແບບຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການປັບແຕ່ງຂໍ້ມູນສັງເຄາະຢ່າງເຕັມທີ່ຕາມຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ. ຫນຶ່ງສາມາດອອກແບບກົດລະບຽບເພື່ອຈໍາລອງສະຖານະການຕ່າງໆ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນວິທີການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການສ້າງຂໍ້ມູນ.
ການລ້າງຂໍ້ມູນ
ຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ ອຳ ນວຍຄວາມສະດວກໃນການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນໂດຍການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ແກ້ໄຂຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ, ຕື່ມມູນຄ່າທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ແລະກໍາຈັດຄວາມຜິດພາດ, ຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນແລະຄຸນນະພາບຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນະພາບສູງກວ່າ.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມລັບ
ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການທີ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເນື່ອງຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຫຼືຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານກົດຫມາຍ. ໂດຍການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນທາງເລືອກ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດທົດສອບແລະພັດທະນາໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ທ່ານມີຄໍາຖາມໃດໆ?
ສົນທະນາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາ
ວິທີຫນຶ່ງສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບດ້ວຍ Syntho?
ແພລດຟອມຂອງພວກເຮົາຮອງຮັບການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບຜ່ານຟັງຊັນຄໍລຳຄຳນວນຂອງພວກເຮົາ. ຟັງຊັນຄໍລຳທີ່ຄຳນວນສາມາດຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອປະຕິບັດການດຳເນີນງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ແລະຖັນອື່ນໆ, ຈາກເລກເລກແບບງ່າຍໆ ຈົນເຖິງການຄຳນວນດ້ວຍເຫດຜົນ ແລະສະຖິຕິທີ່ສັບສົນ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນຕົວເລກການມົນ, ການແຍກສ່ວນຂອງວັນທີ, ການຄິດໄລ່ສະເລ່ຍ, ຫຼືການປ່ຽນແປງຂໍ້ຄວາມ, ຫນ້າທີ່ເຫຼົ່ານີ້ສະຫນອງຄວາມຄ່ອງຕົວໃນການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ຕັ້ງຄ່າກົດລະບຽບທຸລະກິດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະຕາມຄວາມເຫມາະສົມ
ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງປົກກະຕິເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບດ້ວຍຟັງຊັນຖັນທີ່ຄິດໄລ່ຂອງພວກເຮົາ:
- ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ ແລະການປ່ຽນແປງ: ສະອາດ ແລະ ຟໍແມັດຂໍ້ມູນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຊັ່ນ: ຕັດຊ່ອງຫວ່າງ, ປ່ຽນຕົວພິມຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືປ່ຽນຮູບແບບວັນທີ.
- ການຄິດໄລ່ສະຖິຕິ: ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ທາງສະຖິຕິເຊັ່ນ: ຄ່າສະເລ່ຍ, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືມາດຕະຖານ deviations ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຕົວເລກ.
- ການດໍາເນີນງານຕາມເຫດຜົນ: ນໍາໃຊ້ການທົດສອບຢ່າງມີເຫດຜົນກັບຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງທຸງ, ຕົວຊີ້ວັດ, ຫຼືການກັ່ນຕອງແລະຈັດປະເພດຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ເງື່ອນໄຂສະເພາະ.
- ການດໍາເນີນງານທາງຄະນິດສາດ: ປະຕິບັດການດໍາເນີນການທາງຄະນິດສາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ສະລັບສັບຊ້ອນເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບຈໍາລອງທາງດ້ານການເງິນຫຼືການຄິດໄລ່ວິສະວະກໍາ.
- ການຈັດການຂໍ້ຄວາມ ແລະວັນທີ: ສະກັດຫຼືຫັນປ່ຽນບາງສ່ວນຂອງຂໍ້ຄວາມແລະຊ່ອງຂໍ້ມູນວັນທີ, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນສໍາລັບການລາຍງານຫຼືການວິເຄາະເພີ່ມເຕີມ.
- ການຈຳລອງຂໍ້ມູນ: ສ້າງຂໍ້ມູນຕາມການແຈກຢາຍທີ່ແນ່ນອນ, ຕໍ່າສຸດ, ສູງສຸດ, ຮູບແບບຂໍ້ມູນ ແລະອື່ນໆອີກ.
ບັນທຶກຄູ່ມືຂໍ້ມູນສັງເຄາະຂອງເຈົ້າດຽວນີ້!
- ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຫຍັງ?
- ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ມັນ?
- ການເພີ່ມມູນຄ່າກໍລະນີລູກຄ້າຂໍ້ມູນສັງເຄາະ
- ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນ
