ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ – ທັດສະນະການທົດສອບ

ການນໍາສະເຫນີ

ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນດ້ານການທົດສອບຊອບແວ. ດ້ວຍຜົນປະໂຫຍດຈໍານວນຫລາຍຂອງມັນ, ມັນສະຫນອງລະດັບໃຫມ່ຂອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະອິດສະລະໃຫ້ແກ່ທີມງານພັດທະນາ. ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາຂໍ້ດີແລະຄວາມທ້າທາຍຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການທົດສອບ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

1. ຄວາມເປັນເອກະລາດແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບທີມພັດທະນາ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສະເຫນີທາງເລືອກໃຫ້ກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານພັດທະນາເຮັດວຽກເປັນເອກະລາດແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
2. ຂໍ້ມູນຕົວແທນສໍາລັບຈຸດປະສົງການສືບສວນແລະການລາຍງານ: ດ້ວຍຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ທີມງານພັດທະນາສາມາດສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງແລະເຫມາະສົມສໍາລັບຈຸດປະສົງການສືບສວນແລະການລາຍງານ.
3. ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນສໍາລັບການແບ່ງປັນພາຍໃນແລະນອກທີມງານ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດແບ່ງປັນພາຍໃນແລະນອກທີມງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ການຮ່ວມມືແລະການທົດສອບງ່າຍຂຶ້ນ.
4. ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ວຍການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນໃນລະບົບ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສະຫນອງຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກຮົ່ວໄຫຼ.

ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ

1. ການໂຕ້ຕອບກັບລະບົບພາຍນອກບໍລິສັດ: ການໂຕ້ຕອບກັບລະບົບພາຍນອກສາມາດນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການທົດສອບ.
2. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກດ້ານວິຊາການໃນ end-to-end ການທົດສອບ: ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດນໍາສະເຫນີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກດ້ານວິຊາການໃນ end-to-end ການທົດສອບ, ເຊິ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ.
3. ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຍຸດທະສາດ API ເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂລກພາຍນອກ: ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ APIs, ຍຸດທະສາດ API ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂລກພາຍນອກ.

ສະຫຼຸບ

ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນສັງເຄາະນໍາສະເຫນີສິ່ງທ້າທາຍ, ຂໍ້ດີຂອງມັນບໍ່ສາມາດຖືກລະເລີຍ. ມັນສະຫນອງທີມງານພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເປັນເອກະລາດ, ແລະຄວາມສະຫງົບຂອງຈິດໃຈ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງການໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແລະວິທີທີ່ມັນສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການທົດສອບ. ດ້ວຍການວາງແຜນແລະການປະຕິບັດທີ່ເຫມາະສົມ, ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດສໍາລັບການທົດສອບແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຊອບແວ.