Webinar: ເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງຈຶ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ?
ການທົດສອບແລະການພັດທະນາທີ່ມີຂໍ້ມູນການທົດສອບຕົວແທນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼາຍປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະປະເຊີນກັບ "legacy-by-design”, ເນື່ອງຈາກວ່າ:
- ຂໍ້ມູນການທົດສອບບໍ່ໄດ້ສະທ້ອນເຖິງຂໍ້ມູນການຜະລິດ
- ຄວາມສົມບູນຂອງການອ້າງອີງບໍ່ໄດ້ຖືກເກັບຮັກສາໄວ້ໃນທົ່ວຖານຂໍ້ມູນແລະລະບົບ
- ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍ
- ການເຮັດວຽກຄູ່ມືແມ່ນຕ້ອງການ
ໃນຖານະເປັນບົດທົດສອບນໍາພາແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງອົງການທົດສອບ RisQIT, Francis Welbie ຈະໃຫ້ຄວາມສະຫວ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການທົດສອບຊອບແວ. ໃນຖານະເປັນ IT ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທາງດ້ານກົດຫມາຍວິຊາຊີບທີ່ BG.legal, Frederick Droppert ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກແລະເປັນຫຍັງ Dutch Authority ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ສຸດທ້າຍ, CEO ແລະຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ ສັງລວມ, Wim Kees Janssen ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງຮັບຮູ້ຄວາມວ່ອງໄວກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແລະວິທີການທີ່ພວກເຂົາສາມາດເລີ່ມຕົ້ນ.
ກອງປະຊຸມ
- ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນໃນການທົດສອບຊອບແວ
- ເປັນຫຍັງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ?
- ເປັນຫຍັງອົງການຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຂອງໂຮນລັງຈຶ່ງແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ?
- ອົງການຈັດຕັ້ງຮັບຮູ້ຄວາມວ່ອງໄວກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບສັງເຄາະທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແນວໃດ?
- ອົງກອນຂອງເຈົ້າເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ແນວໃດ?
ລາຍລະອຽດພາກປະຕິບັດ:
ວັນທີ: ວັນອັງຄານ, 13th ກັນຍາ
ທີ່ໃຊ້ເວລາ: 4: 30pm CET
ໄລຍະເວລາ: 45 ນາທີ (30 ນາທີສຳລັບ webinar, 15 ນາທີສຳລັບ Q&A)
ລໍາໂພງ
Francis Welbie
ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ & ຫົວບົດທົດສອບ - RisQIT
Francis ເປັນຜູ້ປະກອບການ (RisQIT) ແລະທີ່ປຶກສາທີ່ມີ instinct ທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບຄຸນນະພາບແລະຄວາມສ່ຽງແລະ passion ສໍາລັບການທົດສອບແລະການແບ່ງປັນ. Francis ສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ດ້ານວິຊາການ, ອົງການຈັດຕັ້ງ, ວັດທະນະທໍາ). ລາວມີຄວາມສົນໃຈສະເຫມີໃນໂຄງການ, ສິ່ງທ້າທາຍແລະການມອບຫມາຍ, ບ່ອນທີ່ທຸລະກິດແລະ ICT ມີສ່ວນຮ່ວມ.
Frederick Droppert
ທະນາຍຄວາມ IP, ໄອທີ & ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ - BG.legal
Frederick ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນ IP, ຂໍ້ມູນ, AI ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບໍລິສັດກົດຫມາຍ BG.legal ນັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນເມສາ 2022. ກ່ອນເວລານັ້ນ, ລາວໄດ້ເຮັດວຽກເປັນທີ່ປຶກສາທາງດ້ານກົດຫມາຍ / ຜູ້ຈັດການ IT ຢູ່ບໍລິສັດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະມີປະສົບການໃນການພັດທະນາຊອບແວ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ດັ່ງນັ້ນຈຸດສຸມຂອງລາວແມ່ນລັກສະນະທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ.
Wim Kees Janssen
CEO ແລະ AI ສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂໍ້ມູນການທົດສອບ - Syntho
ໃນຖານະເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Syntho, Wim Kees ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຫັນ privacy by design ໄປສູ່ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນກັບຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ AI. ໂດຍວິທີນີ້, ລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍຄລາສສິກ test Data Management ເຄື່ອງມື, ທີ່ຊ້າ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເຮັດວຽກຄູ່ມືແລະບໍ່ໄດ້ສະເຫນີຂໍ້ມູນການຜະລິດຄ້າຍຄືແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແນະນໍາ "legacy-by-design". ດັ່ງນັ້ນ, Wim Kees ເລັ່ງອົງການຈັດຕັ້ງໃນການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການທົດສອບຂອງເຂົາເຈົ້າສິດທິໃນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຂໍ້ມູນແມ່ນສັງເຄາະ, ແຕ່ທີມງານຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈິງ!
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!