ທ່ານໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບບໍ?

ຂໍ້ມູນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ-ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ

ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດເກັບກໍາແລະເກັບຮັກສາຈໍານວນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນໄດ້ມາເຖິງອັນດັບຫນຶ່ງ. ບັນຫາຫນຶ່ງທີ່ມັກຈະເກີດຂື້ນແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຄວນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບ.

ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ສາມາດເປັນທາງເລືອກທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ລະອຽດອ່ອນເພື່ອຈຸດປະສົງເຫຼົ່ານີ້. ໂດຍການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນປອມທີ່ເຮັດຕາມຄຸນສົມບັດທາງສະຖິຕິຂອງຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ທຸລະກິດສາມາດທົດສອບລະບົບ ແລະ algorithms ຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ. ນີ້ສາມາດເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບຫຼືການເງິນ.

ຄວາມສ່ຽງຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບ

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບສາມາດເປັນບັນຫາ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນອາດຈະມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. Frederick ສັງເກດວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຖືກກໍານົດວ່າເປັນ "ຂໍ້ມູນທີ່ກ່າວເຖິງບາງສິ່ງທີ່ມີຊີວິດຕາມທໍາມະຊາດ" ແລະຖ້າຂໍ້ມູນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດບຸກຄົນ, ມັນຈະກາຍເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ.

ຄວາມສັບສົນຂອງການກໍານົດຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ

Francis ເນັ້ນຫນັກວ່າການກໍານົດສິ່ງທີ່ປະກອບເປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສາມາດສັບສົນ, ຍ້ອນວ່າປະຊາຊົນອາດຈະບໍ່ຮູ້ວ່າສິ່ງທີ່ມີຄຸນສົມບັດເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ລາວສັງເກດເຫັນວ່າ GDPR ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນແລະມັນບໍ່ຊັດເຈນສະເຫມີເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກພິຈາລະນາເປັນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຫຼີກເວັ້ນບັນຫາທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຈັນຍາບັນທີ່ມາພ້ອມກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ. 

ຄຳແນະນຳຈາກອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງ

ອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງ ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄໍາຖະແຫຼງກ່ຽວກັບເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາ, ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບ. ຄໍາຖະແຫຼງທີ່ສັງເກດວ່າໂດຍປົກກະຕິມັນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວສໍາລັບການທົດສອບແລະທາງເລືອກອື່ນຄວນໄດ້ຮັບການຄົ້ນຫາ.

ການນຳທາງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ແລະ GDPR

Frederick ເນັ້ນຫນັກວ່າການເຂົ້າໃຈພື້ນຖານທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. GDPR ໃຫ້ຫົກພື້ນຖານທາງດ້ານກົດຫມາຍສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ລວມທັງການໄດ້ຮັບການຍິນຍອມເຫັນດີ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂໍຄວາມຍິນຍອມສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນບໍ່ປະຕິບັດໄດ້, ແລະມັນດີທີ່ສຸດທີ່ຈະພະຍາຍາມຫຼີກເວັ້ນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທັງຫມົດ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດນໍາທາງສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະຍັງບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ສະຫຼຸບ

ການນຳທາງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອປົກປ້ອງສິດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະການສໍາຫຼວດທາງເລືອກອື່ນ, ທຸລະກິດສາມາດຫຼີກເວັ້ນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເພື່ອຈຸດປະສົງການທົດສອບໃນຂະນະທີ່ຍັງບັນລຸຈຸດປະສົງຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຊອກຫາການທົດສອບລະບົບແລະລະບົບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ມີການປະນີປະນອມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນຫຼືດໍາເນີນການ afoul ຂອງຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຈັນຍາບັນ.