ວິດີໂອສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນຂອງແບບສຳຫຼວດ ແລະອະທິບາຍວ່າຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຄົນໃຊ້.
ວິດີໂອນີ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ຈາກ Syntho webinar ກ່ຽວກັບວ່າເປັນຫຍັງອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເປັນຂໍ້ມູນການທົດສອບ?. ເບິ່ງວິດີໂອເຕັມທີ່ນີ້.
ພວກເຮົາໄດ້ຖາມຄໍາຖາມກ່ຽວກັບປະເພດຂອງຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ, ແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບທາງເລືອກແລະສິ່ງທ້າທາຍຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບ.
Francis ແບ່ງປັນປະສົບການຂອງລາວກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍ. ການຄັດລອກຂໍ້ມູນການຜະລິດເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍ, ແຕ່ມັນມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍ. ຕົວຢ່າງ, ອາດຈະມີບັນຫາກ່ຽວກັບການປັບຂໍ້ມູນໃສ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຮັດວຽກຊ້າຫຼືບໍ່ໂຫຼດເລີຍ.
Francis ຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງວ່າການປິດບັງຂໍ້ມູນຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທ້າທາຍຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ມັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມເພີ່ມເຕີມ, ແລະບັນຫາອາດຈະສັບສົນຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບ, ໃນການປະຕິບັດ, ມັນບໍ່ແມ່ນງ່າຍດາຍ.
Frederick ສັງເກດເຫັນວ່າປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍເຊື່ອວ່າການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບແມ່ນງ່າຍກວ່າເພາະວ່າມັນສາມາດໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນຄວາມເຊື່ອທີ່ຝັງເລິກເຊິ່ງອາດຈະບໍ່ຈໍາເປັນສະທ້ອນເຖິງຄວາມເປັນຈິງ.
Francis ເນັ້ນຫນັກວ່າການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ຂໍ້ມູນເກົ່າແກ່ແລະບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຂໍ້ມູນອາດຈະບໍ່ສະທ້ອນເຖິງສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າຜົນການທົດສອບແມ່ນຖືກຕ້ອງ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດສໍາລັບການທົດສອບອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນການແກ້ໄຂງ່າຍດາຍ, ແຕ່ມັນສາມາດມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍຈໍານວນຫລາຍ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະອາດຈະບໍ່ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃນໄລຍະຍາວ. ບໍລິສັດຄວນພິຈາລະນາທາງເລືອກອື່ນເຊັ່ນຂໍ້ມູນສັງເຄາະຫຼືວິທີການອື່ນໆເພື່ອຮັບປະກັນການທົດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ຕິດຕໍ່ Syntho ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ກັບທ່ານດ້ວຍຄວາມໄວຂອງແສງເພື່ອຄົ້ນຫາມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ!