ເປັນຫຍັງການທົດສອບຈຶ່ງສຳຄັນ?

ຄວາມສໍາຄັນຂອງການທົດສອບໃນການພັດທະນາຊອບແວ

ໃນຍຸກດິຈິຕອນ, ການພັດທະນາຊອບແວແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະຕິວັດດິຈິຕອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນຂະນະທີ່ຂະບວນການພັດທະນາກາຍເປັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການທົດສອບໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນເພີ່ມຂຶ້ນ. ແຕ່ເປັນຫຍັງການທົດສອບຈຶ່ງສໍາຄັນຫຼາຍຕໍ່ການພັດທະນາຊອບແວ? ອີງຕາມການ Francis, ນັກພັດທະນາຊໍແວ, ການທົດສອບບໍ່ພຽງແຕ່ປ້ອງກັນແມງໄມ້ຈາກການເຂົ້າສູ່ການຜະລິດ, ແຕ່ມັນຍັງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບປະກັນວ່າຄຸນສົມບັດທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາ, ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະບັນລຸຜົນຕອບແທນຂອງການລົງທຶນ.

ການທົດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນ

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນພູມສັນຖານການພັດທະນາໃນປະຈຸບັນທີ່ນໍາໃຊ້ທໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI / CD), ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການທົດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ຂະບວນການທົດສອບນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບ, ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການທົດສອບຊອບແວໃນລະຫວ່າງຂະບວນການພັດທະນາ. ຂໍ້ມູນການທົດສອບແມ່ນສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວເພາະວ່າບໍ່ມີມັນ, ຊອບແວບໍ່ສາມາດຖືກທົດສອບຢ່າງພຽງພໍ.

ບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນການທົດສອບໃນການທົດສອບຊອບແວ

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຂໍ້ມູນການທົດສອບມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຊອບແວໂດຍການໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະໃຫ້ນັກພັດທະນາເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດຄາດຫວັງຈາກມັນ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະມີຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເພື່ອຮັບປະກັນຂະບວນການທົດສອບທີ່ລຽບງ່າຍ, ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດກໍ່ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການພັດທະນາຊອບແວທີ່ດີກວ່າ.

ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການທົດສອບຊອບແວ

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການທົດສອບສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນເນື່ອງມາຈາກຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານກົດລະບຽບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນສັງເຄາະເຂົ້າມາ. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍປອມທີ່ mimics ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການທົດແທນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງໃນສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບ. ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນດ້ວຍຄຸນລັກສະນະສະເພາະທີ່ຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງທົດສອບ ແລະປັບແຕ່ງຊອບແວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການພັດທະນາຊອບແວ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງຂໍ້ມູນສັງເຄາະໃນການທົດສອບຊອບແວ

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການທົດສອບແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການພັດທະນາຊອບແວ, ແລະຂໍ້ມູນການທົດສອບແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງຂະບວນການທົດສອບ. ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງທ້າທາຍຂອງການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການທົດສອບແລະຮັບປະກັນວ່າຂະບວນການທົດສອບແມ່ນກ້ຽງແລະມີປະສິດທິພາບ. ໂດຍການໃຊ້ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ນັກພັດທະນາສາມາດຜະລິດຊອບແວທີ່ດີກວ່າທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດ.