詳細
組織
ライフライン
会社名
The Netherlands
業種
看護師
サイズ
100 +の従業員
使用事例
アナリティクス
ターゲットデータ
ヘルスケアの過去のデータ
クライアントについて
Lifelines は、2006 年から 167,000 人を超える参加者を対象に多世代コホート研究を実施し、関連データと生体サンプルを収集しています。 このデータは、ライフスタイル、健康、性格、BMI、血圧、認知能力などに関連しています。 Lifelines はこの貴重なデータを提供し、通常は病気の予防、予測、診断、治療に重点を置く国内外の研究者、組織、政策立案者、その他の関係者にとって不可欠なリソースとなっています。
状況
バイオバンクは、研究者、組織、政策立案者、その他の関係者がデータにアクセスしやすくするという使命を担っているため、参加者のプライバシーを保護するための戦略的ソリューションを導入することが不可欠です。 したがって、Lifelines は Syntho と提携してデータを合成し、それによってデータのアクセシビリティを強化し、参加者のプライバシーを保護します。 実際のデータを使用する代わりに、誰もが合成データを使用できるようになりました。 データに興味のある方は、詳しい情報とサポートを求めて連絡してください。
ソリューション
新しいソリューションの導入に関して、Lifelines は初期評価調査を通じて Synthetic Data と Syntho を実際に評価したいと考えていました。 ここでは、オープンソース ソリューションや商用ソリューションと比較して、精度、プライバシー、使いやすさに関して Syntho からの合成データを承認しました。 ここで、セットに関しては、地理的位置と経度データが重要です。 スニーク プレビューとして、実際のデータ、合成データの参加者の郵便番号の分布、および実際のデータと合成データの比較グラフを確認できます。 グラフが密接に重なり合っているため、Lifelines は忠実性と精度が保たれていると結論付けました。 これはこの評価の一部の要素の XNUMX つにすぎないため、ご要望に応じて他の結果も入手可能です。
研究者、組織、政策立案者、その他の関係者は、合成データセットを受け取る機会が得られます。
Syntho によって生成された合成データのこの評価の成功は、Lifelines が新しいソリューションを活用して、参加者のプライバシーを保護しながらデータにアクセスしやすくするという点で重要な前進を示しています。 したがって、Lifelines は、参加者のプライバシーを損なうことなく、実際のデータの統計的特性を反映する人工データセットを作成するために、現在合成データを利用しています。 その結果、このデータに関心を持つ研究者、組織、政策立案者、その他の関係者は、Syntho と協力して生成されたカスタマイズされた合成データセットを受け取る機会が得られます。 Lifelines は合成データを採用することで、参加者に対する最高レベルのプライバシー保護を維持しながら、データへのアクセスを強化し、研究を加速します。 これは、科学の進歩とプライバシー保護の両方に対する彼らの取り組みを強調しています。
メリット
データへのより高速なアクセス
合成データを使用すると、コンプライアンスに関する書類や手順を最小限に抑え、データへの迅速なアクセスが可能になります。 これにより、データ ユーザーは、コンプライアンス手順による遅延なく、より迅速な分析、より迅速な仮説検証、およびより早期の結果を得ることができます。
参加者のプライバシーを保護する
合成データを組み込むことで、参加者の情報は安全に保たれ、機密情報が効果的に保護されます。 合成データなどのプライバシー強化技術は、自分のデータが保護されているという参加者の信頼を高め、研究プロジェクトへの積極的な参加を促します。 これにより、このバイオバンクは信頼できるリソースとして信頼され、参加者の関与がさらに加速します。
データへのアクセシビリティの向上
合成データは、実際のデータにアクセスしたくない組織や、最小限のデータしかアクセスできない組織と情報を共有する新しい可能性を開きます。このアプローチにより、実際のデータの共有に伴うリスクを軽減しながら、データへのアクセス性が向上します。
データカタログを使用して購入前にデータをプレビューする
データの商業化では、潜在的な購入者は、サンドボックス環境などで購入前にデータをプレビューすることを好むことがよくあります。ただし、プレビューに実際のデータを使用することは、コンプライアンスの書類要件や、事前に交換するとデータの価値が下がるリスクがあるため、問題になります。合成データ カタログを採用することでこれらの課題を克服し、潜在的な購入者がデータを便利にプレビューできるようにして、商業化プロセスを強化することができます。
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