最先端のソフトウェア ソリューションを提供するには、代表的なテスト データを使用したテストと開発が不可欠です。 オリジナルの本番データを使用することは明らかですが、GDPR およびオランダのデータ保護機関による (プライバシー) 規制により許可されていません。 これは、テストデータを正しく取得する上で多くの組織に課題をもたらします。
オランダのデータ保護機関
オランダの DPA は、個人データを使用したテストは GDPR と調和するのが難しいと述べています
「個人データを使用したテストは、GDPR との調整が難しい」
Challenge
古いテストデータ手法が導入されています。legacy-by-design
- ビジネスロジックは保持されず、データは本番データを反映しません
- データセット/データベースに対する参照整合性と一貫性はありません
遅くて時間がかかる
- テスト環境でのテスト データの確立と更新に多くの時間がかかる
- データとデータスキーマが変更された場合、更新が必要であり、最初から始めることができます
手作業が必要
- たとえば、「テンプレート」を確立するために、多くの手動構成が必要です
- 手動構成と複雑なユーザーインターフェイスには、知識と外部（コンサルティング）リソースが必要です
当社のソリューション: AI が生成したテストデータ
運用データに基づいて合成データ ツインを作成する
私たちのSynthoエンジンはあなたを模倣します end-to-end AI の力で本番データに基づいて合成データ ツインを生成する本番環境。 当社のコネクタを使用して、この合成データ ツインをテスト環境に完全に自動的に読み込みます。 結果: AI によって生成されたテスト データ。 本番環境に似たテスト データを生成するための簡単で高速なソリューションです。
本番環境のようなデータ
- AIの力で本番データに基づいて生成された本番のような合成テストデータ
- データセット/データベース全体の一貫性のために保持された参照整合性（例： end-to-end 統合テスト）
Privacy by design
- 実際のデータ（個人データおよび機密データ）または本番データを使用しない
- 人工的に生成されたまったく新しいデータ
簡単、迅速、 agile
- ワンクリック end-to-end AIの力を活用してテスト環境全体をリフレッシュ
- 完全に自律的で統合されたアプローチによる手作業は必要ありません
オランダのデータ保護機関
オランダの DPA は、テスト データとして合成データまたは模擬データを使用することを提案しています
''合成データまたはモックデータの可用性を調べることができます''
ケーススタディ
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値
AI で生成された合成テスト データを使用して、最先端のソフトウェア ソリューションをより迅速かつ高品質に提供およびリリースします。
- より早くリリースし、市場投入までの時間を短縮します
- テストサイクルの早い段階でバグを発見する
- 最初から適切な展開
- 全体的なテスト、開発、配信の品質を向上させる
- テストおよび開発リソースをよりスマートに活用する
- より高いNPSスコア
