公的機関向け合成データ
合成データの役割について詳しく知る
公的機関向け
公的機関
研究と教育
- 研究者や博士課程の学生がデータにアクセスする時間を短縮します
- より多くのデータソースへのアクセスを改善する
- 学習コースの代表的なデータを提供する
- データ公開が必要な論文の合成データを公開する
データコレクター
- 合成形式でのデータ配布を許可する
- データアクセスリクエストを短縮する
- データアクセス要求に関連する官僚的手続きを削減する
- データをより有効活用する
公共機関
- 機密データの扱い方における「ロールモデル」として機能する
- 開発者やデータ サイエンティストの邪魔をせずに、データへの高速アクセスを提供します。
- プライバシーバイデザインのテストデータ
45％
政府のITリーダーの70%がデータインフラがデジタル化の障壁であると指摘
56％
の公的機関がデータ共有とプライバシーを課題として挙げています
9.5％
データエコシステムによりリソースの利用率が向上すると推定される
56％
組織はデータ共有とプライバシーを重要な課題として認識している
公的機関とデータの役割
公的機関は世界中の社会の不可欠な構成要素であり、さまざまなレベルで活動して「公共の利益」のために不可欠なサービスと活動を提供しています。これらの組織は、教育、医療、インフラストラクチャなどを提供することで、公共の福祉において重要な役割を果たしています。データはこれらの組織の生命線であり、情報に基づいた意思決定、効率的なリソースの割り当て、効果的なポリシーの開発を可能にします。ただし、データの使用が拡大するにつれて、個人のプライバシーの確保が重要になります。
公的機関は、データの力を活用して社会全体の利益に貢献しながら、プライバシーリスクを軽減するためにデータ保護を採用する必要があります。さらに、公的機関はプライバシーに配慮したデータの取り扱いにおいて模範的な役割を果たします。
公的機関が合成データを検討するのはなぜですか?
プライバシーの保護
公的機関は、プライバシーに配慮した個人情報を管理、処理することがよくあります。合成データを使用すると、個人の個人情報を公開することなく、実際のデータの特性を模倣した現実的でありながら人工的なデータセットを作成できます。これにより、市民のプライバシーが保護され、データ保護規制への準拠が保証されます。
「ロールモデル」としての役割を果たす
公的機関には、機密データの取り扱いにおけるベスト プラクティスを実証し、新しい基準を設定する責任があります。 これらの組織は、追加の実践として合成データを採用することで、データの力を活用しながらプライバシーへの取り組みを示しています。
データの共有とコラボレーション
公的機関は、他の政府機関、研究機関、民間組織と頻繁に連携します。 実際のデータを共有することは、プライバシーの問題や法的制限により困難な場合があります。 合成データは安全で準拠したソリューションを提供し、データ漏洩の危険を冒さずにコラボレーションを可能にします。
コスト効率の高いスマート分析
公的機関は多くの場合、納税者からの資金によって賄われる限られた予算の範囲内で運営されています。 スマート分析用に合成データを実装すると、データの収集、保存、メンテナンスに関連するコストを大幅に削減できます。
グローバル
SASハッカソン
大手病院のがん研究の一環として、合成データを使用してプライバシーに配慮した医療データを解放するための数か月にわたる努力を経て、Syntho がヘルスケアおよびライフサイエンス部門で優勝したことを発表できることを誇りに思います。
ケーススタディ
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なぜシント？
公共部門で働いた経験
Syntho は、多数の公共および半公共団体との広範な関与により、公共調達規制とオンボーディング プロセスに関する経験を持っています。
柔軟な働き方とサポート
Syntho は、公的機関の独特な運営力学を認識し、それに応じてアプローチを調整します。 導入と実装から継続的なサポートに至るまで、プロセス全体を通じて包括的な (コンサルティング) 支援を提供し、統合の成功と顧客満足度を保証します。
簡単に使える
Syntho のプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなセルフサービス インターフェースを備えて設計されており、技術に詳しくないユーザーでもアクセスできます。
あなたの 合成
データ ガイド 今
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なぜ組織はそれを使用するのですか？
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