値 合成データの
個人情報を自動的に識別
個人情報を自動的に検出することで時間を節約し、手作業を最小限に抑えます
強化されたプライバシー保護
個人情報を削除または変更することで、個人が特定されるリスクを軽減します。
データの整合性を維持する
データベースやシステム間で参照整合性を維持することで、データの関係をそのまま維持します。
当社の特徴をご覧ください
PII スキャナー
AI を活用した PII スキャナーで PII を自動的に識別します
手作業を軽減し、当社の PII スキャナーを活用して、AI の力でデータベース内の直接的な個人識別情報 (PII) を含む列を識別します。
合成モックデータ
機密性の高い PII、PHI、およびその他の識別子を置き換える
機密性の高い PII、PHI、およびその他の識別子を、ビジネス ロジックとパターンに従う代表的な合成モック データに置き換えます。
一貫性のあるマッピング
リレーショナル データ エコシステム全体で参照整合性を維持する
データ エコシステム全体で一貫したマッピングを使用して参照整合性を維持し、合成データ ジョブ、データベース、システム間でデータを一致させます。
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弊社の専門家にご相談ください
匿名化の一般的な使用例は何ですか?
匿名化には、既存のデータセットやデータベースからの個人識別情報 (PII) の変更または削除が伴います。これは、複数のリレーショナル テーブル、データベース、システムを含むユース ケースに特に効果的であり、テスト データのユース ケースに一般的に適用されます。
非実稼働環境のテストデータ
代表的なテスト データを使用して、最先端のソフトウェア ソリューションをより迅速かつ高品質で提供およびリリースします。
デモデータ
代表的なデータに基づいて調整された次のレベルの製品デモで見込み客を驚かせましょう。
Syntho のスマート匿名化ソリューションを利用するにはどうすればよいですか?
お客様のニーズに合わせた使いやすいオプションを使用して、当社のプラットフォーム内で匿名化を簡単に構成できます。テーブル全体に焦点を当てている場合でも、テーブル内の特定の列に焦点を当てている場合でも、当社のプラットフォームはシームレスな構成機能を提供します。
テーブルレベルの匿名化の場合は、テーブルをリレーショナル データベースからワークスペースの匿名化セクションにドラッグするだけです。
データベースレベルの匿名化
データベース レベルの匿名化の場合は、テーブルをリレーショナル データベースからワークスペースの匿名化セクションにドラッグするだけです。
列レベルの匿名化
より詳細なレベルまたは列レベルで匿名化を適用するには、テーブルを開き、匿名化する特定の列を選択して、モッカーを簡単に適用します。直感的な構成機能を使用して、データ保護プロセスを合理化します。
よくある質問
匿名化 データセットまたはデータベースから個人を特定できる情報 (PII) を削除または変更することで機密情報を保護するために使用されるプロセスです。
多くの組織が機密情報を扱っているため、保護が必要です。目的は、プライバシーを強化し、直接的または間接的に個人が特定されるリスクを軽減することです。匿名化は、プライバシーの保護とデータ保護規制の順守に重点を置き、テストや開発の目的など、データの使用が必要なシナリオで頻繁に利用されます。
