PII スキャナー
AI を活用した PII スキャナーで PII を自動的に識別します
データの価値を維持しながらデータのプライバシーを強化するデータ マスキング ツールの主な機能について説明します。
値 合成データの
自動的に
個人情報を特定する
個人情報を自動的に検出することで時間を節約し、手作業を最小限に抑えます
強化されたプライバシー
保護
個人情報を削除または変更することで、個人が特定されるリスクを軽減します。
データの維持
統合性
データベースやシステム間で参照整合性を維持することで、データの関係をそのまま維持します。
当社の特徴をご覧ください
Synthoのデータマスキング機能をご覧ください
もっと詳しく
合成モックデータ
機密性の高い PII、PHI、およびその他の識別子を置き換える
機密性の高い PII、PHI、およびその他の識別子を、ビジネス ロジックとパターンに従う代表的な合成モック データに置き換えます。
一貫性のあるマッピング
リレーショナル データ エコシステム全体で参照整合性を維持する
データ エコシステム全体で一貫したマッピングを使用して参照整合性を維持し、合成データ ジョブ、データベース、システム間でデータを一致させます。
Syntho を展開する
お気に入りのツールで
Synthoは安全な環境内に導入され、機密性を確保します
データはあなたの施設から出ることがありません。これにより、
外部アクセスのないソース。
製品デモ
データマスキング
あなたの テストデータ管理ガイド
高品質のテストデータを効率的に作成および管理する
データのプライバシーとコンプライアンスの強化
テストデータ生成における手作業の削減
開発とテストを加速
よくあるご質問
匿名化とは何ですか?
匿名化 データセットまたはデータベースから個人を特定できる情報 (PII) を削除または変更することで機密情報を保護するために使用されるプロセスです。
組織はなぜ匿名化を使用するのでしょうか?
多くの組織が機密情報を扱っているため、保護が必要です。目的は、プライバシーを強化し、直接的または間接的に個人が特定されるリスクを軽減することです。匿名化は、プライバシーの保護とデータ保護規制の順守に重点を置き、テストや開発の目的など、データの使用が必要なシナリオで頻繁に利用されます。
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