合成データとは何ですか?

合成データの意味: 現実世界のデータの特性とパターンを模倣した人工的に生成されたデータです。個人や団体からの実際の情報は含まれず、既存のデータに基づくアルゴリズムまたはモデルを使用して作成されます。

合成データは、プライバシーを保護し、データセキュリティを強化し、実際のデータへのアクセスや共有の制限を克服するために、機械学習、データ分析、ソフトウェアテストなどのさまざまな分野で一般的に使用されています。

ユースケースに応じて、モックデータ、ルールベースで生成された合成データ、または AI で生成されたデータの組み合わせが推奨されます。この概要では、使用する合成データの種類についての最初の指針を示します。

Syntho プラットフォームは、データの性質、プライバシーの懸念、特定のユースケースを考慮して、さまざまなシナリオに合わせて調整された人工的に生成されたさまざまなテキスト データ メソッドを提供し、ユーザーが最も適切なオプションを選択できるようにします。概要表には、これらのメソッドの概要が示され、その関連性とユースケース シナリオの詳細が示されています。

Syntho は、あらゆる形式の表形式データと、複雑なデータ型をサポートしています。表形式データは、行と列で構成され、通常は表の形式で構成された構造化データの一種です。ほとんどの場合、このタイプのデータは、データベース、スプレッドシート、およびその他のデータ管理システムで見られます。