ヘルスケアにおける合成データ

医療における合成データの価値を探る

医療機関とデータの役割

医療機関のデータ利用は、証拠に基づいた医療決定、個別化された治療、医学研究を可能にし、最終的には患者の転帰の向上、業務効率の向上、医療知識と技術の進歩につながるため重要です。 合成データは、プライバシーを保護する代替手段を提供することで、医療機関に大きな利益をもたらします。 これにより、現実的で機密性の低いデータセットの作成が可能になり、研究者、臨床医、データ サイエンティストが患者のプライバシーを侵害することなくアルゴリズムを革新、検証し、分析を実施できるようになります。

ヘルスケア産業

病院
  • 患者ケアの向上
  • データへのアクセスに必要な時間を短縮する
  • 電子医療記録システム (EHR、MHR) から個人健康情報 (PHI) を保護する
  • データ利用と予測分析機能の向上
  • ソフトウェア開発とテストのための現実的なデータの欠如に対処する
ファーマ&ライフサイエンス
  • データを共有し、医療システム、支払者、関連機関と効率的に連携して、より大きな問題をより迅速に解決します。
  • データサイロを克服する
  • 研究と臨床試験を実施して、この新しい病気に対する医薬品の影響(有効性)を理解する
  • 少ない労力で XNUMX か月以内に完全な分析を完了します
学術研究
  • データに迅速かつ簡単にアクセスできる機能を提供することで、データ駆動型研究のペースを加速します。
  • 仮説評価のためのより多くのデータへのアクセス
  • 精密医療をサポートするデータの生成と共有のためのソリューション
  • 元のデータへのアクセスを申請する前にプロジェクトの実現可能性を確認してください
2027 年までに予想される AI ヘルスケア市場価値
$ 1 bn
消費者は患者データに十分にアクセスできない
1 %
特に健康記録を対象とした盗難事件を特定する
1 %
ヘルスケア IT は 2024 年までに自動化と意思決定に AI を使用するようになる
1 %

ケーススタディ

医療機関が合成データを考慮するのはなぜですか?

  • プライバシーに配慮したデータ。 医療データはプライバシーに最も敏感なデータであり、さらに厳しい (プライバシー) 規制が適用されます。
  • データによるイノベーションの推進。 医療業界は人員が不足しており、命を救う可能性に対して過剰なプレッシャーがかかっているため、データは医療イノベーションの重要なリソースです。
  • データ品質。 匿名化技術はデータの品質を破壊しますが、健康分野 (学術研究や臨床試験など) ではデータの正確性が非常に重要です。
  • データ交換。 医療機関、医療システム、医薬品開発者、研究者間の協力的なデータ交換の結果として得られるデータの可能性は計り知れません。
  • コストの削減。 医療機関はコスト削減という極度のプレッシャーにさらされています。 これは、データが必要な分析を通じて実現できます。

なぜシント?

Syntho のプラットフォームは医療機関を第一に位置づけます

時系列とイベントデータ

Syntho は、通常は健康データで発生する時系列データとイベント データ (経時的データとも呼ばれる) をサポートしています。

ヘルスケアのデータ型

Syntho は、EHR、MHR、調査、臨床試験、請求、患者登録などのさまざまなデータ タイプをサポートし、それらの経験を持っています。

製品ロードマップの調整

Syntho のロードマップは、米国および欧州の戦略的主要医療機関と連携しています。

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グローバル SAS ハッカソンの誇り高き勝者

Syntho はヘルスケアとライフ サイエンスのグローバル SAS ハッカソンで優勝しました

大手病院のがん研究の一環として、合成データを使用してプライバシーに配慮した医療データを解放するという数か月にわたる懸命な取り組みの結果、Syntho がヘルスケアおよびライフ サイエンス部門で優勝したことを発表できることを誇りに思います。

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ヘルスケア表紙の合成データ

合成データをヘルスケアレポートに保存しましょう!