
ヘルスケア産業
病院
- 患者ケアの向上
- データへのアクセスに必要な時間を短縮する
- 電子医療記録システム (EHR、MHR) から個人健康情報 (PHI) を保護する
- データ利用と予測分析機能の向上
- ソフトウェア開発とテストのための現実的なデータの欠如に対処する
製薬&ライフサイエンス
- データを共有し、医療システム、支払者、関連機関と効率的に連携して、より大きな問題をより迅速に解決します。
- データサイロを克服する
- 研究と臨床試験を実施して、この新しい病気に対する医薬品の影響(有効性)を理解する
- 少ない労力で XNUMX か月以内に完全な分析を完了します
学術研究
- データに迅速かつ簡単にアクセスできる機能を提供することで、データ駆動型研究のペースを加速します。
- 仮説評価のためのより多くのデータへのアクセス
- 精密医療をサポートするデータの生成と共有のためのソリューション
- 元のデータへのアクセスを申請する前にプロジェクトの実現可能性を確認してください
$ 67.4bn
2027 年までに予想される AI ヘルスケア市場価値
60%
消費者は患者データに十分にアクセスできない
95%
特に健康記録を対象とした盗難事件を特定する
60%
ヘルスケア IT は 2024 年までに自動化と意思決定に AI を使用するようになる
医療機関とデータの役割
医療機関によるデータの使用は、証拠に基づく医療上の決定、個別化された治療、医療研究を可能にし、最終的には患者の治療成果の向上、業務効率の改善、医療知識と技術の進歩につながるため重要です。
合成データは、プライバシーを保護する代替手段を提供することで、医療機関に大きな利益をもたらします。現実的で機密性のないデータセットの作成が可能になり、研究者、臨床医、データ サイエンティストが患者のプライバシーを侵害することなく、革新、アルゴリズムの検証、分析を実施できるようになります。
医療機関が合成データを検討するのはなぜですか?
プライバシーに配慮したデータ
健康データは、最もプライバシーに敏感なデータであり、さらに厳しい(プライバシー)規制が適用されます。
データによるイノベーションの推進
合成データにより、組織はプライバシーを損なうことなく実験、AI主導のソリューションの開発、新たな洞察の獲得が可能になります。
データ品質
匿名化技術はデータの品質を破壊しますが、健康においてはデータの正確さが重要です(学術研究や臨床試験など)。
データ交換
医療機関、医療システム、医薬品開発者、研究者の間で共同でデータ交換を行うことで得られるデータの可能性は非常に大きいです。
コストの削減
医療機関はコスト削減に非常にプレッシャーを感じています。これは、データを必要とする分析を通じて実現できます。
グローバル
SASハッカソン
大手病院のがん研究の一環として、合成データを使用してプライバシーに配慮した医療データを解放するための数か月にわたる努力を経て、Syntho がヘルスケアおよびライフサイエンス部門で優勝したことを発表できることを誇りに思います。
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なぜシント?
組織を第一に

時系列とイベントデータ
Syntho は、通常は健康データで発生する時系列データとイベント データ (経時的データとも呼ばれる) をサポートしています。
ヘルスケアのデータ型
Syntho は、EHR、MHR、調査、臨床試験、請求、患者登録など、さまざまなデータ タイプをサポートしており、経験も豊富です。
製品ロードマップの調整
Syntho のロードマップは、米国およびヨーロッパの戦略的大手医療機関と一致しています。
合成データを保存する 看護師
医療分野における合成データの役割を探る
合成データとは何ですか? また、医療機関が合成データを使用する理由は何ですか?
ヘルスケアにおける付加価値リファレンス ユース ケース (製薬、病院、ヘルステックなど)
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