ここでは、Syntho プレス キットと、会社とそのチームに関するすべての関連情報を見つけることができます。 お気軽に Rescale Support 質問やインタビューの手配のため。

概要

Synthoについて

2020 年に設立された Syntho は、アムステルダムを拠点とするスタートアップ企業であり、AI によって生成された合成データでテクノロジー業界に革命を起こしています。 合成データ ソフトウェアの大手プロバイダーである Syntho の使命は、世界中の企業が高品質の合成データを大規模に生成して活用できるようにすることです。 当社の革新的なソリューションを通じて、プライバシーに配慮したデータのロックを解除し、関連する (機密性の高い) データを取得するために必要な時間を劇的に短縮することにより、データ革命を加速しています。 そうすることで、プライバシーを侵害することなく、情報を自由に共有・活用できるオープンなデータ経済を育むことを目指しています。

私たちの仕事: AI によって生成された大規模な合成データ

Syntho、その Synthoエンジンは、合成データ ソフトウェアのリーディング プロバイダーであり、世界中の企業が高品質の合成データを大規模に生成して利用できるようにすることに取り組んでいます。 Syntho は、プライバシーに配慮したデータをよりアクセスしやすくし、より迅速に利用できるようにすることで、組織がデータ主導のイノベーションの採用を加速できるようにします。 したがって、Syntho は名誉ある賞を受賞しています。 フィリップス イノベーション賞、 ユネスコの でチャレンジ VivaTech によって「注目すべき」ジェネレーティブ AI スタートアップとしてリストされています。 NVIDIA. では、合成データを使用できるのに、なぜ実際のデータを使用するのでしょうか?

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シンセの創始者

マリジン・ボンク

Marijnは、コンピューティングサイエンス、インダストリアルエンジニアリング、および金融のバックグラウンドを持ち、サイバーセキュリティとデータ分析の分野でコンサルタントとして働いてきました。

ウィム・キース・ヤンセン

Wim Keesは、経済学、金融、投資のバックグラウンドを持ち、製品開発(ソフトウェアを含む)と戦略の経験があります。

シモン・ブラウワー

サイモンは人工知能の教育を受けており、機械学習の経験があります。 彼はデータサイエンティストとして、さまざまな企業内で大量のデータを扱っていました。

シンソチームの写真

いくつかの興味深い数字と参考資料

データプライバシー-ビジネスの成功の鍵となる推進力

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より多くのコンプライアンスコスト その企業のために プライバシー保護が欠如している

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より多くの利益 稼ぎ、 デジタルの信頼を維持する お客様と

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業界のコラボレーションの増加 で期待 プライバシーツールの使用

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Of 人口 必要があります データ プライバシー規制 in 2023、今日の10%から増加

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Of AIのトレーニングデータ なります 合成的に生成された 2024年までに

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顧客のうち保険会社を信頼している 個人データを使用する

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AIのデータのロックが解除されます プライバシーを強化する技術による

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組織の 個人データの保管 as 最大のプライバシーリスク

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企業の引用 いいえとしてプライバシー。 AIの1つの障壁 実装

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Of プライバシーコンプライアンスツール 意志 AIに依存する 2023において、 今日の5%から増加

  • 2021年の予測:デジタルビジネスを統治、拡大、変革するためのデータおよび分析戦略:Gartner 2020
  • AIトレーニングに個人データを使用しながらプライバシーを保護する:Gartner 2020
  • プライバシーと個人データ保護の現状2020-2022:Gartner 2020
  • 100年までの2024のデータと分析の予測:Gartner 2020
  • AIコアテクノロジーのクールなベンダー:Gartner 2020
  • プライバシー2020の誇大宣伝サイクル:Gartner 2020
  • AIがプライバシーの準備を促進する5つの分野:Gartner 2019
  • 10年の戦略的テクノロジートレンドトップ2019:Gartner、2019

フィリップス イノベーション アワード 2020 受賞!

受賞歴のある合成データの売り込みをご覧ください。

Syntho-合成データ-PhilipsInnovation Award2020の受賞者

笑顔の人々のグループ

データは合成ですが、私たちのチームは本物です。

Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。