データ エコシステム全体で一貫したマッピングを使用して参照整合性を維持し、テーブル、データベース、システム全体でデータを照合します。
参照整合性は、リレーショナル データベース内のテーブル間の一貫性と正確性を保証するデータベース管理の概念です。 参照整合性により、すべての値が保証されます。 に対応する 「人1"または"テーブル1" に対応 の正しい値 「人1「 in 「テーブル2 およびその他のリンクされたもの 列で番号の横にあるXをクリックします。
参照整合性を強制することは、信頼性を維持するために非常に重要です。 テストデータ リレーショナルデータベース内で 非実稼働環境の一部として。防ぎますs データの不整合を防止し、テーブル間の関係が意味のあるもので信頼できるものであることを保証します。 適切なテストとソフトウェア開発のために.
一貫したマッピングにより、匿名化の一環としてテーブル、データベース、システム全体の参照整合性が確実に保持されます。
一貫したマッピング機能を有効にして名モッカーが適用されている列の場合、名の値は次のようになります。 「カレン」 一貫してマッピングされます 同じ合成モック値、例では「Olivia」.
がある列については、 SSN 一貫したマッピング機能を有効にしてモッカーを適用すると、 SSN の値 「755-59-6947」 一貫してマッピングされます 同じ合成モック値(例では「478-29-1089」にあります).
一貫したマッピングがテーブル間で機能する
データベース間で一貫したマッピングが機能する
一貫したマッピングがシステム間で機能する
リレーショナル データベース環境のテスト データは、参照整合性を維持して使用できるようにする必要があります。テストやソフトウェア開発に使用される環境など、非実稼働環境で参照整合性を維持することは、次のような理由から重要です。
ユーザーは、Syntho エンジンでワークスペース全体に、ワークスペース レベルおよび各モッカーの列レベルで一貫したマッピングを適用できます。これにより、ドメイン固有の一貫したマッピングの適用が可能になり、参照整合性が保たれた正確なテスト データを生成する柔軟性と機能がユーザーに提供されます。