AIが生成した合成データ

人工知能の力を利用して、元のデータの統計パターンを合成データで模倣します。

はじめに AI 生成の合成データ

AIが生成した合成データとは何ですか?

人工知能 (AI) アルゴリズムの力を利用して、元のデータの統計パターン、関係、特性を合成データで模倣します。

AI アルゴリズムは元のデータでトレーニングされ、特性、関係、統計パターンを学習します。その後、モデルはまったく新しいデータを生成します。主な違いは、AI モデルは、合成データ内の元のデータの特性、関係、統計パターンを模倣しており、生成された合成データを高度な分析に使用することもできるという点です。これが、Syntho がこれを合成データツインと呼んでいる理由です。これは、実際のデータであるかのように使用できる合成データです。

人工的に生成されたもの

合成データは、アルゴリズムと統計手法を使用して人工的に生成されます。

実際のデータを模倣

合成データは、現実世界のデータの統計的特性とパターンを複製します。

プライバシーバイデザイン

合成的に生成されたデータは、実際のデータと XNUMX 対 XNUMX の関係を持たない、まったく新しい人工的なデータポイントで構成されます。

Syntho のアプローチがユニークなのはなぜですか?

品質保証報告書

生成された合成データの精度、プライバシー、速度を評価します

Syntho の品質保証レポートは、生成された合成データを評価し、元のデータと比較した合成データの精度、プライバシー、速度を示します。

SASによる外部評価

当社の合成データは、SAS のデータ専門家によって評価および承認されています。

Syntho によって生成された合成データは、SAS のデータ専門家によって外部の客観的な観点から評価、検証、承認されます。

時系列データ

Syntho を使用して時系列データを正確に合成する

時系列データは、日時間隔で収集および順序付けされた一連のイベント、観測、および/または測定によって特徴付けられるデータタイプで、通常は時間の経過に伴う変数の変化を表し、Syntho によってサポートされています。

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組織はなぜ AI によって生成された合成データを使用するのでしょうか?

データと貴重な洞察を解き放つ

AI 用データの 50% はプライバシー強化技術によってロック解除されます

デジタルの信頼を得る

顧客とのデジタル信頼を獲得し維持する企業の利益が 30% 増加

業界のコラボレーションを推進する

70% プライバシーツールの使用により業界連携の増加が予想される

スピードと敏捷性を実現

合成データを採用する組織によって数百万時間が節約される

AI 生成の合成データの一般的な使用例は何ですか?

AI 生成の合成データには、現実世界のデータに基づいたまったく新しい人工データセットの作成が含まれます。アルゴリズムは、実際のデータの統計的特性とパターンを模倣する合成データを生成します。テーブル全体の統計パターンを取得するのは困難な場合があるため、テーブルが限られている分析関連のユースケースに推奨されます。

分析のための合成データ

本物そっくりの AI 生成合成データに簡単かつ迅速にアクセスして、強力なデータ基盤を構築します。

データ共有用の合成データ

元のデータを共有するときに直面するデータ共有の課題を解決する方法を検討する

製品デモ用の合成データ

代表的な AI 生成の合成デモデータで調整された、次のレベルの製品デモで見込み客を驚かせます