データ収益化のための合成データ

合成データを活用してプライバシーに準拠した洞察を得ることで、収益の可能性を解き放つ

データ収益化の概要

合成データは、データ共有、データ プライバシー、調整、データ品質などの重大な問題に対処する革新的なソリューションを導入します。データの匿名化などの従来の方法とは異なり、合成データはより高速でより調整されたアプローチを提供し、データセット全体へのアクセスと共有を許可します。安全な合成データ マーケットプレイスを作成することで、企業はデータをプレビューして業界協力を推進できるようになり、より効果的で倫理的なデータ収益化戦略の基盤が得られます。 

データ収益化の課題

データのプライバシーとコンプライアンス
  1. GDPR、CCPA、HIPAA規制とのデータ互換性を確保
  2. 高いセキュリティ基準を備えた堅牢なデータ マーケットプレイス ソリューションを実装する
データの品質と完全性
  1. データの匿名化によって必ずしもデータが匿名化されるわけではなく、データの品質が低下します。
  2.  データの正確性と信頼性の確保 
データガバナンス
  1. データの可用性、整合性、使いやすさの管理は複雑です
  2. 複雑な企業アーキテクチャによるデータ所有権の欠如  

当社のソリューション: AI 生成の合成データ

Syntho - AI が生成した合成データ

Syntho のアプローチがユニークなのはなぜですか?

生成された合成データの精度、プライバシー、速度を評価します

Syntho の品質保証レポートは、生成された合成データを評価し、元のデータと比較した合成データの精度、プライバシー、速度を示します。

当社の合成データは、SAS のデータ専門家によって評価および承認されています。

Syntho によって生成された合成データは、SAS のデータ専門家によって外部の客観的な観点から評価、検証、承認されます。

Syntho を使用して時系列データを正確に合成する

時系列データは、日時間隔で収集および順序付けされた一連のイベント、観測、および/または測定によって特徴付けられるデータタイプで、通常は時間の経過に伴う変数の変化を表し、Syntho によってサポートされています。

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合成データの機会

安全な合成データ マーケットプレイス 

合成サンプルデータを含むデータカタログ

nのロックを解除します新たな収益源 

ケーススタディ

AI が生成した合成データを使用して強力なデータ基盤を構築します

シンセガイドカバー

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