金融における合成データ

金融分野で合成データを使用する利点を発見する

金融組織とデータの役割

データは金融業界において重要な役割を果たしており、情報に基づいた意思決定、リスク管理、顧客の洞察、規制遵守を推進するとともに、データ主導の戦略とソリューションを通じてイノベーションと効率性を実現します。 合成データの使用により、リスク評価、不正検出、アルゴリズム トレーニング、ソフトウェア開発を強化するためのプライバシー保護ソリューションが金融機関に提供されます。 現実的でありながら合成的なデータセットを作成することで、金融機関は機密性の高い顧客情報を損なうことなく、意思決定を最適化し、規制遵守を改善し、革新的な戦略を開発することができます。

金融組織と合成データの使用

銀行
  • 詐欺、マネーロンダリング防止、異常検出モデルを改善する
  • オープン バンキングと利害関係者との企業データ共有を加速する
  • データドリブンなイノベーションを実現する
  • 厳格なデータ保護規制による法規制へのコンプライアンスを確保
保険
  • 高品質の合成データに基づいたパーソナライズされた顧客インサイト
  • デジタル バンキング製品のテスト データ
  • 安全なコラボレーションとデータ共有
  • 保険データの二次利用が容易
フィンテック
  • 合成データを活用した製品開発の加速
  • 市場投入までの時間を短縮する
  • データ保護規制への規制遵守
  • データを最大化し、プライバシーを最小限に抑えることで、安全なアルゴリズム トレーニングを実現します。
ビッグデータを活用しないと競争に負けることを恐れる金融機関の割合
1 %
2024年のデータ侵害の平均コストは過去最高となる
$ 1 m
データエコシステムによりリソースの利用率が向上すると推定される
1 %
データの 40% 以上を使用できない
1 %

ケーススタディ

金融機関が合成データを検討するのはなぜですか?

  • 競争の先を行く。 金融機関がデータをよりスマートに活用できるソリューションは、競争上の地位を強化します。
  • データを取得するまでの時間を短縮します。 合成データは、データ アクセス要求に関連するリスク評価、内部プロセス、官僚主義を最小限に抑え、データへのアクセスを加速します。
  • アンビションto データで革新する。 データを活用してイノベーションを起こすという野心は、金融セクターにおいて重要です。 合成データは、この野望の実現を加速します。
  • データプライバシー規制へのコンプライアンスを確保 合成データによって開発者の妨げになることなく、実際の個人データの使用を最小限に抑えることができます。

なぜシント?

Syntho は金融機関と協力した豊富な経験を持っています

金融機関との連携経験

国際銀行、保険会社、フィンテック組織との広範なプロジェクト関与

時系列データ

このプラットフォームは時系列データ (通常は取引データ、市場データ、投資データ、イベント データなどに関連します) をサポートします。

アップサンプリング

Syntho は、データが限られている場合にユーザーがより多くのデータを生成できるアップサンプリングをサポートしており、通常は不正行為検出やマネーロンダリング対策の分野で使用されます。

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グローバル SAS ハッカソンの誇り高き勝者

Global SAS Hackathon のヘルスケアおよびライフサイエンス部門で優勝

私たちはこのことを誇りに思います Synthoがヘルスケアおよびライフサイエンス部門で受賞 大手病院のがん研究の一環として、合成データを使用してプライバシーに注意が必要な医療データのロックを解除するという数か月にわたる懸命な取り組みを経て。

笑顔の人々のグループ

データは合成ですが、私たちのチームは本物です。

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