値 合成データの
包括的なテスト範囲
幅広いシナリオをカバーする多様なデータセットを作成し、テストの精度と効率を向上します。
最適化されたテストと開発
テスト環境のデータ量を調整することで、生産性を向上させ、開発をスピードアップします。
本番環境に近いテストデータ
実稼働環境を厳密に再現するテスト データを生成することで、テストの精度を向上させます。
当社の特徴をご覧ください
匿名化と合成
代表的なデータによる包括的なテスト
当社のベスト プラクティス ソリューションを利用して、代表的なシナリオでの包括的なテストと開発のための実稼働データを反映するテスト データを生成します。
ルールベースの合成データ
現実世界のシナリオをシミュレートする
現実世界のデータを模倣したり、特定のシナリオをシミュレートしたりすることを目的として、事前定義されたルールと制約に基づいて合成データを作成します。
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テストデータ管理の一般的な使用例は何ですか?
匿名化には、既存のデータセットやデータベースからの個人識別情報 (PII) の変更または削除が伴います。これは、複数のリレーショナル テーブル、データベース、システムを含むユース ケースに特に効果的であり、テスト データのユース ケースに一般的に適用されます。
非実稼働環境のテストデータ
代表的なテスト データを使用して、最先端のソフトウェア ソリューションをより迅速かつ高品質で提供およびリリースします。
デモデータ
代表的なデータに基づいて調整された次のレベルの製品デモで見込み客を驚かせましょう。
テストデータ管理の適用方法
非実稼働環境用の代表的なテスト データを作成、維持、および制御する
よくある質問
テスト データ管理 (TDM) は、非運用環境 (テスト、開発、受け入れ環境) で使用されるデータを作成、維持、制御するプロセスです。
本番データはプライバシーに配慮したものです
最先端のソフトウェア ソリューションを提供するには、代表的なテスト データを使用したテストと開発が不可欠です。オリジナルの実稼働データを使用することは当然のように思えますが、GDPR およびオランダのデータ保護局による (プライバシー) 規制により許可されていません。これにより、多くの組織がテスト データを正しく取得するという課題が生じます。
本番データはすべてのテスト シナリオをカバーしているわけではありません
テスト データ管理は不可欠です。なぜなら、実稼働データには包括的なテストに必要な多様性が欠けている (または (まだ) まったく存在しない) ことが多く、エッジ ケースや将来の潜在的なシナリオが考慮されないためです。多様なテスト データ セットを作成して管理することで、徹底したテスト カバレッジが確保され、展開前に潜在的な問題を特定し、実稼働でのリスクとバグを軽減してソフトウェアの品質を向上させることができます。
テストと開発を最適化する
テスターと開発者がテスト データの作成ではなく、テストと開発に集中できるようにします。テスト データ管理は、テスト データを維持および更新することでテストと開発を最適化し、開発者とテスターが通常データの準備に費やす時間を節約します。テスト データのプロビジョニングと更新を自動化することで、データの関連性と正確性が確保され、チームは結果の分析とソフトウェア品質の効率的な向上に集中できます。この合理化されたプロセスにより、開発ライフサイクルにおける全体的なテスト速度、俊敏性、生産性が向上します。
