Sintetikong datos sa Healthcare
Susihon ang bili sa sintetikong datos sa pag-atiman sa panglawas
Mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas ug ang papel sa datos
Importante ang paggamit sa datos sa mga organisasyon sa healthcare tungod kay kini makapahimo sa mga desisyon sa medikal nga nakabase sa ebidensya, personal nga pagtambal, ug medikal nga panukiduki, nga sa katapusan mitultol ngadto sa pagpauswag sa mga resulta sa pasyente, pagpalambo sa kahusayan sa operasyon, ug pag-uswag sa medikal nga kahibalo ug mga teknolohiya. Ang sintetikong datos makahatag ug dakong kaayohan sa mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas pinaagi sa paghatag ug mga alternatibo sa pagpreserbar sa pribasiya. Gitugotan niini ang paghimo sa mga realistiko ug dili sensitibo nga mga datos, paghatag gahum sa mga tigdukiduki, klinika, ug mga siyentipiko sa datos nga magbag-o, mag-validate sa mga algorithm, ug magpahigayon pag-analisar nga wala ikompromiso ang pribasiya sa pasyente.
Ang industriya sa pag-atiman sa kahimsog
- Pauswaga ang Pag-atiman sa Pasyente
- Bawasan ang oras nga gikinahanglan sa pag-access sa datos
- Panalipdi ang Personal nga Impormasyon sa Panglawas (PHI) gikan sa Electronic Health Record System (EHR, MHR)
- Dugangi ang paggamit sa datos ug mga kapabilidad sa predictive analytics
- Pagsulbad sa kakulang sa realistiko nga datos alang sa pagpalambo sa software ug pagsulay
- Pagpaambit sa datos ug pagtinabangay nga episyente sa mga sistema sa kahimsog, mga tigbayad, ug mga kalambigit nga institusyon aron mas paspas nga masulbad ang mas dagkong mga problema
- Pagbuntog sa data silos
- Paghimo og mga pagtuon ug mga klinikal nga pagsulay aron masabtan ang epekto (kaepektibo) sa produkto sa tambal niining bag-ong sakit
- Kompletoha ang usa ka bug-os nga pagtuki sa wala’y usa ka bulan, nga adunay gamay nga paningkamot
- Ipapaspas ang dagan sa panukiduki nga gipatuyok sa datos pinaagi sa paghatag ug katakos sa pag-access sa datos nga mas paspas ug mas sayon
- Pag-access sa dugang nga datos alang sa pagtimbang-timbang sa hypothesis
- Solusyon alang sa pagmugna ug pagpaambit sa datos sa pagsuporta sa tukma nga pag-atiman sa panglawas
- Susiha ang posibilidad sa proyekto sa dili pa isumite ang orihinal nga pag-access sa datos
Case mga pagtuon
Ngano nga gikonsiderar sa mga organisasyon sa kahimsog ang sintetikong datos?
- Data nga sensitibo sa privacy. Ang datos sa kahimsog mao ang labing sensitibo sa pagkapribado nga datos nga adunay mas estrikto (privacy) nga mga regulasyon.
- Pag-awhag sa pagbag-o sa datos. Ang datos usa ka hinungdanon nga kapanguhaan alang sa kabag-ohan sa kahimsog, tungod kay ang bertikal sa kahimsog kulang sa kawani, ug sobra nga presyur nga adunay potensyal nga makaluwas sa mga kinabuhi.
- Kalidad sa datos. Ang mga pamaagi sa pag-anonymize makaguba sa kalidad sa datos, samtang ang katukma sa datos importante sa panglawas (pananglitan alang sa academic research ug clinical trials).
- Pagbayloay sa datos. Ang potensyal sa datos isip resulta sa kolaborasyon nga pagbayloay sa datos tali sa mga organisasyon sa panglawas, sistema sa panglawas, mga tig-develop sa droga, ug mga tigdukiduki dako kaayo
- Pagminusan gasto. Ang mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas ubos sa grabeng presyur aron makunhuran ang gasto. Mahimo kini nga matuman pinaagi sa analytics, diin gikinahanglan ang datos.
Ngano Syntho?
Ang plataporma ni Syntho nag-una sa mga organisasyon sa Panglawas
Serye sa oras ug datos sa panghitabo
Gisuportahan sa Syntho ang datos sa serye sa oras ug datos sa panghitabo (kasagaran gitawag usab nga longhitudinal data), nga kasagarang mahitabo sa datos sa kahimsog.
Type sa datos sa healthcare
Ang Syntho nagsuporta ug adunay kasinatian sa lainlaing mga tipo sa datos gikan sa EHR, MHR, survey, klinikal nga pagsulay, pag-angkon, rehistro sa pasyente ug daghan pa
Gi-align ang mapa sa produkto
Ang roadmap ni Syntho nahiuyon sa estratehikong nanguna nga mga organisasyon sa kahimsog sa US ug Europe
Aduna ka bay mga pangutana?
Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto sa pag-atiman sa panglawas
Mapasigarbuhon nga mga mananaog sa Global SAS Hackathon
Si Syntho mao ang mananaog sa Global SAS Hackathon sa Healthcare & Life Science
Mapasigarbuhon namo nga ipahibalo nga si Syntho ang nakadaog sa healthcare ug life sciences category human sa mga bulan sa kakugi sa pag-abli sa privacy-sensitive healthcare data nga adunay sintetikong datos isip kabahin sa cancer research alang sa usa ka nag-unang ospital.
Blog sa pag-atiman sa panglawas
Ang sunod nga dako nga butang alang sa Erasmus MC - AI nakamugna sintetikong datos
Giablihan ni Syntho ang Potensyal sa Data sa Pag-atiman sa Panglawas sa ViVE 2023 sa Nashville
I-save ang imong sintetikong datos sa taho sa pag-atiman sa panglawas!
- Susihon ang papel sa sintetikong datos sa sektor sa pag-atiman sa panglawas
- Unsa ang sintetikong datos ug nganong gigamit kini sa mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa paggamit sa reference sa healthcare (sama sa pharma, ospital, health-tech, ug uban pa)
