Case Pagtuon
Sintetikong datos sa pag-atiman sa panglawas alang sa usa ka nanguna nga ospital sa US
Bahin sa kliyente
Kining nag-unang ospital usa ka nonprofit, tertiary, 800+ bed teaching hospital ug multi-specialty academic health science center nga nahimutang sa Los Angeles, California. Kabahin niining nag-unang sistema sa panglawas, ang ospital adunay kawani nga kapin sa 2,000 ka doktor ug 10,000 ka empleyado, gisuportahan sa usa ka grupo sa 2,000 ka boluntaryo ug labaw sa 40 ka grupo sa komunidad. Kini nga ospital gipasidunggan nga ginganlan nga No. 2 nga ospital sa USA ug No. 1 sa California sa US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll.
Ang sitwasyon
Ang ospital naggamit sa AI-driven nga mga solusyon alang sa advanced research ug clinical trials. Kini nga ospital maayo ang posisyon ingon usa ka nanguna nga organisasyon sa panukiduki ug pag-uswag sa pag-atiman sa kahimsog nga may kalabotan sa AI. Ang pagpatuman sa sintetikong datos sa kini nga ospital nagpakita sa pagpangita sa mga bag-ong teknolohiya ug mga bag-ong solusyon nga andam aron mapaayo ang pag-atiman sa pasyente ug pag-uswag sa panukiduki sa medisina. Ang sintetikong datos kabahin sa mas lapad nga estratehiya, paggamit sa mga teknolohiya sama sa artificial intelligence, machine learning, ug advanced analytics aron mabag-o ang praktis sa medisina ug ang paghatud sa healthcare.
Ang solusyon
Kining nag-unang ospital nagpahibalo sa pagpatuman sa sintetikong datos sa iyang panukiduki ug clinical data science nga mga inisyatibo. Kini nga bag-ong teknolohiya magtugot niining nanguna nga ospital nga makamugna og realistiko nga mga set sa datos nga nagsundog sa aktuwal nga datos sa pasyente samtang nagmintinar sa pribasiya sa pasyente ug seguridad sa datos. Ang lakang nagtimaan sa usa ka hinungdanon nga pagbag-o sa paagi nga ang mga organisasyon sa pag-atiman sa kahimsog mahimo nga luwas ug etikal nga magpahigayon panukiduki ug pagtuki nga wala ikompromiso ang sensitibo nga kasayuran.
Ang sintetikong datos gihimo pinaagi sa paggamit sa mga algorithm sa Artipisyal nga Intelligence aron makamugna og bag-ong datos nga nagsundog sa tinuod nga kalibutan nga datos sa pasyente, nga walay pagbutyag sa bisan unsang impormasyon nga nagpaila.
Ang mga benepisyo
Pagmintinar sa taas nga lebel sa katukma ug balido
Ang sintetikong datos nagtugot sa mga organisasyon sa pagsundog sa lain-laing mga senaryo ug mga resulta, nga naghatag ug bililhong mga panabut alang sa medikal nga panukiduki ug klinikal nga paghimog desisyon, samtang nagpadayon gihapon sa taas nga lebel sa katukma ug kabalido sa ilang mga nakaplagan.
I-unlock ang bag-ong mga panabut ug nadiskobrehan
Kini nga nanguna nga ospital nagmugna og sintetikong datos alang sa pagpahigayon sa panukiduki, paghimo og mga modelo sa Artipisyal nga Intelligence, ug pagsulay sa mga algorithm nga wala’y peligro nga ibutyag ang sensitibo nga kasayuran. Pananglitan, ang pagbansay ug pagsulay sa mga algorithm sa pagkat-on sa makina aron mahibal-an ang mga pattern sa sakit o pagtagna sa mga sangputanan sa pasyente nga wala gigamit ang tinuud nga datos sa pasyente.
scalability
Gitugotan sa teknolohiya sa sintetikong datos ang paghimo sa dagkong mga set sa datos nga magamit sa pag-ila sa mga sumbanan ug mga uso, nga makapahimo niining nanguna nga ospital nga mas maayo nga mabag-o ang paagi sa ilang paggamit sa datos sa pagpahigayon sa panukiduki ug pag-uswag sa kahibalo sa medikal sulod sa pag-atiman sa panglawas.
Organization: nanguna nga ospital sa US
Location: Ang Estados Unidos
Industriya: healthcare
Gidak-on: 12000+ mga empleyado
Paggamit kaso: Analytics
Target nga datos: Data sa pasyente, datos gikan sa electronic health record system
Website: sa hangyo
I-save ang imong sintetikong datos sa taho sa pag-atiman sa panglawas!
- Susihon ang papel sa sintetikong datos sa sektor sa pag-atiman sa panglawas
- Unsa ang sintetikong datos ug nganong gigamit kini sa mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa paggamit sa reference sa healthcare (sama sa pharma, ospital, health-tech, ug uban pa)
