Mga kaso sa paggamit sa sintetikong datos
Gamita ang sintetikong datos imbes nga tinuod (sensitibo) nga datos
Gigamit sa among mga kliyente ang datos nga mas maalamon pinaagi sa lainlaing mga kaso sa paggamit sa sintetikong datos. Susihon dinhi ang labing bililhon nga mga kaso sa paggamit sa sintetikong datos alang kanimo!
Pananglitan sa paggamit sa kaso 1
Sintetikong datos ingon datos sa pagsulay
Ang pagsulay ug pag-uswag nga adunay representante nga datos sa pagsulay hinungdanon aron mahatagan ang labing kabag-o nga mga solusyon sa software.
Hagit
Ang paggamit sa personal nga datos o orihinal nga datos sa produksiyon ingon nga ang data sa pagsulay dili gitugotan ug ang mga alternatibong pamaagi wala na sa panahon ug gipaila ang "legacy-by-design".
Ang among solusyon
Paghatud ug pag-release sa pinakabag-o nga mga solusyon sa software nga mas paspas ug adunay mas taas nga kalidad nga adunay AI nga namugna nga sintetikong datos sa pagsulay.
- Data sama sa produksiyon
- Privacy by design
- Sayon, paspas ug agile
Pananglitan sa paggamit sa kaso 2
Sintetikong datos alang sa analytics
Anaa kami sa tunga-tunga sa digital nga rebolusyon ug ang mga solusyon nga gipadagan sa datos hapit na magbag-o sa among tibuuk kalibutan. Bisan pa, ang mga solusyon nga gipadagan sa datos parehas ra sa datos nga magamit nila. Mahagiton kini tungod sa higpit nga mga regulasyon sa datos / pagkapribado.
Hagit
Walay datos = walay analytics. Daghang mga organisasyon adunay usa ka sub-optimal nga pundasyon sa datos diin ang datos dili mahimong gamiton ug ipaambit.
Ang among solusyon
Pagtukod sa imong lig-on nga pundasyon sa datos nga adunay dali ug paspas nga pag-access sa ingon ka maayo nga tinuod nga AI nga namugna nga sintetikong datos.
- Unlock (sensitibo) data
- Ingon-maayo-ingon-tinuod nga data
- Sayon, paspas ug scalable
Pananglitan sa paggamit sa kaso 3
Sintetikong datos alang sa demo sa produkto
Ang pagtan-aw mao ang pagtuo: kinahanglan nimo ang "demo data" para sa demo sa produkto aron matingala ang imong mga prospect sa sunod nga lebel nga mga demo sa produkto.
Hagit
Mahimo nimong makalimtan ang mga oportunidad, tungod kay ang imong data sa demo suboptimal alang sa demo sa produkto.
Ang among solusyon
Katingalahan ang imong mga palaaboton sa sunod nga lebel nga mga demo sa produkto, nga gipahaum sa representante nga AI nga nakamugna og sintetikong demo nga datos.
- Wala’y sayup, taas nga kalidad nga datos sa demo
- Ipahaum ang imong demo sa produkto
- Sayon, paspas ug agile
Pananglitan sa paggamit sa kaso 4
Sintetikong datos alang sa pagpakigbahin sa datos
Daghang mga organisasyon ang nagtinguha nga makab-ot ang kabag-ohan nga gimaneho sa datos. Dinhi, ang datos hinungdanon ug kasagaran kinahanglan nga ipaambit sa sulod o bisan sa gawas sa mga ikatulo nga partido ingon usa ka punto sa pagsugod. Kini mao ang medyo yano: walay data, walay data-driven kabag-ohan ug walay kolaborasyon mga oportunidad. Partikular alang sa katumanan sa data-driven nga kabag-ohan, adunay lig-on nga pundasyon sa pag-access ug pagpaambit sa may kalabutan nga datos hinungdanon.
Hagit
Ang mga hagit sa pagpaambit sa datos naglakip sa makahurot sa panahon nga legal nga mga proseso, wala magamit nga bililhong datos, kakulang sa usa ka lig-on nga gambalay sa pagpaambit nga mosangpot sa mga paghunong sa proyekto ug pagpaubos.
Ang among solusyon
Ipaambit ang sintetikong datos isip alternatibo sa pagpaambit sa tinuod nga datos. Gitugotan niini ang among mga kostumer sa pagwagtang sa nahisgutan nga mga hagit sa pagpaambit sa datos. Sa katapusan, kini nagmugna og usa ka lig-on nga pundasyon aron makaamgo sa data-driven nga kabag-ohan, apan unya, sa usa ka agile paagi diin ang datos mahimong ma-access ug libre nga ipaambit.
- Ipagawas ang mas paspas nga pag-access sa datos
- Ipaambit ang datos sa lainlaing mga partido nga wala’y kabalaka sa pagkapribado
- Mas paspas nga kabag-ohan
- Dugangi ang pagpadayon sa kustomer ug pag-angkon
Pananglitan sa paggamit sa kaso 5
Sintetikong datos alang sa data monetization
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Hagit
Ang pag-anonymize sa datos dili kanunay nga mosangpot sa wala mailhi nga datos ug makapakunhod sa kalidad sa datos.
Ang among solusyon
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and etikal nga mga estratehiya sa pag-monetize sa datos.
- I-unlock ang bag-ong mga sapa sa kita
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
I-save ang imong synthetic data guide karon!
- Unsa ang datos nga synthetic?
- Ngano nga gigamit kini sa mga organisasyon?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa kliyente sa sintetikong datos
- Giunsa pagsugod
