Sintetikong datos sa pinansya
Hibal-i ang mga benepisyo sa paggamit sa sintetikong datos sa pinansya
Mga organisasyon sa panalapi ug ang papel sa datos
Ang datos adunay hinungdanon nga papel sa industriya sa pinansya, nagmaneho sa nahibal-an nga paghimog desisyon, pagdumala sa peligro, mga panan-aw sa kostumer, ug pagsunod sa regulasyon, samtang gipalihok ang kabag-ohan ug kahusayan pinaagi sa mga estratehiya ug solusyon nga gipadagan sa datos. Ang paggamit sa sintetikong datos nagtanyag sa pinansyal nga mga organisasyon og solusyon sa pagpreserbar sa pribasiya aron mapausbaw ang pagtasa sa risgo, pagtuki sa panglimbong, pagbansay sa algorithm ug pagpalambo sa software. Pinaagi sa paghimo og realistiko apan sintetikong mga dataset, ang mga institusyong pinansyal maka-optimize sa paghimog desisyon, makapauswag sa pagsunod sa regulasyon, ug makapalambo sa mga bag-ong estratehiya nga walay pagkompromiso sa sensitibo nga impormasyon sa kustomer.
Mga organisasyon sa pinansya ug ang paggamit sa sintetikong datos
- Pauswaga ang mga modelo sa pagpanglimbong, anti-money-launding ug anomaliya
- Pagpadali sa bukas nga pagbangko ug pagpaambit sa datos sa negosyo sa mga stakeholder
- Ipatuman ang data-driven innovation
- Siguruha ang pagsunod sa regulasyon sa higpit nga regulasyon sa pagpanalipod sa datos
- Mga personal nga panabut sa kustomer base sa taas nga kalidad nga sintetikong datos
- Pagsulay sa datos alang sa mga produkto sa digital banking
- Luwas nga kolaborasyon ug pagpaambit sa datos
- Pagaan ang ikaduha nga paggamit sa datos sa seguro
- Gipadali ang pag-uswag sa produkto gamit ang sintetikong datos
- Pagpakunhod sa oras-sa-merkado
- Pagsunod sa regulasyon sa mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos
- Lig-on ang pagbansay sa algorithm pinaagi sa pag-maximize sa datos ug pagminus sa pagkapribado
Case mga pagtuon
Ngano nga gikonsiderar sa mga organisasyon sa pinansya ang sintetikong datos?
- Magpabilin nga nag-una sa kompetisyon. Ang mga solusyon nga nagtugot sa pinansyal nga mga organisasyon sa paggamit sa datos nga mas maalamon makapalambo sa kompetisyon nga posisyon.
- Bawasan ang oras-sa-data. Ang sintetikong datos nagpadali sa pag-access sa datos pinaagi sa pagpamenos sa mga pagtasa sa risgo, internal nga proseso ug burukrasya nga may kalabutan sa mga hangyo sa pag-access sa datos.
- Ambisyon to pagbag-o sa datos. Ang ambisyon nga magbag-o sa datos hinungdanon sa sektor sa pinansya. Ang sintetikong datos makapadali sa katumanan niini nga ambisyon.
- Gisiguro ang pagsunod sa mga regulasyon sa pagkapribado sa datos pinaagi sa pagminus sa paggamit sa tinuod nga personal nga datos, nga wala makababag sa mga developers tungod sa sintetikong datos.
Ngano Syntho?
Si Syntho adunay daghang kasinatian sa pagtrabaho kauban ang mga pinansyal nga organisasyon
Kasinatian sa pagtrabaho uban sa pinansyal nga mga organisasyon
Daghang pag-apil sa proyekto sa internasyonal nga mga bangko, kompanya sa seguro, ug mga organisasyon sa fintech
Data sa serye sa panahon
Gisuportahan sa plataporma ang datos sa serye sa oras (kasagaran may kalabotan sa datos sa transaksyon, data sa merkado, datos sa pamuhunan, datos sa panghitabo ug uban pa)
Upsampling
Ang Syntho nagsuporta sa upsampling, nga nagtugot sa mga tiggamit sa pagmugna og dugang nga datos sa kaso sa limitado nga datos, kasagaran gigamit sa natad sa pagpanglimbong detection ug anti-money-laundering
Aduna ka bay mga pangutana?
Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto sa pinansya
Mapasigarbuhon nga mga mananaog sa Global SAS Hackathon
Nagdaog sa Global SAS Hackathon sa Category Health Care & Life Sciences
Mapasigarbuhon kami nga gipahibalo kana Si Syntho midaog sa healthcare ug life sciences category pagkahuman sa mga bulan sa kakugi sa pag-abli sa datos sa pag-atiman sa kahimsog nga sensitibo sa pagkapribado nga adunay sintetikong datos ingon bahin sa panukiduki sa kanser alang sa usa ka nanguna nga ospital.
Sintetiko ang datos, apan tinuod ang among team!
Pakigsulti kang Syntho ug usa sa among mga eksperto makigsulti kanimo sa gikusgon sa kahayag aron masusi ang kantidad sa sintetikong datos!