Nadaog ni Syntho ang Global SAS Hackathon sa Category Health Care ug Life Sciences
Ang SAS Hackathon usa ka talagsaon nga panghitabo nga naghiusa sa 104 ka mga koponan gikan sa 75 nga mga nasud, sa usa ka tinuud nga global showcase sa talento. Niining labihan ka kompetisyon nga palibot, mapasigarbuhon kami nga gipahibalo nga pagkahuman sa mga bulan sa kakugi sa pagtrabaho, si Syntho nabantog, nakakuha usa ka makabungog nga kadaugan sa kategorya sa pag-atiman sa kahimsog ug kinabuhi. Nakalabaw sa 18 ka ubang dagkong kompanya, ang among talagsaong kalampusan nagtukod sa among posisyon isip mga lider niining espesyal nga natad.
Pasiuna
Ang kaugmaon sa data analytics giandam nga mabag-o pinaagi sa sintetikong datos, labi na sa mga sektor diin ang data nga sensitibo sa pagkapribado, sama sa datos sa pag-atiman sa kahimsog, labing hinungdanon. Bisan pa, ang pag-access sa kini nga hinungdanon nga kasayuran kanunay nga gibabagan sa mga lisud nga proseso, lakip ang pag-usik sa oras, puno sa daghang mga papeles ug daghang mga pagdili. Sa pag-ila niini nga potensyal, si Syntho nakig-uban sa pwersa SAS alang sa mga SAS Hackathon sa paghimo sa usa ka kolaborasyon nga proyekto nga nagtumong sa pagpalambo sa pag-atiman sa pasyente sa mga institusyon sa pag-atiman sa panglawas. Pinaagi sa pag-abli sa datos nga sensitibo sa pagkapribado pinaagi sa sintetikong datos ug paggamit sa mga kapabilidad sa SAS analytics, naningkamot si Syntho sa paghatag ug bililhong mga panabut nga adunay potensyal sa paghulma sa kaugmaon sa pag-atiman sa panglawas.
Pag-abli sa Privacy-Sensitive Healthcare Data nga adunay Synthetic Data isip bahin sa panukiduki sa kanser alang sa usa ka nanguna nga ospital
Ang datos sa pasyente usa ka bulawan nga minahan sa kasayuran nga mahimong magbag-o sa pag-atiman sa kahimsog, apan ang pagkasensitibo sa pagkapribado niini kanunay nga adunay daghang mga hagit sa pag-access ug paggamit niini. Nasabtan ni Syntho kini nga problema ug nagtinguha nga mabuntog kini pinaagi sa pagtinabangay sa SAS sa panahon sa SAS Hackathon. Ang katuyoan mao ang pag-abli sa data sa pasyente nga sensitibo sa pagkapribado gamit ang sintetikong datos ug himuon kini nga dali nga magamit alang sa analytics pinaagi sa SAS Viya. Kini nga kolaborasyon nga paningkamot dili lamang nagsaad sa pagpaayo sa pag-atiman sa kahimsog, labi na sa natad sa panukiduki sa kanser, nga naghimo sa proseso sa pag-abli ug pag-analisar sa mga datos nga hapsay ug episyente, apan gisiguro usab ang labing kaayo nga proteksyon sa pagkapribado sa pasyente.
Paghiusa sa Syntho Engine ug SAS Viya
Sulod sa hackathon, malampuson namong gilakip ang Syntho Engine API ngadto sa SAS Viya isip usa ka mahinungdanong lakang sa among proyekto. Kini nga panagsama dili lamang nagpadali sa paglakip sa sintetikong datos apan naghatag usab usa ka sulundon nga palibot aron mapamatud-an ang pagkamaunongon niini sa sulod sa SAS Viya. Sa wala pa magsugod ang among panukiduki sa kanser, gihimo ang daghang pagsulay gamit ang usa ka bukas nga dataset aron masusi ang pagkaepektibo sa kini nga hiniusa nga pamaagi. Pinaagi sa lainlaing mga pamaagi sa pag-validate nga magamit sa SAS Viya, among gipaneguro nga ang sintetikong datos nagpakita sa lebel sa kalidad ug pagkaparehas sa tinuud nga datos nga giisip nga tinuud nga ikatandi, nga nagpamatuod sa "maayo-as-tinuod" nga kinaiya niini.
Ang sintetikong datos ba motakdo sa Katarungan sa tinuod nga datos?
Ang mga correlations ug mga relasyon tali sa mga variable tukma nga gipreserba sa sintetikong datos.
Ang Area Under the Curve (AUC), usa ka metric para sa pagsukod sa performance sa modelo, nagpabiling makanunayon.
Dugang pa, ang variable importansya, nga nagpaila sa predictive nga gahum sa mga variables sa usa ka modelo, nagpabilin nga wala'y labot sa pagtandi sa sintetikong datos sa orihinal nga dataset.
Pinasukad sa kini nga mga obserbasyon, masaligon kita nga makahinapos nga ang sintetikong datos nga gihimo sa Syntho Engine sa SAS Viya sa tinuud parehas sa tinuud nga datos sa mga termino sa kalidad. Gipamatud-an niini ang paggamit sa sintetikong datos alang sa pag-uswag sa modelo, nga naghatag dalan alang sa panukiduki sa kanser nga nakapunting sa pagtagna sa pagkadaot ug pagkamatay.
Epektibo nga mga Resulta nga adunay sintetikong datos sa natad sa Cancer Research:
Ang paggamit sa integrated Syntho Engine sulod sa SAS Viya nakahatag ug epekto sa panukiduki sa kanser alang sa usa ka prominenteng ospital. Pinaagi sa paggamit sa sintetikong datos, ang impormasyon sa pag-atiman sa panglawas nga sensitibo sa pagkapribado malampuson nga naablihan, nakapahimo sa pag-analisa nga adunay pagkunhod sa peligro, dugang nga pagkaanaa sa datos, ug gipadali nga pag-access.
Ilabi na, ang paggamit sa sintetikong datos misangpot sa pag-uswag sa usa ka modelo nga makahimo sa pagtagna sa pagkadaot ug pagka-mortal, nga nakab-ot ang usa ka impresibo nga Area Under the Curve (AUC) nga 0.74. Dugang pa, ang kombinasyon sa mga sintetikong datos gikan sa daghang mga ospital miresulta sa usa ka talagsaon nga pag-usbaw sa predictive nga gahum, ingon nga ebidensya sa dugang nga AUC. Kini nga mga resulta nagpasiugda sa pagbag-o nga potensyal sa sintetikong datos sa pagmugna og data-driven nga mga panabut ug mga pag-uswag sulod sa natad sa pag-atiman sa panglawas.
Ang resulta alang sa sa usa ka nanguna nga ospital, usa ka AUC nga 0.74 ug usa ka modelo nga makahimo sa pagtagna sa pagkadaot ug pagkamatay
Ang resulta alang sa daghang mga ospital, usa ka AUC nga 0.78, nga nagpakita nga mas daghang datos ang nagresulta sa mas maayo nga predictive nga gahum sa mga modelo.
Resulta, Umaabot nga Lakang ug Implikasyon
Atol niini nga hackathon, talagsaon nga mga resulta ang nakab-ot.
1. Syntho, usa ka cutting-edge nga synthetic data generation tool, hapsay nga gisagol sa SAS Viya isip usa ka mahinungdanong lakang.
2. Ang malampuson nga henerasyon sa sintetikong datos sulod sa SAS Viya gamit ang Syntho usa ka mahinungdanong kalampusan.
3. Talagsaon, ang katukma sa sintetikong datos hingpit nga napamatud-an, tungod kay ang mga modelo nga gibansay niini nga datos nagpakita sa susama nga mga marka sa mga gibansay sa orihinal nga datos.
4. Kini nga milestone nagpauswag sa panukiduki sa kanser pinaagi sa paghimo sa mga panagna sa pagkadaot ug pagkamatay gamit ang sintetikong datos.
5. Talagsaon, pinaagi sa paghiusa sa sintetikong datos gikan sa daghang mga ospital, usa ka demonstrasyon nagpadayag sa usa ka pagtaas sa lugar sa ilawom sa kurba (AUC).
Sa atong pagsaulog sa atong kadaogan, atong gilantaw ang umaabot uban ang ambisyoso nga mga tumong. Ang sunod nga mga lakang naglakip sa pagpalapad sa mga kolaborasyon sa daghang mga ospital, pagsuhid sa lainlaing mga kaso sa paggamit, ug pagpalapad sa aplikasyon sa sintetikong datos sa lainlaing mga sektor. Uban sa mga teknik nga sektor-agnostic, kami nagtinguha sa pag-abli sa datos ug makaamgo sa data-driven nga mga panabut sa pag-atiman sa panglawas ug sa unahan. Ang epekto sa sintetikong datos sa healthcare analytics mao pa lang ang sinugdanan, tungod kay ang SAS Hackathon nagpakita sa dako nga interes ug partisipasyon gikan sa mga data scientist ug mga mahiligon sa teknolohiya sa tibuok kalibutan.
Ang pagdaog sa global SAS hackathon mao ra ang una nga lakang alang sa Syntho!
Ang groundbreaking nga kadaugan ni Syntho sa SAS Hackathon's Health Care & Life Sciences nga kategorya nagpaila sa usa ka mahinungdanong milestone sa paggamit sa sintetikong datos alang sa healthcare analytics. Ang panagsama sa Syntho Engine sulod sa SAS Viya nagpakita sa gahum ug katukma sa sintetikong datos alang sa predictive modeling ug analysis. Pinaagi sa pakigtambayayong sa SAS ug pag-abli sa datos nga sensitibo sa pagkapribado, gipakita ni Syntho ang potensyal sa sintetikong datos aron mabag-o ang pag-atiman sa pasyente, mapaayo ang mga sangputanan sa panukiduki, ug magmaneho sa mga panabut nga gipatuyok sa datos sa industriya sa pag-atiman sa kahimsog.
I-save ang imong sintetikong datos sa taho sa pag-atiman sa panglawas!
- Susihon ang papel sa sintetikong datos sa sektor sa pag-atiman sa panglawas
- Unsa ang sintetikong datos ug nganong gigamit kini sa mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa paggamit sa reference sa healthcare (sama sa pharma, ospital, health-tech, ug uban pa)
