Sintetikong Mock Data

Ilisan ang sensitibo nga PII, PHI, ug uban pang mga identifier

Pasiuna Synthetic Mock Data

Unsa ang Synthetic Mock Data?

Ilisan ang sensitibo nga PII, PHI ug uban pang mga identifier nga adunay representante nga Synthetic Mock Data nga nagsunod sa lohika ug mga sumbanan sa negosyo.

Unsa ang PII, PHI ug unsa ang mga identifier?

Ang PII nagpasabot sa Personal nga Identifiable Information. Ang PHI nagbarug alang sa Personal nga Impormasyon sa Panglawas ug usa ka pinalawig nga bersyon sa PII nga gipahinungod alang sa kasayuran sa kahimsog. Parehong PII ug PHI kay mga identifier ug may kalabutan sa bisan unsang impormasyon nga magamit sa direktang pag-ila o pagsubay sa pagkatawo sa usa ka indibidwal. Dinhi nga adunay mga identifier, usa ra ka tawo ang parehas niini nga kinaiya.

Mga pananglitan sa PII, PHI ug mga identifier

unang ngalan
Last nga ngalan
numero sa telepono
Numero sa Social Security, SSN
Numero sa bangko ug uban pa.

Ngano nga ang mga organisasyon naggamit ug mga tigbugalbugal?

Ang PII, PHI ug uban pang mga direktang identifier sensitibo ug mahimong makita sa mano-mano o awtomatiko sa among PII scanner aron makadaginot sa oras ug mamenosan ang manual nga trabaho. Dayon, ang usa mahimong mag-aplay sa mga tigbugalbugal aron ilisan ang tinuod nga mga mithi sa mga mock value aron dili mailhan ang datos ug mapalambo ang pribasiya.

Unsang mga bugalbugal ang gisuportahan ni Syntho?

Gisuportahan ni Syntho ang +150 nga lainlaing mga tigbiaybiay

Gisuportahan sa Syntho ang +150 nga lainlaing mga tigbiaybiay nga magamit usab sa lainlaing mga pinulongan ug mga alpabeto. Gisuportahan sa Syntho ang mga default nga tigbiaybiay sama sa una nga ngalan, apelyido, mga numero sa telepono, apan labi pa nga mga abante nga tigbiaybiay aron makamugna ang mga pagbugal-bugal nga datos nga mahimong sundon ang imong gitakda nga mga lagda sa negosyo.

Abanteng mga bugalbugal

Naghatag ang among plataporma og daghang lainlain nga mga advanced mockers nga makahimo sa paghimo og sintetikong datos gikan sa wala o pagsunod sa gitakda nang daan nga mga lagda. Kini nga mga abante nga tigbiaybiay nagtanyag mga kapilian sa pag-customize, nga gitugotan ang pagpahiangay sa piho nga mga kaso sa paggamit o mga senaryo, nga naghimo kanila nga usa ka versatile ug gamhanan alang sa gibase sa lagda nga namugna nga sintetikong datos. Naghatag kini usa ka intelihente nga solusyon alang sa paghimo og daghang mga datos sa tinuod nga tan-awon nga datos, maayo alang sa pagsulay ug katuyoan sa pagpauswag.

Aduna ka bay mga pangutana?

Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto sa pag-atiman sa panglawas

Pag-book sa usa ka Demo