Ang taho sa kasiguruhan sa kalidad ni Syntho
Susiha ang namugna nga sintetikong datos sa katukma, pribasiya, ug katulin
Pasiuna nga report sa pagsiguro sa kalidad
Unsa ang usa ka report sa pagsiguro sa kalidad?
Ang taho sa kasegurohan sa kalidad ni Syntho nag-assess sa namugna nga sintetikong datos ug nagpakita sa katukma, pagkapribado, ug katulin sa sintetikong datos kon itandi sa orihinal nga datos.
Ngano nga naghatag kami usa ka kalidad nga taho sa kasiguruhan alang sa matag nahimo nga sintetikong set sa datos?
Sa Syntho, nasabtan namo ang importansya sa kasaligan ug tukma nga sintetikong datos. Mao nga naghatag kami usa ka komprehensibo nga taho sa kasiguruhan sa kalidad alang sa matag synthetic data run. Ang among kalidad nga taho naglakip sa lain-laing mga sukatan sama sa mga pag-apod-apod, mga correlasyon, mga multivariate nga pag-apod-apod, mga sukatan sa pagkapribado, ug uban pa. Niining paagiha, dali nimong masusi nga ang sintetikong datos nga among gihatag mao ang labing taas nga kalidad ug magamit sa parehas nga lebel sa katukma ug kasaligan sa imong orihinal nga datos.
Unsa ang atong gi-assess sa atong quality assurance report?
- katukma
- Privacy
- speed
Mga sukatan sa katukma sa sintetikong datos
Pagkuha sa usa ka daklit nga pagtan-aw: kini nga seksyon nag-ilustrar sa mga highlight gikan sa among sintetikong datos sa kalidad nga taho. Gisusi sa among mga pagsusi ang sintetikong datos kung itandi sa tinuud nga datos sa lainlaing mga sukat.
Mga distribusyon
Mga Distribusyon sa Synthetic Data kung itandi sa tinuud nga datos
Ang mga distribusyon naghulagway sa kasubsob sa mga variable sulod sa gihatag nga mga kategoriya o mga kantidad ug tukma nga nakuha sa Syntho Engine.
Mga korelasyon
Synthetic Data Correlations kon itandi sa tinuod nga datos
Ang mga korelasyon nagpakita sa relasyon tali sa mga variable, nga naghulagway sa gidak-on sa mga variable nga may kalabutan. Ang Syntho Engine tukma nga nakakuha niini nga mga relasyon.
Pagka daghan
Synthetic Data Multivariate Distributions kon itandi sa tinuod nga datos
Ang mga multivariate nga pag-apod-apod ug multivariate nga mga correlations nagdala kanato lapas pa sa singular nga mga dimensyon, nga naghatag ug usa ka komprehensibo nga pagtan-aw kung giunsa ang daghang mga variable nga adunay kalabutan. Gikuha sa Syntho Engine kini nga mga relasyon.
Aduna ka bay mga pangutana?
Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto
Mga sukatan sa pagkapribado sa sintetikong datos
Ngano nga ang sintetikong data privacy metrics may kalabutan?
Ang paghimo sa sintetikong datos komplikado ug adunay mga pitfalls ug kinahanglan nga kontrolon. Uban sa mga algorithm sa AI, ang overfitting usa ka peligro ug mao usab kini ang kaso sa paghimo sa sintetikong datos nga adunay AI. Busa, kinahanglan nga kontrolon sa usa ang peligro nga mag-overfitting kung maghimo og sintetikong datos. Ang risgo sa overfitting kontrolado sa Syntho Engine. Labaw pa niana, ang taho sa Syntho Quality Assurance (QA) nagtugot sa mga organisasyon nga ipakita ang sintetikong datos nga wala mag-overfit sa orihinal nga datos. Gisusi usab namo ang dugang nga aspeto nga may kalabutan sa pribasiya, nga sagad gigamit sa mga internal auditor.
Pagsulay sa eksaktong mga posporo
Pagsulay sa "Eksaktong mga tugma" nga adunay Parehas nga Match Ratio (IMR)
Demonstrasyon nga ang ratio sa sintetikong mga rekord sa datos nga motakdo sa tinuod nga rekord gikan sa orihinal nga datos dili mas dako kay sa ratio nga madahom sa pag-analisar sa datos sa tren.
Pagsulay sa Susama nga mga posporo
Pagsulay sa "Parehas nga mga posporo" uban ang Distance to Closest Record (DCR)
Demonstrasyon nga ang normal nga gilay-on alang sa sintetikong mga rekord sa datos ngadto sa ilang labing duol nga aktuwal nga rekord sulod sa orihinal nga datos dili kaayo mas duol sa gilay-on nga madahom sa pag-analisar sa datos sa tren.
Pagsulay sa Outliers
Pagsulay sa "Outliers" uban sa Pinakaduol nga Neighbor Distance Ratio (NNDR)
Pagpakita nga ang ratio sa gilay-on tali sa labing duol ug ikaduha nga labing duol nga sintetikong rekord sa ilang labing duol nga rekord sulod sa orihinal nga datos dili labi ka duol sa ratio nga gipaabut alang sa datos sa tren.
Paghangyo usa ka taho sa kasiguruhan sa kalidad
Kini usa lamang ka snapshot nga nag-summarize sa esensya sa among sintetikong pagsuhid sa kalidad sa datos ug taho sa kasiguruhan sa kalidad. Nagtanyag kini og usa ka nuanced nga pagsabot sa mga distribusyon, correlations, ug multivariate distributions isip kabahin sa sintetikong datos nga nakuha sa mga advanced nga kapabilidad sa Syntho Engine. Dugang nga mga detalye sa among report sa kasegurohan sa kalidad anaa sa hangyo.
Paghangyo sa Dokumentasyon sa Gumagamit ni Syntho!
- Kon nagsugod
- Pag-deploy ug mga konektor
- Interface sa user
- Features
- Mga tahas ug suporta sa tiggamit