Kaso sa Paggamit sa Synthetic Data
Sintetikong Data alang sa Pagpaambit sa Data
Susihon kung giunsa pagwagtang ang mga hagit sa pagpaambit sa datos nga imong atubangon kung magpaambit sa orihinal nga datos
Pasiuna sa pagpaambit sa datos
Daghang mga organisasyon ang naningkamot alang sa data-driven nga kabag-ohan, diin ang datos adunay hinungdanon nga papel ug kanunay nanginahanglan pagpaambit sa sulod o sa gawas sa mga ikatulo nga partido. Kung wala’y datos, mahimo’g wala’y kabag-ohan nga gipatuyok sa datos o mga oportunidad sa kolaborasyon. Ang usa ka lig-on nga pundasyon alang sa pag-access ug pagpaambit sa may kalabutan nga datos hinungdanon alang sa pagkaamgo sa pagbag-o nga gipadagan sa datos. Bisan pa, ang pag-access sa kini nga datos, bisan sa mga kauban o mga third-party nga provider, nagpresentar og mga hagit, ug ang kahibalo sa mga potensyal nga solusyon sa pagpaambit sa datos limitado.
Mga hagit sa Pagpakigbahin sa Data
- Ang mga regulasyon sa privacy sama sa GDPR estrikto ug limitahan ang pagpaambit sa datos
- Kakulang sa mga maalamon nga solusyon sa pagpaambit sa datos sa luwas nga paagi
- Ang mga organisasyon lagmit nga maghisgot sa mga limitasyon imbes nga mga solusyon alang sa pagpaambit sa datos
Komplikado nga pagdumala
- Limitado nga kahibalo sa mga solusyon
- Natanggong sa daghang burukrasya ug papeles, hinungdan sa mga dependency ug "legacy-by-design"
- Makaatubang ka sa daghang burukrasya ug papeles, hinungdan sa mga pagsalig ug "legacy-by-design"
Ang pagkuha og access sa data nagkinahanglan og mga katuigan
- Kung wala ang (panahon nga pag-access sa) data, ang mga pagbag-o ug pag-analisa nga gipatuyok sa datos dili mahimo
- Gimingaw ka sa bililhong data-oportunidad ug momentum tungod sa "naka-lock" nga datos
- Ang datos hinungdanon aron mahimong mas maalamon kaysa sa kompetisyon
Ipaambit ang datos sa usa ka sintetikong porma
Atong kahimtang
Ang among solusyon
Ipaambit ang sintetikong datos isip alternatibo sa pagpaambit sa tinuod nga datos. Gitugotan niini ang among mga kostumer sa pagwagtang sa nahisgutan nga mga hagit sa pagpaambit sa datos. Sa katapusan, kini nagmugna og usa ka lig-on nga pundasyon aron makaamgo sa data-driven nga kabag-ohan, apan unya, sa usa ka agile paagi. diin ang datos mahimong ma-access ug libre nga ipaambit.
Duha ka porma alang sa mga solusyon sa pagpakigbahin sa datos sa praktis:
Ang data sa synthetic sa ad hoc
Atong makita ang ad-hoc data synthetization kung ang agility sa data sharing maoy tilinguhaon. Isip alternatibo sa pag-amgo sa data-driven innovation nga adunay tinuod (sensitive) data, dinhi ang usa makaamgo sa data-driven innovation sa sintetikong datos. Kini nga sitwasyon makapauswag sa kaabtik pinaagi sa paglikay sa mga babag sa pagpaambit sa datos nga kasagarang atubangon sa usa.
Pag-set up usa ka sintetikong bodega sa datos
Daghang mga organisasyon adunay usa ka bodega sa datos nga adunay sulud nga orihinal (sensitibo) nga datos. Ang among sugyot mao ang pagpaila sa usa ka bodega sa datos nga adunay sintetikong datos sunod sa bodega sa datos nga adunay orihinal nga datos. Karon, ang imong mga empleyado (o bisan ang mga ika-3 nga partido) dali nga ma-access ug ma-ambit ang sintetikong datos gikan sa sintetikong bodega sa datos aron maamgohan ang kabag-ohan nga gipalihok sa datos ug dili atubangon ang mga babag sa pag-access sa datos.
Case mga pagtuon
August 28, 2023
Case mga pagtuon
Hulyo 31, 2023
Balik
sunod
bili
Susihon kung giunsa pagwagtang ang mga hagit sa pagpaambit sa datos nga imong atubangon kung magpaambit sa orihinal nga datos
- Ipagawas ang mas paspas nga pag-access sa datos
- Ipaambit ang datos sa lainlaing mga partido nga wala’y kabalaka sa pagkapribado
- Mas paspas nga kabag-ohan
- Dugangi ang pagpadayon sa kustomer ug pag-angkon
I-save ang imong synthetic data guide karon!
- Unsa ang datos nga synthetic?
- Ngano nga gigamit kini sa mga organisasyon?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa kliyente sa sintetikong datos
- Giunsa pagsugod
