Sintetikong datos alang sa publikong mga organisasyon

Pagkat-on og dugang mahitungod sa papel sa sintetikong datos alang sa mga publikong organisasyon

Mga Publikong Organisasyon ug ang papel sa datos

Ang mga publikong organisasyon kay integral nga mga bahin sa mga katilingban sa tibuok kalibutan ug naglihok sa nagkalain-laing lebel aron sa pagtanyag sa mga importanteng serbisyo ug mga kalihokan alang sa "kaayohan sa publiko". Kini nga mga entidad adunay hinungdanon nga papel sa kaayohan sa publiko pinaagi sa paghatag edukasyon, pag-atiman sa kahimsog, imprastraktura, ug uban pa. Ang datos nagsilbi nga dugo sa kini nga mga organisasyon, nga makapahimo sa nahibal-an nga paghimog desisyon, episyente nga alokasyon sa kapanguhaan, ug pagpauswag sa epektibo nga mga palisiya. Bisan pa, samtang ang paggamit sa datos nagkalapad, ang pagsiguro nga ang indibidwal nga pribasiya mahimong hinungdanon. Ang mga publikong organisasyon kinahanglan mogamit sa proteksyon sa datos aron mapagaan ang mga peligro sa pagkapribado samtang gigamit ang gahum sa datos aron maserbisyohan ang kolektibo nga kaayohan. Labaw pa niana, ang mga publikong organisasyon nagsilbi nga mga modelo sa paagi sa pagtrabaho sa datos nga sensitibo sa pagkapribado.

Pampublikong Organisasyon

Pagpanukiduki ug Edukasyon
  • Bawasan ang oras sa pag-access sa datos alang sa mga tigdukiduki ug mga estudyante sa PhD
  • Pauswaga ang pag-access sa daghang mga gigikanan sa datos
  • Paghatag ug representante nga datos alang sa mga kurso sa pagtuon
  • I-publish ang sintetikong datos alang sa mga papel nga nanginahanglan pagmantala sa datos
Mga tigkolekta sa datos
  • Tugoti ang pag-apod-apod sa datos sa sintetikong porma
  • Pamubo ang mga hangyo sa pag-access sa datos
  • Bawasan ang burukrasya nga may kalabotan sa mga hangyo sa pag-access sa datos
  • Gamita ang datos nga mas maayo
Mga awtoridad sa publiko
  • Pag-alagad isip "role model" sa paagi sa pagtrabaho uban sa sensitibo nga data
  • Paghatag og mas paspas nga pag-access sa datos, nga wala makababag sa mga developer ug data scientist
  • Data sa pagsulay sa privacy-by-design
Sa mga lider sa IT sa gobyerno nagpakita sa imprastraktura sa datos isip babag sa digitalization
1 %
sa publiko nga mga organisasyon mikutlo sa data sharing ug privacy ingon nga hagit
1 %
Ang pag-uswag sa paggamit sa mga kahinguhaan gibanabana tungod sa usa ka ekosistema sa datos
1 %
Giila sa mga organisasyon ang pagpaambit sa datos ug pagkapribado isip yawe nga hagit
1 %

Case mga pagtuon

Ngano nga gikonsiderar sa mga Public Organization ang sintetikong datos?

  • Pagpanalipud sa Pagkapribado: Ang mga publikong organisasyon kanunay nga nagdumala ug nagproseso sa sensitibo sa pagkapribado nga personal nga impormasyon. Ang sintetikong datos nagtugot kanila sa paghimo og realistiko apan artipisyal nga mga dataset nga nagsundog sa mga kinaiya sa tinuod nga datos, nga walay pagbutyag sa pribadong impormasyon sa mga indibidwal. Nakatabang kini sa pagpanalipod sa pribasiya sa mga lungsuranon ug pagsiguro sa pagsunod sa mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos.
  • Magsilbi isip "role model": Ang mga publikong organisasyon adunay responsibilidad sa pagpakita sa labing maayo nga mga gawi sa pagdumala sa sensitibo nga datos ug paghimo og bag-ong mga sumbanan. Pinaagi sa pagsagop sa sintetikong datos isip usa ka dugang nga praktis, kini nga mga organisasyon nagpakita sa pasalig sa pagkapribado, samtang gigamit gihapon ang gahum sa datos.
  • Pagpaambit ug Pagtinabangay sa Data: Ang mga publikong organisasyon kanunay nga nakigtambayayong sa ubang mga ahensya sa gobyerno, mga institusyon sa panukiduki, ug mga pribadong organisasyon. Ang pagpaambit sa tinuod nga datos mahimong mahagiton tungod sa mga kabalaka sa pribasiya ug legal nga mga pagdili. Ang sintetikong datos naghatag ug luwas ug nahiuyon nga solusyon, nga makapahimo sa kolaborasyon nga walay peligro sa pagkaladlad sa datos.
  • Episyente sa Gasto nga Smart Analytics: Ang mga publikong organisasyon kasagarang naglihok sulod sa limitado nga mga badyet nga gipondohan sa mga magbubuhis. Ang pagpatuman sa sintetikong datos alang sa intelihenteng analytics makapakunhod pag-ayo sa mga gasto nga nalangkit sa pagkolekta, pagtipig, ug pagmentinar sa datos.

Ngano Syntho?

Si Syntho adunay daghang kasinatian sa pagtrabaho kauban ang mga publiko nga organisasyon ug semi-publikong organisasyon

Kasinatian sa pagtrabaho uban sa publiko nga sektor

Gikan sa halapad nga pag-apil niini sa daghang publiko ug semi-publikong entidad, ang Syntho adunay kasinatian sa mga regulasyon sa pagpamalit sa publiko ug ang proseso sa onboarding.

Pagka-flexible sa paagi sa pagtrabaho ug suporta

Giila ni Syntho ang talagsaon nga dinamika sa operasyon sa mga publikong organisasyon ug gipahaom ang pamaagi niini sumala niana. Naghatag kami og komprehensibo (pagkonsulta) nga tabang sa tibuuk nga proseso, gikan sa pagsagop ug pagpatuman hangtod sa padayon nga suporta, pagsiguro nga malampuson nga panagsama ug katagbawan sa kustomer.

Sayon nga gamiton

Ang plataporma ni Syntho gidesinyo uban sa usa ka user-friendly nga self-service interface, nga naghimo niini nga accessible bisan sa dili teknikal nga mga tiggamit.

Aduna ka bay mga pangutana?

Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto sa publiko nga organisasyon

Mapasigarbuhon nga mga mananaog sa Global SAS Hackathon

Nagdaog sa Global SAS Hackathon sa Category Health Care & Life Sciences

Mapasigarbuhon kami nga gipahibalo kana Si Syntho midaog sa healthcare ug life sciences category pagkahuman sa mga bulan sa kakugi sa pag-abli sa datos sa pag-atiman sa kahimsog nga sensitibo sa pagkapribado nga adunay sintetikong datos ingon bahin sa panukiduki sa kanser alang sa usa ka nanguna nga ospital.

grupo sa mga tawo nga nagpahiyom

Sintetiko ang datos, apan tinuod ang among team!

Pakigsulti kang Syntho ug usa sa among mga eksperto makigsulti kanimo sa gikusgon sa kahayag aron masusi ang kantidad sa sintetikong datos!