Ang Sunod nga Dakong Butang alang sa Erasmus MC - AI Generated Synthetic Data

sa Erasmus MC, usa sa mga nag-unang ospital, posible nga mangayo og sintetikong datos nga gihimo sa Syntho's Syntho Engine. ang Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC giorganisar ang opisyal nga kick-off kaniadtong Huwebes 30 Marso, diin Robert Veen (Research Suite) ug Wim Kees Janssen (Syntho ) mitubag sa mga pangutana: 'Unsa ang datos nga synthetic?','Nganong ato ning buhaton?'ug 'Giunsa kini pagbuhat sulod sa Erasmus MC?'.

Unsa ang AI Generated Synthetic Data?

Ang tinuod nga datos gikolekta pinaagi sa pagkuha og impormasyon mahitungod sa tinuod nga mga pasyente, empleyado ug internal nga proseso sa negosyo. Ang sintetikong datos, sa laing bahin, gihimo sa usa ka algorithm nga nagmugna sa hingpit nga bag-o ug tinumotumo nga mga punto sa datos, diin ang mga indibidwal wala na.

Usa ka importante nga kalainan mao ang paggamit sa artipisyal nga paniktik sa pagsundog ug paghuwad sa mga kinaiya, mga sumbanan ug mga kabtangan sa tinuod nga datos sa sintetikong datos.

Ang resulta: AI Generated Synthetic Data nga tukma sama sa tinuod nga datos. Tungod niini, mahimo pa kini gamiton alang sa pag-analisa nga kung kini tinuod nga datos.

Mao nga gitawag kini ni Syntho nga "Synthetic Data Twin": ang datos ingon-maayo-ingon-tinuod, apan mahimong gamiton nga walay mga hagit sa pagkapribado.

Nganong ato ning buhaton?

I-unlock ang datos ug pakunhuran ang "Time-to-Data"

Pinaagi sa paggamit sa sintetikong datos imbes sa tinuod nga datos, kita isip usa ka organisasyon makapakunhod sa mga pagtasa sa risgo ug mga kalambigit nga proseso nga makahurot sa panahon. Gitugotan kami nga maablihan ang labi pa ug dugang nga mga datos. Masiguro usab nato nga ang mga hangyo sa pag-access sa datos mahimong mapadali aron atong makunhuran ang "time-to-data". Uban niini, si Erasmus MC nagtukod usa ka lig-on nga pundasyon aron mapadali ang pagbag-o nga gipadagan sa datos.

Representante nga datos alang sa mga katuyoan sa pagsulay

Ang pagsulay ug pag-uswag nga adunay representante nga datos sa pagsulay hinungdanon aron mahatagan ang labing kabag-o nga mga solusyon sa teknolohiya. Ang usa ka sintetikong datos nga kambal nga gibase sa datos sa produksiyon nagresulta sa datos nga mahimong magamit ingon datos sa pagsulay. Ang resulta: data sama sa produksiyon, privacy by design sa solusyon nga sayon, paspas ug scalable. Dugang pa, pinaagi sa paghimo sa maalamon nga paggamit sa generative AI sa paghimo sa sintetikong datos, posible usab nga padak-on ug i-simulate ang mga dataset. Mahimo kini usa ka solusyon, pananglitan, kung adunay dili igo nga datos (kakulang sa datos) o kung gusto nimo i-up-sample nga mga kaso sa sulud.

Pag-analisa nga adunay AI Generated Synthetic Data

Ang AI gipadapat sa pagmodelo sa sintetikong datos sa paagi nga ang estadistika nga mga sumbanan, mga relasyon ug mga kinaiya gipreserbar sa paagi nga ilang mahimo. bisan pa gamiton alang sa pag-analisar. Ilabi na sa yugto sa pag-uswag sa mga modelo, mas gusto namon ang paggamit sa sintetikong datos ug kanunay nga hagiton ang mga tiggamit sa datos: "nganong mogamit ka tinuod nga datos kung mahimo usab nimo gamiton ang sintetikong datos"?

Giunsa kini pagtrabaho sa Erasmus MC?

Gusto ka bang mogamit ug sintetikong dataset? O gusto ka ba nga makadawat dugang nga kasayuran bahin sa mga posibilidad? Palihug kontaka ang Research Suite ni Erasmus MC.

Interesado sa AI Generated Synthetic Data ug gusto ba nimo nga mag-deepdive sa mga posibilidad? Kontaka ang among mga eksperto or mohangyo og demo.