Kaso sa Paggamit sa Synthetic Data
Sintetikong Data para sa Analytics
Pagtukod sa imong lig-on nga pundasyon sa datos nga adunay dali ug paspas nga pag-access sa ingon-maayo-sa-tinuod nga AI-generated synthetic data
Pasiuna sa analytics
Anaa kami sa tunga-tunga sa data revolution ug data-driven nga mga solusyon (eg gikan sa mga dashboard [BI] ngadto sa advanced analytics [AI & ML]) hapit na magbag-o sa atong tibuok kalibutan. Bisan pa, ang mga solusyon nga gipadagan sa datos parehas ra sa datos nga magamit nila. Kanunay kini nga mahagit kung ang gikinahanglan nga datos sensitibo sa pagkapribado.
Busa, ang usa ka lig-on nga pundasyon sa datos nga adunay dali ug paspas nga pag-access sa magamit, may kalabutan ug gikinahanglan nga datos hinungdanon aron mapalambo ang mga solusyon nga gipadagan sa datos (eg mga dashboard [BI] ug advanced analytics [AI & ML]). Bisan pa, alang sa daghang mga organisasyon, lisud ug usik sa oras ang pag-access sa may kalabutan nga datos.
Mga hagit sa Analytics
Alang sa daghang mga organisasyon, mahagiton ug makagugol sa oras ang pag-access sa may kalabutan nga datos, gikinahanglan aron maamgohan ang pagbag-o nga gimaneho sa datos.
- Kung wala ang (panahon nga pag-access sa) data, ang mga pagbag-o ug pag-analisa nga gipatuyok sa datos dili mahimo
- Gimingaw ka sa bililhong data-oportunidad ug momentum tungod sa "naka-lock" nga datos
- Ang datos hinungdanon aron mahimong mas maalamon kaysa sa kompetisyon
Ang pagkuha og access sa data nagkinahanglan og mga katuigan
- Ang mga regulasyon sa privacy sama sa GDPR estrikto ug limitahan ang pag-access sa datos
- Makaatubang ka sa daghang burukrasya ug papeles, hinungdan sa mga pagsalig ug "legacy-by-design"
- Ang overhead sama sa internal nga mga proseso, mga pagsusi sa peligro, mga hangyo sa pag-access sa datos nag-usik sa oras
Dili mogana ang anonymization
- Ang anonymization makaguba sa imong data, nga dili na angay alang sa analytics (garbage in = garbage out)
- Ang anonymization wala magresulta sa anonymous nga datos. Ang mga risgo sa privacy kanunay anaa
- Ang mga klasiko nga pamaagi sa pag-anonymize dili masukod, tungod kay lahi kini sa pagtrabaho matag dataset ug matag tipo sa datos
Ang among solusyon: AI-generated synthetic data
Artipisyal nga Namugna
Ang sintetikong datos kay artipisyal nga namugna pinaagi sa paggamit sa mga algorithm ug mga pamaagi sa istatistika
Gisundog ang Tinuod nga Data
Ang sintetikong datos nagsundog sa istatistikal nga mga kinaiya ug mga sumbanan sa tinuod nga kalibutan nga datos
Privacy-by-design
Ang data nga hinimo sa sintetikong paagi naglangkob sa hingpit nga bag-o ug artipisyal nga mga punto sa datos nga walay usa-sa-usa nga relasyon sa tinuod nga datos
Unsay nakapahimo sa pamaagi ni Syntho nga talagsaon?
Susiha ang namugna nga sintetikong datos sa katukma, pribasiya, ug katulin
Ang taho sa kasegurohan sa kalidad ni Syntho nag-assess sa namugna nga sintetikong datos ug nagpakita sa katukma, pagkapribado, ug katulin sa sintetikong datos kon itandi sa orihinal nga datos.
Ang among sintetikong datos gisusi ug giaprobahan sa mga eksperto sa datos sa SAS
Ang sintetikong datos nga gihimo ni Syntho gi-assess, gi-validate ug gi-aprobahan gikan sa gawas ug tumong nga punto sa panglantaw sa mga eksperto sa datos sa SAS.
I-synthesize ang datos sa sunud-sunod nga oras gamit ang Syntho
Ang datos sa serye sa oras usa ka tipo sa datos nga gihulagway pinaagi sa pagkasunod-sunod sa mga panghitabo, obserbasyon ug/o mga pagsukod nga nakolekta ug gi-order nga adunay mga agwat sa petsa-oras, kasagaran nga nagrepresentar sa mga pagbag-o sa usa ka variable sa paglabay sa panahon, ug gisuportahan ni Syntho.
Aduna ka bay mga pangutana?
Pakigsulti sa usa sa among mga eksperto
Ngano nga gigamit sa mga organisasyon ang AI Generated Synthetic Data para sa Analytics?
Unlock (sensitibo) data
- Ang sintetikong datos gawasnon sa mga regulasyon sa pagkapribado, sama sa GDPR
- Pag-abli sa kaugalingon nga datos ug pag-access sa daghang datos nga kaniadto gikutuban (pananglitan tungod sa pagkapribado)
Ingon-maayo-ingon-tinuod nga data
- Ang usa ka AI nga namugna nga synthetic data twin parehas sa istatistika kung itandi sa orihinal nga datos
- Gamita ang AI nga namugna nga sintetikong datos ingon nga kini orihinal nga datos
Sayon, paspas ug scalable
- Pag-bypass sa internal nga burukrasya, mga proseso, pagtimbang-timbang sa peligro, mga hangyo sa pag-access sa datos ug parehas nga paggasto sa oras
- Scalable nga solusyon nga parehas nga molihok alang sa matag dataset ug alang sa matag datatype
Case mga pagtuon
Case mga pagtuon
August 29, 2023
Case mga pagtuon
August 29, 2023
Case mga pagtuon
August 28, 2023
Balik
sunod
bili
Pagtukod sa imong lig-on nga pundasyon sa datos nga adunay dali ug paspas nga pag-access sa ingon-maayo-sa-tinuod nga AI-generated synthetic data
- Pagmaalamon kay sa (ug bisan pagpildi) sa kompetisyon
- Pagpahimulos bag-o ug daghang mga higayon sa pagbag-o
- I-unlock ang datos, ug sa ingon bililhon nga mga panabut
- Pagpakunhod sa overhead ug burukrasya
- Makaamgo sa data-driven kabag-ohan
- Pauswaga ang imong estratehiya sa datos ug pagsagop sa pagbag-o sa datos
I-save ang imong synthetic data guide karon!
- Unsa ang datos nga synthetic?
- Ngano nga gigamit kini sa mga organisasyon?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa kliyente sa sintetikong datos
- Giunsa pagsugod
