Case Pagtuon
Sintetikong paghimo sa datos alang sa pagpaambit sa datos sa Lifelines
Bahin sa kliyente
Ang Lifelines, nagpahigayon ug multigenerational cohort nga pagtuon sukad 2006 nga adunay kapin sa 167,000 ka partisipante aron mangolekta ug may kalabotan nga datos ug biosamples. Kini nga datos adunay kalabutan sa estilo sa kinabuhi, kahimsog, personalidad, BMI, presyon sa dugo, mga abilidad sa panghunahuna, ug uban pa. Gitanyag sa Lifelines kining bililhon nga datos, nga naghimo niini nga usa ka hinungdanon nga kapanguhaan alang sa nasyonal ug internasyonal nga mga tigdukiduki, organisasyon, naghimo sa palisiya, ug uban pang mga hingtungdan nga kasagarang nagpunting sa pagpugong, pagtagna, pagdayagnos, ug pagtambal sa mga sakit.
Ang sitwasyon
Ingon nga ang usa ka biobank anaa sa usa ka misyon sa paghimo sa iyang mga data nga mas accessible alang sa mga tigdukiduki, organisasyon, policymakers, ug uban pang mga stakeholder, adunay estratehikong mga solusyon sa lugar aron mapanalipdan ang pribasiya sa mga partisipante niini mao ang importante. Busa, ang Lifelines nakigtambayayong sa Syntho sa pag-synthesize sa datos, sa ingon nagpauswag sa pagka-access niini ug pagpreserbar sa pribasiya sa mga partisipante. Isip usa ka alternatibo sa paggamit sa tinuod nga datos, ang tanan karon adunay posibilidad sa pagtrabaho uban sa sintetikong datos. Ang bisan kinsa nga interesado sa datos giawhag sa pagkab-ot alang sa dugang nga kasayuran ug suporta.
Ang solusyon
Sama sa pagsagop sa mga bag-ong solusyon, gusto sa Lifelines nga susihon ang Synthetic Data ug Syntho sa praktis pinaagi sa usa ka inisyal nga pagtuon sa ebalwasyon. Dinhi, giaprobahan niini ang sintetikong datos gikan sa Syntho sa katukma, pagkapribado, ug kasayon sa paggamit kon itandi sa mga open-source nga solusyon ug komersyal nga mga solusyon. Dinhi, alang sa set, ang lokasyon sa heyograpiya ug longhitudinal nga datos hinungdanon. Isip usa ka sneak preview, atong makita ang mga pag-apod-apod sa mga postal code sa mga partisipante alang sa tinuod nga datos, ang sintetikong datos, ug ang pagtandi nga graph tali sa tinuod nga datos ug sintetikong datos. Samtang ang mga graph nagsapaw pag-ayo, gitapos sa Lifelines nga ang pagkamatinud-anon ug katukma gipreserbar. Tungod kay kini usa lamang ka elemento isip bahin niini nga ebalwasyon, ang ubang mga resulta anaa sa hangyo.
Ang mga tigdukiduki, organisasyon, tigpasiugda sa palisiya, ug uban pang mga hingtungdan adunay higayon nga makadawat mga sintetikong datos
Kining malampuson nga pagtimbang-timbang sa sintetikong datos nga namugna ni Syntho nagtimaan sa usa ka mahinungdanong lakang sa unahan alang sa Lifelines sa pagpahimulos sa bag-ong mga solusyon aron mas daling ma-access ang ilang datos samtang gipreserbar ang pribasiya sa mga partisipante. Busa, ang Lifelines naggamit karon og sintetikong datos aron makamugna og artipisyal nga mga dataset nga nagsalamin sa estadistika nga mga kabtangan sa tinuod nga datos nga walay pagkompromiso sa pribasiya sa partisipante. Tungod niini, ang mga tigdukiduki, mga organisasyon, mga magbubuhat sa palisiya, ug uban pang mga stakeholder nga adunay interes sa kini nga datos adunay higayon nga makadawat sa gipahiangay nga sintetikong mga datasets, nga gihimo sa kolaborasyon sa Syntho. Pinaagi sa pagsagop sa sintetikong datos, gipadako sa Lifelines ang pag-access sa datos ug gipadali ang panukiduki samtang gipadayon ang labing taas nga lebel sa pagpanalipod sa pagkapribado alang sa ilang mga partisipante. Kini nagpasiugda sa ilang pasalig sa siyentipikanhong pag-uswag ug pagpreserbar sa pribasiya.
Ang mga benepisyo
Mas paspas nga pag-access sa datos
Ang sintetikong datos nagtugot sa mas paspas nga pag-access sa datos pinaagi sa pagpamenos sa mga papeles ug mga pamaagi sa pagsunod. Gitugotan niini ang mga tiggamit sa datos alang sa mas paspas nga pagtuki, mas paspas nga pagsulay sa hypothesis, ug mas nauna nga mga resulta, nga walay mga paglangan tungod sa mga pamaagi sa pagsunod.
Panalipdi ang pribasiya sa mga partisipante
Pinaagi sa pag-apil sa sintetikong datos, ang impormasyon sa partisipante nagpabiling luwas, epektibong nanalipod sa ilang sensitibong mga detalye. Ang mga pamaagi sa pagpaayo sa pagkapribado, sama sa sintetikong datos, makapauswag sa pagsalig sa mga partisipante nga ang ilang datos gipanalipdan, nga nagdasig sa ilang aktibong pag-apil sa mga proyekto sa panukiduki. Kini nagpalambo sa pagsalig sa kini nga biobank ingon usa ka kasaligan ug kasaligan nga kapanguhaan, nga labi nga nagpadali sa pag-apil sa partisipante.
Dugang nga accessibility sa data
Ang sintetikong datos nag-abli sa bag-ong mga posibilidad sa pagpaambit sa impormasyon sa mga organisasyon nga tingali dili gusto nga maka-access sa tinuod nga datos o mahimong adunay access sa gamay nga datos. Kini nga pamaagi nagtugot alang sa dugang nga pag-access sa datos samtang gipagaan ang mga risgo nga may kalabutan sa pagpaambit sa aktwal nga datos.
I-preview ang data sa dili pa mopalit gamit ang data catalogue
Uban sa komersyalisasyon sa datos, ang mga potensyal nga pumapalit kanunay nga gusto nga i-preview ang datos sa dili pa mopalit sa usa ka butang sama sa usa ka palibot sa sandbox. Bisan pa, ang paggamit sa tinuud nga datos alang sa mga preview mahimong problema tungod sa pagsunod sa mga kinahanglanon sa papeles ug ang peligro sa pagpaubos sa mga datos kung gibaylo daan. Mahimong mabuntog sa usa kini nga mga hagit pinaagi sa paggamit sa usa ka sintetikong katalogo sa datos, nga gitugotan ang mga umaabot nga pumapalit nga ma-preview ang datos nga dali, sa ingon mapauswag ang proseso sa komersyalisasyon.
Organization: Mga Lifeline
Location: Ang Netherlands
Industriya: healthcare
Gidak-on: 100+ mga empleyado
Paggamit kaso: Analytics
Target nga datos: Panglawas sa kasaysayan nga datos
Website: Sa Gihangyo
I-save ang imong sintetikong datos sa taho sa pag-atiman sa panglawas!
- Susihon ang papel sa sintetikong datos sa sektor sa pag-atiman sa panglawas
- Unsa ang sintetikong datos ug nganong gigamit kini sa mga organisasyon sa pag-atiman sa panglawas?
- Pagdugang og bili sa mga kaso sa paggamit sa reference sa healthcare (sama sa pharma, ospital, health-tech, ug uban pa)
