Які тестові дані ви використовуєте?
Дані випробувань повинні відповідати виробничим даним, щоб результати випробувань були значущими. Перевірте, які тестові дані використовувати.
Дані випробувань повинні відповідати виробничим даним, щоб результати випробувань були значущими. Перевірте, які тестові дані використовувати.
Яка точка зору тестування на генерацію синтетичних даних? Дізнайтеся більше, переглянувши наше відео, яке пояснює цю тему.
Використання конфіденційних даних як тестових даних у багатьох випадках є незаконним, оскільки це порушує закони та норми щодо конфіденційності, такі як GDPR і HIPAA.
Дані випробувань повинні відповідати виробничим даним, але іноді вони можуть не відображати їх точно. Мета полягає в тому, щоб використовувати дані тестування, які дуже схожі на дані виробництва, щоб результати тестування були точними та значущими.
Отримання правильних даних тестування може зайняти багато часу та ручних зусиль, особливо якщо дані мають точно відображати реальні умови. Однак зусилля, вкладені в належну підготовку тестових даних, можуть окупитися у вигляді більш надійного та ефективного тестування. Завдяки автоматизованим методам, таким як синтетичні дані, можна звести до мінімуму ручну роботу.
Перегляньте цей фрагмент відео та дізнайтеся більше від юриста про юридичну перспективу використання виробничих даних як тестових даних.
Чому тестування важливо? Тестування та розробка з репрезентативними тестовими даними є важливими для надання найсучасніших технологічних рішень. У цьому фрагменті відео Френсіс Уелбі проллє світло...