Генерація синтетичних даних – перспектива тестування
Тестування та розробка з представником дані тесту має важливе значення для надання найсучасніших технологічних рішень. У цьому фрагменті відео Френсіс Велбі пояснить створення синтетичних даних з точки зору тестування.
Це відео взято з вебінару Syntho про те, чому організації використовують синтетичні дані як дані для тестування?. Повне відео дивіться тут.
Вступ
Генерація синтетичних даних набирає популярності в області тестування програмного забезпечення. Завдяки численним перевагам він пропонує новий рівень гнучкості та свободи для команд розробників. У цій публікації ми дослідимо переваги та проблеми використання синтетичних даних у тестуванні.
Переваги генерації синтетичних даних
- Незалежність і гнучкість для команд розробників: синтетичні дані пропонують альтернативу даним реального світу, що дозволяє командам розробників працювати незалежно та з більшою гнучкістю.
- Репрезентативні дані для цілей розслідування та звітування: за допомогою синтетичних даних групи розробників можуть генерувати дані, які репрезентують сценарії реального світу та підходять для цілей розслідування та звітності.
- Доступність даних для спільного використання всередині та за межами команди: синтетичними даними можна ділитися всередині та за межами команди, що полегшує співпрацю та тестування.
- Зменшення ризику витоку даних у системі: синтетичні дані забезпечують спокій, зменшуючи ризик витоку конфіденційних даних.
Проблеми генерації синтетичних даних
- Взаємодія із зовнішніми системами: взаємодія із зовнішніми системами може викликати труднощі у використанні синтетичних даних у тестуванні.
- Технічні труднощі в end-to-end тестування: синтетичні дані можуть викликати технічні труднощі end-to-end тестування, які необхідно вирішити.
- Потреба в стратегії API під час підключення до зовнішнього світу. Із зростанням кількості API стратегія API є важливою при використанні синтетичних даних для підключення до зовнішнього світу.
Висновок
Хоча синтетичні дані викликають труднощі, не можна ігнорувати їх переваги. Він пропонує командам розробників більше гнучкості, незалежності та душевного спокою. Тому вкрай важливо розглянути плюси і мінуси використання синтетичних даних і те, як це може принести користь тестуванню. За умови належного планування та виконання синтетичні дані можуть стати чудовим інструментом для тестування та покращення якості програмного забезпечення.
Дані синтетичні, але наша команда справжня!
Зверніться до компанії Syntho і один з наших експертів зв’яжеться з вами зі швидкістю світла, щоб вивчити цінність синтетичних даних!