Какие тестовые данные вы используете?
Данные испытаний должны быть репрезентативными для производственных данных, чтобы результаты испытаний были значимыми. Проверьте, какие тестовые данные использовать.
Данные испытаний должны быть репрезентативными для производственных данных, чтобы результаты испытаний были значимыми. Проверьте, какие тестовые данные использовать.
Какова точка зрения тестирования на генерацию синтетических данных? Узнайте больше, посмотрев наше видео, объясняющее эту тему.
Использование конфиденциальных данных в качестве тестовых данных во многих случаях является незаконным, поскольку это нарушает законы и положения о конфиденциальности, такие как GDPR и HIPAA.
Тестовые данные должны быть репрезентативными для производственных данных, но иногда они могут не отражать их точно. Цель состоит в том, чтобы использовать тестовые данные, которые очень похожи на производственные данные, чтобы результаты тестирования были точными и значимыми.
Получение правильных тестовых данных может занять много времени и потребовать ручной работы, особенно если данные должны точно отражать реальные условия. Однако усилия, затраченные на правильную подготовку тестовых данных, могут окупиться в виде более надежного и эффективного тестирования. Благодаря автоматизированным методам, таким как синтетические данные, можно свести к минимуму ручную работу.
Посмотрите этот фрагмент видео и узнайте больше от юриста о юридических аспектах использования производственных данных в качестве тестовых данных.
Почему тестирование важно? Тестирование и разработка с репрезентативными тестовыми данными необходимы для предоставления самых современных технических решений. В этом фрагменте видео Фрэнсис Уэлби прольет свет…