Какие тестовые данные вы используете?
Видео иллюстрирует результаты опроса и объясняет, какие тестовые данные люди используют.
Это видео снято с вебинара Syntho о том, почему организации используют синтетические данные в качестве тестовых данных? Смотрите полное видео здесь.
В LinkedIn мы спрашивали людей, какие тестовые данные они используют.
Введение
Мы задали вопрос о типе тестовых данных, которые обычно используются, и обсудили варианты и проблемы использования производственных данных для тестирования.
Использование производственных данных для тестирования
Фрэнсис поделился своим опытом того, как использование производственных данных для тестирования может потребовать больших усилий. Копирование производственных данных в тестовую среду может показаться простым, но это сопряжено с трудностями. Например, могут возникнуть проблемы с подгонкой данных к тестовой среде, из-за чего она будет работать медленно или вообще не загружаться.
Проблемы маскировки данных
Фрэнсис также упомянул, что маскировка данных сделает процесс еще более сложным. Это потребует дополнительных усилий, и проблемы могут стать еще более сложными. Хотя использование производственных данных для тестирования кажется простым шагом, на практике это не так просто.
Восприятие против реальности:
Фредерик отметил, что многие считают, что использование производственных данных для тестирования проще, поскольку они легко доступны. Однако это глубоко укоренившееся убеждение, которое не обязательно отражает реальность.
Достоверные данные
Фрэнсис подчеркнул, что использование производственных данных для тестирования может привести к тому, что данные станут устаревшими и ненадежными. Со временем данные могут перестать отражать производственную среду, что затрудняет определение точности результатов тестирования.
Заключение
В заключение, использование производственных данных для тестирования может показаться простым решением, но оно может столкнуться с многочисленными проблемами. Это требует значительных усилий и может не дать заслуживающих доверия результатов в долгосрочной перспективе. Компании должны рассмотреть альтернативные варианты, такие как синтетические данные или другие методы, обеспечивающие точное тестирование.
Данные синтетические, но наша команда реальная!
Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!