Умная деидентификация и синтез
Используйте наши передовые решения для создания тестовых данных, отражающих производственные данные, для всестороннего тестирования и разработки в репрезентативных сценариях.
Использование оригинальных персональных данных в качестве тестовых данных не допускается.
Тестирование и разработка с использованием репрезентативных тестовых данных необходимы для предоставления самых современных решений. Использование исходных производственных данных кажется очевидным, но зачастую представляет собой сложную задачу, поскольку их нельзя просто использовать, поскольку они:
- содержит конфиденциальную информацию,
- ограничены, скудны или отсутствуют данные
- или не существует вообще.
Это создает проблемы для многих организаций при получении правильных тестовых данных. Следовательно, Syntho поддерживает все передовые решения для правильного определения ваших тестовых данных.
Лучшие практики для репрезентативных тестовых данных: умная деидентификация и синтез
Умная деидентификация
Что такое умная деидентификация
Деидентификация — это процесс, используемый для защиты конфиденциальной информации путем удаления или изменения личной информации (PII) из набора данных или базы данных.
Когда использовать интеллектуальную деидентификацию в качестве тестовых данных?
Деидентификация часто используется, когда в качестве отправной точки доступны производственные данные. Деидентификация применяется для удаления или изменения (конфиденциальности) конфиденциальной информации из набора данных или базы данных в соответствии с правилами конфиденциальности данных, поскольку использование личных данных не допускается в соответствии с правилами конфиденциальности (например, GDPR).
Автоматически идентифицируйте личные данные с помощью нашего сканера личных данных на базе искусственного интеллекта.
Сократите объем ручной работы и используйте наши Сканер персональных данных для идентификации столбцов в вашей базе данных, содержащих прямую личную информацию (PII), с помощью ИИ.
Замените конфиденциальные PII, PHI и другие идентификаторы.
Замените конфиденциальные PII, PHI и другие идентификаторы репрезентативными. Синтетические фиктивные данные которые следуют бизнес-логике и шаблонам.
Сохранение ссылочной целостности во всей экосистеме реляционных данных.
Сохраняйте ссылочную целостность с помощью последовательное картографирование во всей экосистеме данных для сопоставления данных в заданиях по синтетическим данным, базах данных и системах.
Генерация синтетических данных
Что такое синтез данных?
Целью синтеза является создание синтетических данных, которые генерируются искусственно и служат альтернативой реальным данным.
Когда проводить синтез в качестве тестовых данных?
Синтезирование часто используется, когда производственные данные ограничены, скудны, не содержат данных или вообще не существуют в качестве отправной точки. Новые данные генерируются искусственно и служат альтернативой реальным данным.
Замените конфиденциальные PII, PHI и другие идентификаторы.
Создавайте синтетические данные на основе заранее определенных правил и ограничений.
Имитируйте статистические закономерности исходных данных в синтетических данных с помощью возможностей искусственного интеллекта.
Как можно использовать интеллектуальную деидентификацию и синтетические данные с Syntho?
Настройте легко!
Syntho Engine поддерживает все передовые решения, от интеллектуальной деидентификации до синтезирования, для получения правильных тестовых данных. Легко настраивайте все передовые решения для обработки данных испытаний на нашей платформе с помощью удобных для пользователя опций, адаптированных к вашим потребностям. От интеллектуальной деидентификации до синтезирования — просто перетащите целевую таблицу в нужный раздел рабочей области. Также поддерживается комбинирование решений.
Сохраните руководство по синтетическим данным прямо сейчас!
- Что такое синтетические данные?
- Почему организации его используют?
- Клиентские кейсы с синтетическими данными, добавляющие ценность
- Как начать
