Поддерживаемые данные Syntho Engine

Какие типы данных поддерживает Syntho?

Syntho поддерживает любую форму табличных данных

Синто поддерживает любую форму табличных данных, а также поддерживает сложные типы данных. Табличные данные — это тип структурированных данных, которые организованы в строки и столбцы, обычно в форме таблицы. В большинстве случаев вы видите этот тип данных в базах данных, электронных таблицах и других системах управления данными.

Комплексная поддержка данных

Данные временного ряда
Большие многотабличные наборы данных и базы данных
Любой язык (голландский, английский и т.д.)
Любой алфавит (английский, китайский, японский и т.д.)
Данные о географическом местоположении (например, GPS)

Комплексная поддержка данных

Syntho поддерживает большие многотабличные наборы данных и базы данных.

Syntho поддерживает большие многотабличные наборы данных и базы данных. Кроме того, для многотабличных наборов данных и баз данных мы максимально повышаем точность данных для каждого задания по созданию синтетических данных и демонстрируем это в нашем отчете о качестве данных. Кроме того, эксперты по данным SAS оценили и одобрили наши синтетические данные с внешней точки зрения.

Мы оптимизировали нашу платформу, чтобы свести к минимуму вычислительные требования (например, отсутствие необходимости в графическом процессоре) без ущерба для точности данных. Кроме того, мы поддерживаем автоматическое масштабирование, так что можно синтезировать огромные базы данных.

Специально для многотабличных наборов данных и баз данных мы автоматически определяем типы данных, схемы и форматы, чтобы максимизировать точность данных. Для базы данных с несколькими таблицами мы поддерживаем автоматический вывод и синтез взаимосвязей между таблицами. сохранить ссылочную целостность. Наконец, мы поддерживаем комплексные операции с таблицами и столбцами так что вы можете настроить задание генерации синтетических данных, а также для наборов данных и баз данных с несколькими таблицами.

Сохраненная ссылочная целостность

Syntho поддерживает автоматический вывод и синтез отношений между таблицами. Мы автоматически выводим и генерируем первичные и внешние ключи, которые отражают ваши исходные таблицы и защищают отношения между вашими базами данных и между различными системами для сохранения ссылочной целостности. Отношения внешнего ключа автоматически перехватываются из вашей базы данных для сохранения ссылочной целостности. В качестве альтернативы можно запустить сканирование для поиска потенциальных связей внешних ключей (когда внешние ключи определены не в базе данных, а, например, на уровне приложения) или добавить их вручную.

Комплексные операции с таблицами и столбцами

Синтезируйте, дублируйте или исключайте таблицы или столбцы по своему усмотрению. Когда вы синтезируете базу данных с несколькими таблицами, обычно желательно иметь возможность настроить задание генерации синтетических данных для включения и/или исключения желаемой комбинации таблиц.

Режимы стола:

Синтез: используйте ИИ для синтеза таблицы
Дублировать: скопировать таблицу как есть в целевую базу данных
Исключить: исключить таблицу из целевой базы данных.

Комплексная поддержка данных

Syntho поддерживает синтетические данные, содержащие данные временных рядов.

Syntho также поддерживает данные временных рядов. данные временных рядов — это тип данных, которые собираются и организуются в хронологическом порядке, при этом каждая точка данных представляет определенный момент времени. Этот тип данных обычно используется во многих секторах. Это может быть, например, финансы (например, когда клиенты совершают транзакции) или здравоохранение (где пациенты проходят процедуры) и многие другие, где важно понимать тенденции и закономерности с течением времени.

Данные временных рядов могут собираться с регулярными или нерегулярными интервалами. Данные могут быть одномерными, состоящими из одной переменной, такой как температура, или многомерными, состоящими из нескольких переменных, измеряемых во времени, таких как стоимость портфеля акций или доходы и расходы компании.

Анализ данных временных рядов часто включает выявление закономерностей, тенденций и сезонных колебаний во времени, а также прогнозирование будущих значений на основе прошлых данных. Информация, полученная в результате анализа данных временных рядов, может быть использована для широкого круга приложений, таких как прогнозирование продаж, предсказание погоды или обнаружение аномалий в сети. Следовательно, при синтезе данных часто требуется поддержка данных временных рядов.

Поддерживаемые типы данных временных рядов

Временной ряд с равным интервалом
Временные ряды с неравным интервалом
Временные ряды одинаковой длины
Временные ряды с неравной длиной
Временные ряды с отсутствующими наблюдениями
Огромные строки временных рядов

Автокорреляции включены в наш отчет по обеспечению качества