Использование данных организациями здравоохранения имеет важное значение, поскольку оно позволяет принимать медицинские решения, основанные на фактических данных, персонализированное лечение и медицинские исследования, что в конечном итоге приводит к улучшению результатов лечения пациентов, повышению операционной эффективности и прогрессу в области медицинских знаний и технологий. Синтетические данные могут принести существенную пользу организациям здравоохранения, предоставляя альтернативы, сохраняющие конфиденциальность. Он позволяет создавать реалистичные и неконфиденциальные наборы данных, позволяя исследователям, клиницистам и специалистам по обработке и анализу данных внедрять инновации, проверять алгоритмы и проводить анализ без ущерба для конфиденциальности пациентов.
Платформа Syntho ставит организации здравоохранения на первое место
Syntho поддерживает данные временных рядов и данные о событиях (часто также называемые лонгитюдными данными), которые обычно встречаются в данных о здоровье.
Syntho поддерживает и имеет опыт работы с различными типами данных из EHR, MHR, опросов, клинических испытаний, заявлений, реестров пациентов и многих других.
Дорожная карта Syntho согласована со стратегическими ведущими организациями здравоохранения в США и Европе.
Syntho — победитель Global SAS Hackathon в области здравоохранения и наук о жизни.
Мы с гордостью сообщаем, что Syntho победила в категории «Здравоохранение и науки о жизни» после нескольких месяцев напряженной работы по раскрытию конфиденциальных медицинских данных с помощью синтетических данных в рамках исследования рака для ведущей больницы.
Следующее важное событие для Erasmus MC — синтетические данные, созданные искусственным интеллектом.