Кейсы
Синтетические данные EHR пациентов для расширенной аналитики с помощью Erasmus MC
О клиенте
Медицинский центр Эразмус (Erasmus MC или EMC) — ведущая больница, базирующаяся в Роттердаме (Нидерланды) и один из самых авторитетных научных университетских медицинских центров в Европе. Больница является крупнейшим из восьми университетских медицинских центров Нидерландов как по обороту, так и по количеству коек. Согласно рейтингу Times Higher Education, Erasmus MC занимает первое место в рейтинге лучших европейских учебных заведений в области клинической медицины и 1-е место в мире.
Ситуация
Центр технологий интеллектуального здравоохранения (SHTC) Erasmus MC занимается интеграцией, разработкой, тестированием и проверкой технологий для здравоохранения, таких как передовые технологии на основе искусственного интеллекта (например, IoT, MedIoT, технологии активного и вспомогательного проживания), робототехнические технологии, сенсорные технологии. и технологии мониторинга.
- Они помогают предоставлять физический и цифровой доступ к ресурсам стартапам, МСП, информационным учреждениям, позволяя им тестировать, проверять или экспериментировать со своими продуктами и услугами в клинических, больничных или домашних условиях.
- Они предлагают поддержку партнерам по исследованиям в поиске подходящих условий и экспертов, клинического опыта, опыта в области искусственного интеллекта и робототехники, данных и обучения для здравоохранения в Erasmus MC.
- Они помогают сотрудникам возглавлять инновации и создавать предпринимательскую и творческую культуру, ориентированную на решения, в рамках Erasmus MC.
Посредством этих услуг SHTC способствует быстрой разработке, тестированию и реализации новых совместно созданных идей по переосмыслению здравоохранения и оказания медицинской помощи, таких как синтетические данные.
решение
Технологический центр Smart Health (SHTC) Erasmus MC недавно организовал официальную презентацию синтетических данных. В Erasmus MC можно будет запрашивать синтетические данные через Research Suite. Хотели бы вы использовать синтетический набор данных? Или вам нужна дополнительная информация о возможностях? Пожалуйста, свяжитесь с Research Suite через портал поддержки исследований или по электронной почте.
Преимущества
Аналитика с синтетическими данными
ИИ используется для моделирования синтетических данных таким образом, что статистические закономерности, взаимосвязи и характеристики сохраняются до такой степени, что сгенерированные синтетические данные можно даже использовать для аналитики. Особенно на этапе разработки модели Erasmus MC предпочитает использовать синтетические данные и всегда задает пользователям данных вопрос: «Зачем использовать реальные данные, если можно использовать синтетические данные?»
Увеличение данных для целей тестирования (повышающая дискретизация)
Разумно используя генеративный искусственный интеллект при создании синтетических данных, можно также расширять и моделировать наборы данных, особенно когда данных недостаточно (недостаток данных).
Начни быстрее
Используя синтетические данные в качестве альтернативы реальным данным, Erasmus MC может сократить оценки рисков и аналогичные трудоемкие процессы. Синтетические данные позволяют Erasmus MC разблокировать данные. Кроме того, Erasmus MC может ускорять запросы на доступ к данным. Соответственно, Erasmus MC создает прочную основу для ускорения инноваций, основанных на данных.
Увеличение данных для целей тестирования
Методы увеличения данных можно использовать для генерации и моделирования данных, которые можно использовать в целях тестирования.
Организация: Медицинский центр Эразмус
Местонахождение: Нидерланды
Промышленность: Здоровье
Размер: 16000+ сотрудников
Случай использования: Аналитика, тестовые данные
Целевые данные: Данные пациента, данные из системы электронной истории болезни
Веб-сайт: https://www.erasmusmc.nl
Сохраните свои синтетические данные в отчете о здравоохранении!
- Узнайте о роли синтетических данных в сфере здравоохранения
- Что такое синтетические данные и почему их используют организации здравоохранения?
- Дополнительные примеры использования в здравоохранении (например, в фармацевтике, больницах, медицинских технологиях и т. д.)
