Вариант использования синтетических данных
Синтетические данные для аналитики
Создайте прочную базу данных с помощью простого и быстрого доступа к непревзойденным синтетическим данным, созданным искусственным интеллектом.
Введение в аналитику
Мы находимся в середине революции данных, и решения, основанные на данных (например, от информационных панелей [BI] до расширенной аналитики [AI и ML]), вот-вот изменят весь наш мир. Однако эти решения, основанные на данных, хороши настолько, насколько хороши данные, которые они могут использовать. Это часто бывает сложно, если требуемые данные чувствительны к конфиденциальности.
Следовательно, для разработки решений, основанных на данных (например, информационных панелей [BI] и расширенной аналитики [AI и ML]), необходима надежная база данных с простым и быстрым доступом к полезным, актуальным и необходимым данным. Однако для многих организаций доступ к соответствующим данным является сложной задачей и требует много времени.
Проблемы аналитики
Для многих организаций доступ к соответствующим данным, необходимым для реализации инноваций, основанных на данных, является сложным и требует много времени.
- Без (своевременного доступа) данных инновации и аналитика, основанные на данных, невозможны.
- Вы упускаете ценные возможности и импульс из-за «заблокированных» данных.
- Данные имеют решающее значение, чтобы быть умнее конкурентов
Получение доступа к данным занимает много времени
- Правила конфиденциальности, такие как GDPR, являются строгими и ограничивают доступ к данным.
- Вы столкнетесь с большим количеством бюрократии и бумажной работы, вызывая зависимости и «legacy-by-design
- Накладные расходы, такие как внутренние процессы, оценка рисков, запросы на доступ к данным, занимают много времени.
Анонимизация не работает
- Анонимизация уничтожает ваши данные, делая их непригодными для аналитики (мусор на входе = мусор на выходе).
- Анонимизация не приводит к анонимным данным. Риски конфиденциальности всегда будут присутствовать
- Классические методы анонимизации не масштабируемы, потому что они работают по-разному в зависимости от набора данных и типа данных.
Наше решение: синтетические данные, созданные искусственным интеллектом
Искусственно созданный
Синтетические данные генерируются искусственно с использованием алгоритмов и статистических методов.
Имитирует реальные данные
Синтетические данные воспроизводят статистические характеристики и закономерности реальных данных.
Конфиденциальность по дизайну
Синтетически сгенерированные данные состоят из совершенно новых и искусственных точек данных, не имеющих прямого отношения к реальным данным.
Что делает подход Syntho уникальным?
Оцените сгенерированные синтетические данные по точности, конфиденциальности и скорости.
Отчет об обеспечении качества Syntho оценивает сгенерированные синтетические данные и демонстрирует точность, конфиденциальность и скорость синтетических данных по сравнению с исходными данными.
Наши синтетические данные оцениваются и утверждаются экспертами по данным SAS.
Синтетические данные, генерируемые Syntho, оцениваются, проверяются и утверждаются с внешней и объективной точки зрения экспертами по данным SAS.
Точно синтезируйте данные временных рядов с помощью Syntho
Данные временных рядов — это тип данных, характеризующийся последовательностью событий, наблюдений и/или измерений, собранных и упорядоченных с интервалами даты и времени, обычно представляющих изменения переменной с течением времени, и поддерживается Syntho.
Остались вопросы?
Поговорите с одним из наших экспертов
Почему организации используют синтетические данные, сгенерированные ИИ, для аналитики?
Разблокировать (конфиденциальные) данные
- Синтетические данные не подпадают под действие правил конфиденциальности, таких как GDPR.
- Разблокируйте личные данные и получите доступ к большему количеству данных, которые ранее были ограничены (например, из-за конфиденциальности)
Данные «как настоящие»
- Двойник синтетических данных, сгенерированный искусственным интеллектом, статистически идентичен исходным данным.
- Используйте синтетические данные, сгенерированные искусственным интеллектом, как если бы это были исходные данные.
Легко, быстро и масштабируемо
- Обойти внутреннюю бюрократию, процессы, оценки рисков, запросы на доступ к данным и аналогичные трудоемкие накладные расходы.
- Масштабируемое решение, одинаково работающее для каждого набора данных и для каждого типа данных.
Примеры применения георадаров
Примеры применения георадаров
29 августа 2023
Примеры применения георадаров
29 августа 2023
Примеры применения георадаров
28 августа 2023
Предыдущая
Следующая
Значение
Создайте прочную базу данных с помощью простого и быстрого доступа к непревзойденным синтетическим данным, созданным искусственным интеллектом.
- Будьте умнее (и даже побеждайте) конкурентов
- Используйте новые и новые возможности для инноваций
- Разблокируйте данные и тем самым ценную информацию
- Сокращение накладных расходов и бюрократии
- Реализуйте инновации, основанные на данных
- Повысьте эффективность своей стратегии обработки данных и внедрения инноваций в области данных
Сохраните руководство по синтетическим данным прямо сейчас!
- Что такое синтетические данные?
- Почему организации его используют?
- Клиентские кейсы с синтетическими данными, добавляющие ценность
- Как начать
