Синтетические данные временных рядов
Точно синтезируйте данные временных рядов с помощью Syntho
Введение синтетических данных временных рядов
Что такое синтетические данные временных рядов?
Данные временных рядов — это тип данных, характеризующийся последовательностью событий, наблюдений или измерений, собранных и упорядоченных с интервалами даты и времени, обычно представляющих изменения переменной с течением времени, и поддерживается Syntho.
Каковы примеры данных временных рядов?
- Финансовые транзакции: платежи с помощью кредитной и/или дебетовой карты для мониторинга транзакций.
- Показатели здоровья: частота сердечных сокращений, показатели крови, уровень холестерина.
- Потребление энергии: данные интеллектуальных счетчиков, потребление электроэнергии
- Показания датчиков: измерения с отметками времени от датчиков, таких как температура, расход и т. д.
Что делает синтез данных временных рядов сложным?
Данные временных рядов сложнее синтезировать, поскольку они должны отражать временные зависимости и закономерности, присущие последовательным наблюдениям в реальном мире. В отличие от независимых и одинаково распределенных данных, где каждое наблюдение не связано с другими, данные временных рядов демонстрируют зависимости на разных временных шагах. Многие организации и большинство решений с открытым исходным кодом не могут хорошо синтезировать временные ряды или вообще не поддерживают данные временных рядов.
Уникальный подход Syntho точно синтезирует самые сложные временные ряды
Наш Syntho Engine оптимизирован для точного синтеза самых сложных данных временных рядов. Мы оптимизировали наши модели в сотрудничестве с ведущими организациями, работающими с наиболее сложными данными временных рядов.
У нас есть стратегическое партнерство с ведущими организациями
Syntho сотрудничала с ведущими организациями, такими как Медицинский центр Cedars Sinai. Эти организации работают с наиболее сложными данными временных рядов. Это позволяет Syntho строить лучшую модель последовательности, способную точно синтезировать самые сложные временные ряды.
Мы поддерживаем сложные данные временных рядов
С помощью нашего Syntho Engine вы можете точно синтезировать данные, содержащие временные ряды. Наш подход умело фиксирует корреляции и статистические закономерности между таблицей сущностей и связанной с ней таблицей, содержащей продольную информацию. Это включало даже сложные структуры временных рядов, такие как временные ряды с:
- Равноотстоящие интервалы
- Неравномерно расположенные интервалы
- Одинаковая длина
- Неравная длина
- Одномерный временной ряд
- Многомерный временной ряд
Остались вопросы?
Поговорите с одним из наших экспертов
Как я могу генерировать синтетические данные временных рядов с помощью Syntho?
Наш Syntho Engine включает функцию модели последовательности Syntho, которая позволяет пользователям синтезировать данные временных рядов (продольные данные). Когда целевые данные, которые вы хотите синтезировать, содержат данные временных рядов, наша модель последовательности будет активирована.
Сохраните руководство по синтетическим данным прямо сейчас!
- Что такое синтетические данные?
- Почему организации его используют?
- Клиентские кейсы с синтетическими данными, добавляющие ценность
- Как начать
