Вариант использования синтетических данных
Синтетические данные в качестве тестовых данных
Создавайте репрезентативные синтетические тестовые данные для непроизводственных сред для доставки и выпуска самых современных программных решений.
Введение в тестовые данные
Организации имеют непроизводственные среды для безопасной разработки и тестирования программных решений, не затрагивая работающую или производственную систему. В таких средах важны репрезентативные тестовые данные, позволяющие точно имитировать реальные условия и гарантировать ожидаемое поведение программного обеспечения в рабочей среде, помогая выявлять и устранять проблемы на ранних этапах процесса разработки.
Тестирование с персональными данными не допускается.
Использование производственных данных в качестве тестовых данных кажется очевидным, но использование реальных личных данных в качестве тестовых данных не допускается из-за правил (конфиденциальности), таких как GDPR, и органов конфиденциальности, таких как Управление по защите данных Нидерландов. Это создает проблемы для многих организаций при получении правильных тестовых данных. Однако в качестве решения голландское DPA предлагает использовать синтетические или имитационные данные в качестве тестовых данных.
«Тестирование с использованием персональных данных сложно согласовать с GDPR»
«Вы можете изучить доступность синтетических данных или фиктивных данных»
Проблемы с тестовыми данными
- Бизнес-логика не сохраняется, а данные не отражают производственные данные
- Отсутствие ссылочной целостности и согласованности в наборах данных/базах данных/системах.
Тестовые данные требуют времени и ручной работы.
- От ваших разработчиков требуется множество ручных настроек.
- Нестабильные самостоятельные решения создают риски продолжения работы
Данные испытаний не охватывают новые сценарии
- Данные о добыче не охватывают гипотетические будущие сценарии.
- Для новых функций у вас вообще нет данных
Наше решение: Test Data Management
Используйте наши передовые решения для создания тестовых данных, отражающих производственные данные, для всестороннего тестирования и разработки в репрезентативных сценариях.
Создавайте синтетические данные на основе заранее определенных правил и ограничений, стремясь имитировать реальные данные или моделировать конкретные сценарии.
Сократите количество записей, чтобы создать меньшее, репрезентативное подмножество реляционной базы данных, сохраняя при этом ссылочную целостность.
Остались вопросы?
Поговорите с одним из наших экспертов
Почему организации используют нашу Test Data Management Решения?
Конфиденциальность по проекту и данные, подобные производственным
- Производственные синтетические тестовые данные, созданные на основе ваших производственных данных с помощью ИИ.
- Сохраненная ссылочная целостность для обеспечения согласованности наборов данных/баз данных/систем.
Легко, быстро и agile
- Беспрепятственное обновление всей тестовой среды.
- Заменить и минимизировать ручную работу с помощью ИИ
- Сделайте ваши тестовые данные управляемыми
Покрытие тестовых данных для гипотетических сценариев
- Охватите любой гипотетический сценарий будущего
- Полная гибкость благодаря базе правил, генерирующей синтетические данные.
- Создайте синтетические данные с нуля, если у вас их нет (пока)
Примеры применения георадаров
Примеры применения георадаров
29 августа 2023
Примеры применения георадаров
28 августа 2023
Примеры применения георадаров
28 августа 2023
Предыдущая
Следующая
Ценность использования синтетических данных в качестве тестовых данных
Размещайте и выпускайте самые современные программные решения проще, быстрее и с более высоким качеством на основе репрезентативных данных синтетических испытаний.
- Выпустите быстрее и сократите время вывода на рынок
- Выявляйте ошибки быстрее и раньше в циклах разработки и тестирования.
- Правильное развертывание с первого раза
- Улучшение общего качества тестирования, разработки и доставки
- Разумнее используйте ресурсы для тестирования и разработки
- Более высокие показатели NPS
Сохраните руководство по синтетическим данным прямо сейчас!
- Что такое синтетические данные?
- Почему организации его используют?
- Клиентские кейсы с синтетическими данными, добавляющие ценность
- Как начать
