О Syntho

Получите больше информации о Syntho, ее ценностях и команде.

О Syntho

Получить больше информации о нашей компании

Синто — компания из Амстердама, производящая революцию в технологической отрасли с помощью синтетических данных, генерируемых искусственным интеллектом. Миссия Syntho, ведущего поставщика программного обеспечения для синтетических данных, состоит в том, чтобы предоставить компаниям по всему миру возможность генерировать и использовать высококачественные синтетические данные в больших масштабах.

Syntho решает три основные проблемы доступа к данным:

Данные, сгенерированные ИИ для аналитики: Имитируйте статистические закономерности, взаимосвязи и характеристики исходных данных в синтетических данных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ). Клиенты могут обмениваться синтетическими данными и использовать их для моделирования ИИ.
Умная деидентификация: Деидентификация — это процесс, используемый для защиты конфиденциальной информации путем удаления или изменения личной информации (PII) из набора данных или базы данных.
Test data management: Используйте синтетические данные в надежном решении для обеспечения конфиденциальности, точности и полезности данных в средах тестирования. Создавая реалистичные синтетические наборы данных, можно проводить комплексное тестирование, одновременно защищая конфиденциальную информацию, ускоряя циклы разработки и оптимизируя распределение ресурсов.

Не стесняйтесь изучить нашу документацию по продукту или свяжитесь с нами для демонстрации.

Чем мы занимаемся: искусственные данные, генерируемые искусственным интеллектом в масштабе

Синто, через его Синто-движок, является ведущим поставщиком программного обеспечения для синтетических данных и стремится предоставить компаниям по всему миру возможность генерировать и использовать высококачественные синтетические данные в любом масштабе. Делая конфиденциальные данные более доступными и доступными быстрее, Syntho позволяет организациям ускорить внедрение инноваций, основанных на данных. Соответственно, Syntho является лауреатом престижной Philips Премия за инновации, ЮНЕСКО Вызов в VivaTech и внесен в список стартапов с генеративным ИИ, который стоит посмотреть NVIDIA. Итак, зачем использовать реальные данные, когда можно использовать синтетические данные?

Наши ценности

Инновации

Инновации — фундаментальная ценность Syntho и движущая сила нашего успеха. Мы стремимся использовать силу инноваций для создания уникальных и многообещающих решений, которые отличают нас от наших конкурентов и увеличивают наши шансы на достижение наших целей.

Политика

В Syntho мы считаем конфиденциальность основной ценностью. Мы понимаем исключительную важность сохранения конфиденциальности и безопасности личных данных. Вот почему наши программные решения специально разработаны для решения проблем конфиденциальности данных, с которыми сталкиваются организации, обеспечивая нашим клиентам уверенность и спокойствие, необходимые им для безопасной работы.

Сотрудничество

Сотрудничество лежит в основе Syntho. Мы признаем силу совместной работы и поддержки друг друга для более эффективного достижения наших общих целей и задач. Мы ценим сотрудничество внутри нашей команды, а также с нашими клиентами и партнерами, и мы стремимся к созданию среды, которая поощряет открытое общение, взаимное уважение и продуктивную командную работу.

Люди

Мы в Syntho считаем, что люди — это наш самый ценный актив. Наша команда, клиенты и партнеры являются движущей силой нашего успеха. Мы стремимся создать среду, которая ставит во главу угла благополучие и баланс между работой и личной жизнью наших сотрудников, взращивает позитивную и поддерживающую корпоративную культуру, которая способствует личному и профессиональному росту, поощряет творчество и инновации, а также отмечает разнообразие взглядов и опыта наших сотрудников. команда.

Наша команда

Марин имеет опыт работы в области вычислительной техники, промышленной инженерии и финансов и работала консультантом в области кибербезопасности и анализа данных.

Вим Кис имеет опыт работы в области экономики, финансов и инвестиций, а также имеет опыт разработки продуктов (включая программное обеспечение) и стратегии.

Саймон имеет образование в области искусственного интеллекта и опыт машинного обучения. Как специалист по данным он работал с большими объемами данных в различных компаниях.