Syntho побеждает на Global SAS Hackathon в категории Health Care and Life Sciences
Хакатон SAS было выдающимся событием, собравшим 104 команды из 75 стран в поистине глобальной демонстрации талантов. В этой чрезвычайно конкурентной среде мы с гордостью сообщаем, что после нескольких месяцев упорной работы Syntho завоевала известность, обеспечив громкую победу в категории здравоохранения и биологических наук. Наше выдающееся достижение, превзошедшее 18 других выдающихся компаний, укрепило нашу позицию лидера в этой специализированной области.
Введение
Будущее анализа данных может совершить революцию благодаря синтетическим данным, особенно в секторах, где конфиденциальные данные, такие как данные здравоохранения, имеют первостепенное значение. Однако доступ к этой ценной информации зачастую затруднен громоздкими процессами, в том числе трудоемкими, сопряженными с обширной документацией и многочисленными ограничениями. Осознав этот потенциал, Syntho объединила усилия с ПАВ для САС Хакатон реализовать совместный проект, направленный на улучшение ухода за пациентами в медицинских учреждениях. Раскрывая конфиденциальные данные с помощью синтетических данных и используя аналитические возможности SAS, Syntho стремится предоставить ценную информацию, которая может повлиять на будущее здравоохранения.
Разблокировка конфиденциальных медицинских данных с помощью синтетических данных в рамках исследования рака для ведущей больницы
Данные пациентов — это кладезь информации, которая может произвести революцию в здравоохранении, но их конфиденциальность часто создает серьезные проблемы при доступе к ним и их использовании. Syntho понимала эту дилемму и стремилась преодолеть ее, сотрудничая с SAS во время SAS Hackathon. Цель состояла в том, чтобы разблокировать конфиденциальные данные пациентов с помощью синтетических данных и сделать их легкодоступными для аналитики через SAS Viya. Эти совместные усилия не только обещают улучшить здравоохранение, особенно в области исследований рака, делая процесс разблокировки и анализа данных беспрепятственным и эффективным, но также обеспечивают максимальную защиту конфиденциальности пациентов.
Интеграция Syntho Engine и SAS Viya
В рамках хакатона мы успешно внедрили Syntho Engine API в SAS Viya, что стало важным шагом в нашем проекте. Эта интеграция не только упростила включение синтетических данных, но и обеспечила идеальную среду для проверки их точности в SAS Viya. Перед тем, как приступить к нашим исследованиям рака, было проведено обширное тестирование с использованием открытого набора данных для оценки эффективности этого комплексного подхода. С помощью различных методов проверки, доступных в SAS Viya, мы гарантировали, что синтетические данные продемонстрировали уровень качества и сходства с реальными данными, которые считали их действительно сопоставимыми, подтверждая их «хороший, как настоящий».
Соответствуют ли синтетические данные точность реальных данных?
Корреляции и отношения между переменными были точно сохранены в синтетических данных.
Площадь под кривой (AUC), метрика для измерения производительности модели, оставалась неизменной.
Кроме того, важность переменной, которая указывала на предсказательную силу переменных в модели, оставалась неизменной при сравнении синтетических данных с исходным набором данных.
Основываясь на этих наблюдениях, мы можем с уверенностью заключить, что синтетические данные, сгенерированные Syntho Engine в SAS Viya, действительно не уступают по качеству реальным данным. Это подтверждает использование синтетических данных для разработки моделей, открывая путь для исследований рака, направленных на прогнозирование ухудшения состояния и смертности.
Впечатляющие результаты с синтетическими данными в области исследований рака:
Использование интегрированного Syntho Engine в SAS Viya дало впечатляющие результаты в исследованиях рака для крупной больницы. Благодаря использованию синтетических данных была успешно разблокирована конфиденциальная медицинская информация, что позволило проводить анализ с меньшим риском, повышенной доступностью данных и ускоренным доступом.
Примечательно, что применение синтетических данных привело к разработке модели, способной прогнозировать ухудшение состояния и смертность, получив впечатляющую площадь под кривой (AUC) 0.74. Кроме того, сочетание синтетических данных из нескольких больниц привело к значительному увеличению прогностической способности, о чем свидетельствует увеличение AUC. Эти результаты подчеркивают преобразующий потенциал синтетических данных в создании основанных на данных идей и достижений в области здравоохранения.
Результат для one ведущая больница, AUC 0.74 и модель, которая способна прогнозировать ухудшение состояния и смертность.
Результат для с разными больницах, AUC 0.78, что показывает, что чем больше данных, тем лучше прогностическая сила этих моделей.
Результаты, будущие шаги и последствия
В ходе этого хакатона были достигнуты замечательные результаты.
1. Syntho, передовой инструмент для создания синтетических данных, был полностью интегрирован в SAS Viya, что стало важным шагом.
2. Успешная генерация синтетических данных в SAS Viya с использованием Syntho стала значительным достижением.
3. Примечательно, что точность синтетических данных была тщательно проверена, поскольку модели, обученные на этих данных, показали результаты, сопоставимые с теми, которые были обучены на исходных данных.
4. Эта веха способствовала развитию исследований в области рака, позволив прогнозировать ухудшение состояния и смертность с использованием синтетических данных.
5. Примечательно, что при объединении синтетических данных из нескольких больниц демонстрация показала увеличение площади под кривой (AUC).
Отмечая свой триумф, мы смотрим в будущее с амбициозными целями. Следующие шаги включают расширение сотрудничества с большим количеством больниц, изучение различных вариантов использования и расширение применения синтетических данных в различных секторах. С помощью методов, которые не зависят от сектора, мы стремимся раскрыть данные и реализовать основанные на данных идеи в здравоохранении и за его пределами. Влияние синтетических данных на аналитику в здравоохранении — это только начало, поскольку хакатон SAS продемонстрировал огромный интерес и участие со стороны специалистов по данным и энтузиастов технологий со всего мира.
Победа в глобальном хакатоне SAS — это только первый шаг для Syntho!
Революционная победа Syntho в категории Health Care & Life Sciences SAS Hackathon знаменует собой важную веху в использовании синтетических данных для аналитики в здравоохранении. Интеграция Syntho Engine в SAS Viya продемонстрировала мощь и точность синтетических данных для прогнозного моделирования и анализа. Сотрудничая с SAS и разблокируя конфиденциальные данные, Syntho продемонстрировала потенциал синтетических данных для революционного ухода за пациентами, улучшения результатов исследований и внедрения идей, основанных на данных, в отрасли здравоохранения.
Сохраните свои синтетические данные в отчете о здравоохранении!
- Узнайте о роли синтетических данных в сфере здравоохранения
- Что такое синтетические данные и почему их используют организации здравоохранения?
- Дополнительные примеры использования в здравоохранении (например, в фармацевтике, больницах, медицинских технологиях и т. д.)
