Генерация синтетических данных – перспектива тестирования
Тестирование и разработка с представителем данные испытаний имеет важное значение для предоставления современных технических решений. В этом фрагменте видео Фрэнсис Уэлби объяснит создание синтетических данных с точки зрения тестирования.
Это видео снято с вебинара Syntho о том, почему организации используют синтетические данные в качестве тестовых данных? Смотрите полное видео здесь.
Введение
Генерация синтетических данных набирает популярность в области тестирования программного обеспечения. Обладая многочисленными преимуществами, он предлагает новый уровень гибкости и свободы командам разработчиков. В этом посте мы рассмотрим преимущества и проблемы использования синтетических данных в тестировании.
Преимущества генерации синтетических данных
- Независимость и гибкость для групп разработчиков. Синтетические данные предлагают альтернативу реальным данным, что позволяет группам разработчиков работать независимо и с большей гибкостью.
- Репрезентативные данные для целей расследования и отчетности. С помощью синтетических данных группы разработчиков могут генерировать данные, которые представляют реальные сценарии и подходят для целей расследования и отчетности.
- Доступность данных для совместного использования внутри и вне команды. Синтетические данные могут быть переданы внутри и вне команды, что упрощает совместную работу и тестирование.
- Снижение риска утечки данных в системе: синтетические данные обеспечивают душевное спокойствие, снижая риск утечки конфиденциальных данных.
Проблемы генерации синтетических данных
- Взаимодействие с системами за пределами компании. Взаимодействие с внешними системами может создать проблемы при использовании синтетических данных при тестировании.
- Технические трудности в end-to-end тестирование: Синтетические данные могут представлять технические трудности в end-to-end тестирование, которое необходимо решить.
- Необходимость стратегии API при соединении с внешним миром. С появлением API стратегия API необходима при использовании синтетических данных для связи с внешним миром.
Заключение
Хотя синтетические данные представляют собой проблемы, нельзя игнорировать их преимущества. Он предлагает командам разработчиков больше гибкости, независимости и спокойствия. Поэтому крайне важно учитывать плюсы и минусы использования синтетических данных и то, какую пользу они могут принести при тестировании. При правильном планировании и выполнении синтетические данные могут стать отличным инструментом для тестирования и улучшения качества программного обеспечения.
Данные синтетические, но наша команда реальная!
Связаться с Syntho и один из наших экспертов свяжется с вами со скоростью света, чтобы изучить ценность синтетических данных!